导读

本文主要介绍OpenCV4.5.4中人脸检测模块的使用演示,供大家参考。

背景介绍

前几天刚刚更新的OpenCV4.5.4版本将基于DNN的人脸检测和人脸识别添加到modules/objdetect中,具体更新介绍如下:

OpenCV4.5.4更新了!看看都有哪些新功能?

人脸检测使用的是于仕琪老师团队开源的人脸检测库,具体也可以到对应的github查看,检测速度和准确率都很不错。

OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)_github


使用步骤

笔者使用的是刚刚更新的OpenCV4.5.4版本,安装配置步骤此处略过(与以往版本类似)。代码可以参考:F:\OpenCV4.5.4_Release\opencv\sources\samples\dnn\face_detect.cpp

模型下载地址

​https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection.train/tree/master/tasks/task1/onnx​

OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)_人脸检测_02

编译生成exe, 命令行运行:

OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)_github_03

图片测试:OpenCV_DNN_FaceDetection.exe -i=AAA.jpg -m=yunet.onnx

原图:

OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)_github_04

效果图:

OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)_人脸识别_05

原图:

OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)_人脸识别_06

效果图:

OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)_github_07

视频测试:OpenCV_DNN_FaceDetection.exe -m=yunet.onnx

注意代码修改部分:

OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)_人脸识别_08

效果演示:


检测准确率很不错了(实际摄像头检测效果更稳定),检测速度以视频分辨率854*480为例,可以达到45fps。


本文内容主要就这些,代码较多这里不添加,具体可以参考:

F:\OpenCV4.5.4_Release\opencv\sources\samples\dnn\face_detect.cpp

下篇文章将介绍DNN人脸识别模块的使用步骤,敬请期待!




—THE END—


OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)_github_09