大数据与数据挖掘

需要人工智能、数据库、机器语言和统计分析知识等很多跨学科的知识。再者，数据挖掘的出现需要条件，第一个条件：海量的数据；第二个条件：计算机技术大数据量的处理能力；第三个条件：计算机的存储与运算能力；第四个条件：交叉学科的发展。

大数据指由于数据量很大（一般是TB到PB数量级）而需要更好拓展性的数据处理方法，不仅是数据挖掘，而且包括传统的数据查询等。从方法上，目前一般的商用数据库无法很好地支持大数据的处理。大数据处理的一般思路是数据压缩，数据抽样，数据挖掘等。

大数据只是数据挖掘的出现的一个条件，而数据挖掘只是大数据处理的一个方法。