WebRuntimeMonitor .GET("/jobs/:jobid/vertices/:vertexid/metrics", handler(new JobVertexMetricsHandler(metricFetcher))).GET("/jobs/:jobid/metrics", handler(new JobMetricsHandler(metricFetcher))).G
文章目录一.Flink 简介1. 1 Flink是什么1. 2 Flink框架解决了Spark中哪些痛点二.Flink的特点三.Flink 流处理架构的演进四.Flink_Hello_World五.Flink部署的三种模式六.Flink之 job提交流程 一.Flink 简介1. 1 Flink是什么分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行状态计算1. 2 Flink框架解决了Spark中哪些
# MySQL每秒处理速度
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它的性能表现是使用者关注的一个重要指标。MySQL的每秒处理速度指的是数据库系统在一秒钟内能够处理的事务或查询的数量。在本文中，我们将探讨提高MySQL每秒处理速度的方法，并提供一些示例代码。
## 1. 使用合适的索引
索引是提高查询性能的关键。在MySQL中，可以使用`CREATE INDEX`语句创建索引。以下
原创
2023-07-30 05:19:09
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一、关键性指标在数据库性能评测中，有几项指标很重要，用它来评估数据库的能力，不是他们能起着多么关键的作用，而是他们能够较为明确的代表数据库在某些方面的能力。
1.IOPSIOPS：Input/Output operation Per Second, 每秒处理的IO请求次数。 我们知道I/O就是磁盘的读写能力，比如每秒读 300M，写 200M，这个即数据的吞吐量（I/O能力的另一个关
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2023-08-14 14:14:20
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端到端精确一次（end-to-end exactly-once） 实际应用中，最难做到、也最希望做到的一致性语义，无疑就是端到端（end-to-end）的“精确一次”（exactly-once）。对于Flink内部来说，检查点机制可以保证故障恢复后数据不丢（在能够重放的前提下），并且只处理一次，所以已经可以做到exactly-once的一致性语义了。 需要注意的是，检查点能够保证故障恢复后数据
文章目录1. Flink 的核心特性2. 分层 API 1. Flink 的核心特性高吞吐和低延迟：每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟；结果的准确性：Flink 提供了事件时间（event-time）和处理时间（processing-time）语义。对于乱序事件流，事件时间语义仍然能提供一致且准确的结果;精确一次（exactly-once）的状态一致性保证;可以连接到最常用的存储系统，如 Apac
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2023-08-18 16:38:34
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Flink的优势、数据量&吞吐量&延迟性Flink 的流处理引擎只需要很少配置就能实现高吞吐率和低延迟。2、支持 Event Time 和乱序事件Flink 支持了流处理和 Event Time 语义的窗口机制。Event time 使得计算乱序到达的事件或可能延迟到达的事件更加简单。3、状态计算的 exactly-once 语义流程序可以在计算过程中维护自定义状态。F
1. Introduce Apache Flink 提供了可以恢复数据流应用到一致状态的容错机制。确保在发生故障时，程序的每条记录只会作用于状态一次（exactly-once），当然也可以降级为至少一次（at-least-once）。
摘要：本文主要介绍了FusionInsight Flink组件的基本原理、Flink任务提交的常见问题、以及最佳实践FAQ。
华为云社区《FusionInsight HD Flink组件基本原理和常见问题解析》，作者：FI小粉丝 。Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。F
引子就算是浩哥布置的一个假期小任务吧，你会向别人如何安利Flink？前前后后学习了半个来月Flink的相关知识，我大概能算是一只脚迈进大门了吧，哈哈~一、初中班主任反复说，要“透过现象看本质”Flink，其实就是一个魔法管道，各式各样的原始数据从管道一段流入，经过“24k magic”，从管道另一端流出我们想要的数据精华。举一个更形象的例子，就像是原油精炼，通过蒸馏，首先摒弃了杂质，其次由于沸点不
redis数据类型(5种)和底层实现Redis的特点
要用好Redis，首先要明白它的特点：读写速度快。redis官网测试读写能到10万左右每秒。速度快的原因这里简单说一下，第一是因为数据存储在内存中，我们知道机器访问内存的速度是远远大于访问磁盘的，其次是Redis采用单线程的架构，避免了上下文的切换和多线程带来的竞争，也就不存在加锁释放锁的操作，减少了CPU的消耗，第三点是采用了非阻塞IO多路复
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2023-08-02 09:35:59
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## MySQL每秒读取速度
在MySQL数据库中，每秒读取速度是衡量数据库性能的重要指标之一。它代表了数据库服务器每秒能够读取的数据量，是评估数据库系统响应能力和性能瓶颈的重要指标。
### 什么是每秒读取速度？
每秒读取速度是指数据库服务器在一秒内能够从磁盘中读取的数据量。它通常用来衡量数据库服务器的性能，影响着数据库查询的响应时间和并发处理能力。较高的每秒读取速度意味着数据库服务器能够
1.带宽与传输速度 1.1 带宽的单位是 位/每秒（bit/s，b/s），指的是每秒传输多少位（二进制位）。bit是binary digit的缩写。binary：二进制的。digit：数字 1.2 一个字节 Byte = 8位 bit 1.3 我们使用下载工具，看到的速度，一般是 字节 /
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2023-10-08 20:46:22
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# MySQL查询速度优化指南
## 概述
在开发过程中，数据库查询速度是一个非常重要的指标。优化查询速度可以提高系统的性能和响应速度，提升用户体验。本文将介绍如何通过一系列步骤来优化MySQL的查询速度，帮助刚入行的开发者解决这个问题。
## 流程
下面是优化MySQL查询速度的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 分析查询需求 | 确定需要查询的数
原创
2023-08-28 08:27:27
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# 如何提高MySQL每秒写入速度
## 流程图
```mermaid
graph LR
A(开始)
B(优化表结构)
C(使用合适的存储引擎)
D(使用批量插入)
E(优化索引)
F(调整硬件配置)
G(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
F --> G
```
## 步骤
### 1. 优化表结构
首先，我们需要优化表结构，以提高写
原创
2023-10-16 04:39:17
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文章目录背景zeppelin不提供per job模式实时平台开发周期长基于zeppelin开发一个简易实时平台开发zeppelin Interpreter提交sql任务提交jar任务注意的点 背景随着flink的蓬勃发展，zeppelin社区也大力推进flink与zeppelin的集成.zeppelin的定位是一种使用sql或者scala等语言的一个交互式的分析查询分析工具。Web-based
flink1.Flink概述 1.1.Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 1.2.Flink与Storm类似，属于事件驱动型实时流系统。2.Flink特点 2.1.Performance 2.2.性能，高吞吐量，低延迟 2.3.Scalable 2.4.可扩展性，1000节
# axios onUploadProgress 每秒上传速度
## 引言
在前端开发中，我们经常需要使用axios库来发送HTTP请求。它是一个基于Promise的HTTP客户端，可以用于浏览器和Node.js。除了常见的GET、POST等请求之外，axios还提供了一些特殊的功能，比如我们今天要介绍的onUploadProgress。这个功能可以用来实时监测文件上传的进度，特别是每秒上传的速
原创
2024-01-25 05:45:39
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5 Flink流处理核心编程和其他所有的计算框架一样，Flink也有一些基础的开发步骤以及基础，核心的API，从开发步骤的角度来讲，主要分为四大部分：EnvironmentSourceTransformSink5.1 EnvironmentFlink Job在提交执行计算时，需要首先建立和Flink框架之间的联系，也就指的是当前的flink运行环境，只有获取了环境信息，才能将task调度到不同的t
1,概述 Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以
原创
2023-05-25 14:12:15
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