消息队列如何保证可靠性

原创

开源字节 2022-11-01 18:49:45 博主文章分类：消息队列 ©著作权

文章标签 rabbitmq redis java 消息队列幂等性 文章分类 虚拟化云计算

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者开源字节的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

1.使用消息表的事务特性保证生产者消息可靠

2.使用nack机制+消息表保证消息队列与消息消费者可靠

3.使用定时任务保证最终一致性

4.使用唯一索引保证消息的幂等性（重复消费问题）

如追求高性能可使用redis替代关系数据库

上一篇：MySQL自动备份数据库

下一篇：利用pdf.js在线展示PDF文档

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

RabbitMQ 的可靠性保证

一、引言在现代分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，而 RabbitMQ 作为一款成熟的消息中间件，被广泛应用于各种场景，如任务异步处理、系统解耦和流量削峰等。然而，在高并发和复杂的业务场景下，消息的可靠性至关重要——如何确保消息不会丢失、不会重复，以及在系统故障或网络异常时消息依然能够被正确处理，是每个开发者和架构师必须面对的问题。RabbitMQ 作为一款功能强大的消息队列，提供了一系列

持久化重启开发者生产者消费者模型 RabbitMQ
【RabbitMQ】-消息可靠性以及延迟消息

发送者的可靠性发送者重连有的时候由于网络波动，可能会出现发送者连接MQ失败的情况。通过配置我们可以开启连接失败后的重连机制:注意：当网络,稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程是被阻塞的，会影响业务性能。如果对于业务性能有要求，建议禁用重试机制。如果一定要使用，请合理配置等待时长和重试次数，

持久化发送消息消息处理
你知道消息队列如何保证数据不丢失吗？

一、生产者此时已经可以保证消费者出现宕机,可以保证消息不丢失.Q: 当订单服务发送一条消息到rabbitMQ, rabbitMQ成功接收到了消息并保存在内存中, 但是在仓储服务没有拿走此消息之前, rabbitMQ宕机了. 怎么办?A:此问题需要考虑消息持久化(durable机制), 通过设置队列的durable参数为true, 则当rabbitMQ重启之后, 会恢复之前的队列. 它的工作原理是r

消息队列持久化重启
RabbitMQ如何保证消息可靠性？

们知道在涉及网络IO操作的时候，可能要面临失败的问题，如在RabbitMQ中，消息的可靠性是个很大的问题，可能会发生消息丢失，还有RabbitMQ默认是存放在内存上面，如果不进行配置，并不会持久化保存到硬盘上面的，如果节点重启或者意外挂掉，消息就会丢失，所以就要对消息进行持久化处理。下面对RabbitMQ可能发生消息丢失的场景进行说明。一、生产者发送消息到MQ失败在生产者发送消息时，可能由于网络等

java
如何保证消息可靠性（RabbitMQ）

CREATE TABLE `mq_message` ( `message_id` CHAR(32) NOT NULL, `content` TEXT, `to_exchange` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,

数据库日志记录服务器重发发送消息
RabbitMQ保证消息可靠性

项目开发中经常会使用消息队列来完成异步处理、应用解耦、流量控制等功能。虽然消息队列的出现解决了一些场景下的问题，但是同时也引出了一些问题，其中使用消息队列时如何保证消息的可靠性就是一个常见的问题。如果在项目中遇到需要保证消息一定被消费的场景时，如何保证消息不丢失，如何保证消息的可靠性？最近在项目使

持久化发送消息 Server
RabbitMQ是如何保证消息可靠性？

1. 如何保证消息的可靠性？先来看看我们的万年老图，从图上我们大概可以看出来一个消息会经历四个节点

技术文队列 java rabbitmq 分布式
《RabbitMQ》如何保证消息的可靠性

一条消费成功被消费经历了生产者->MQ->消费者，因此在这三个步骤中都有可能造成消息丢失。一消息生产者没有把消息成功发送到MQ1.1事务机制AMQP协议提供了事务机制，在投递消息时开启事务支持，如果消息投递失败，则回滚事务。自定义事务管理器@ConfigurationpublicclassRabbitTranscation{@BeanpublicRabbitTransactionMan

RabbitMQ 消息队列
RabbitMQ高级之如何保证消息可靠性？

公众号关注“肉眼品世界”深度价值体系传递本文来源：http://r6f.cn/aTWx楔子本篇是消息队列RabbitMQ的第四弹。RabbitMQ我已经写了三篇了，基础的收发消息和基础...

RabbitMQ学习 RabbitMQ
消息队列------消息传输的可靠性

kafka的解决方式1.消费者弄丢了数据唯一可能导致消费者弄丢消息的情况是消费者自动提交了 offset消息，kafka认为你已经消费了这个消息，但是你刚刚处理的过程中，自己就挂掉了，那么这个消息就丢失了那么大家都知道，kafka能够自己自动提交offset,那么只要关闭自动提交offset,在处理完之后自己手动提交offset,就可以保证数据不会丢...

数据 kafka 生产环境
redis消息队列的可靠性

# Redis消息队列的可靠性在实时数据处理和系统架构中，消息队列是一个非常重要的组件，它可以帮助解耦系统各个模块之间的耦合性，提高系统的可靠性和性能。在消息队列中，Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于实现消息队列。## Redis消息队列的可靠性Redis本身提供了一些数据结构，如List、Pub/Sub和Stream，可以用来实现消息队列。但是，这些原生的数据结构并不

消息队列 Redis redis
springboot rabbitmq 可靠性传输 rabbitmq如何保证消息可靠性

消息的可靠投递除了需要硬件，网络，消息中间件等的可靠保证外，还需要生产者，消费者来共同保证来完成。一条消息从生产者产生，到发送到交换机，并被投递到队列，并最终被消费者消费，这整个路径上，途径的每一个地方都要保证消息的可靠性。其实，官方文档Reliability Guide已经总结了消息系统安全的方方面面。网络方面可以使用心跳检测TCP连接：Detecting Dead TCP Connection

持久化发送消息 ide
RabbitMQ如何保证消息的可靠性

1、保证消息不丢失(三步)1.1、开启事务(不推荐)1.2、开启confirm(推荐)1.3、开启RabbitMQ持久化(交换机、队列、消息)1.4、关闭RabbitMQ自动ack(改成手动) 2、保证消息不重复消费2.1、幂等性(每个消息用一个唯一标识来区分，消费前先判断标识有没有被消费过，若已消

redis 定时任务数据唯一标识分布式事务
kafka如何保证可靠性 kafka保证数据可靠性

首先我们知道在Kafka中一台kafka服务器就是一个broker。一个broker可以容纳多个topic。一个topic可以分为多个partition。一个partition有若干个副本（一个leader和若干个follower）。生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是leader。follower实时从leader中同步数据，保持和leader数据的同步。 leader发生故障时，

kafka如何保证可靠性 kafka 分布式 java 数据
redis发布订阅如何保证消息可靠性

发布订阅持久化存储发布订阅 - Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。 - 发布订阅的命令：PUBLISH channel msg 将信息 message 发送到指定的频道 channelSUBSCRIBE channel [channel ...]

redis发布订阅如何保证消息可靠性 redis 持久化 Redis
kafka如何保证消息的精准消费 kafka如何保证消息可靠性

Kafka-如何保证生产者的可靠性即使我们尽可能把broker配置的很可靠，但如果没有对生产者进行可靠性方面的配置，整个系统仍然有可能出现突发性的数据丢失。举例：为broker配置了3个副本，并且禁用了不完全首领选举，这样应该可以保证万无一失。我们把生产者发送消息的acks设为1(只要首领接收到消息就可以认为消息写入成功)。生产者发送一个消息给首领，首领成功写入，但跟随者副本还没有接收到这个消息。

kafka如何保证消息的精准消费 kafka java 分布式开发语言
架构可靠性保证可靠性工作框架

假定某一个大型系统的设计提出了极高的可靠性要求，因此在架构设计的时候，就需要针对可靠性问题讨论具体的解决方案。一、进程间提升可靠性的方法大型系统一般是按照多处理器环境设计的，逻辑上组成处理器组，处理器组的目的是运行一个或者多个应用程序的副本，这一思想对于支持容错性和可靠性是非常重要的。在多个运行副本中，一个为主，称为主地址空间（PAS），其它的为辅，称为备用地址空间（SAS）。一个主地址空间，和相

架构可靠性保证架构设计工作交通网络
laravel消息队列保证消息可靠性和顺序性消息队列顺序一致性

分布式的基础:一致性哈希路由算法的一致性hash redis 和 mongodb的使用,要能自己写 helper帮助类,和多台机器上的使用 socketsocket一般都是用在控制台、form程序（winform、wpf）等能够持续运行的环境。asp.net也可以使用（你可以将你在控制台里面建立好的socket程序代码完整的复制到aspx后台代码中一样

中间件服务器客户端
redis消息队列java redis消息队列可靠性

1 消息推送的可靠性Redis 消息推送（基于分布式 Pub/Sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。 Redis- Pub/Sub 断电就会清空数据，而使用 Redis-List 作为消息推送虽然有持久化，也并非完全可靠不会丢失。 Kafka 保证可靠虽然一些延迟。 2 订阅功能的分组Redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外，并不支持分组。Kafka 中发布一个内容，多个订阅

redis消息队列java redis 分布式发布数据
redis的消息队列 redis消息队列可靠性

一、消息队列消息队列的基本需求消息保序：消息的产生与消费有先后顺序，消息队列需保证消费的有序性。重复消息处理：生产者可能会发送重复消息，需保证消费的幂等性。消息可靠性保证：消息不能丢失，消费失败后，需保证有机制可以重新消费。消息队列可靠性的保证生产者丢数据消费者丢数据消息队列自身丢数据二、基于list的消息队列Redis 的sub/pub机制，可以实现部分的消息队列机制，但遇到网络连接中断，数据库

redis 消息队列数据数据丢失
UEFI 和BIOS 模拟启动

UEFI网络调试根据你使用的虚拟环境和是否使用虚拟系统的不同可以有不同的方法。如果使用VirtualBox或者QEMU的话要看具体虚拟的网卡设备，要加载相应的驱动。如果是在另外的虚拟机系统里面搭建的环境，访问网卡需要使用桥接的方法。由于我的目的只是为了研究一下UEFI 网络。所以选取了系统下NT32模拟器下面调试网络的方式。这其中参考了luobing的文章。下载并安装Winpcap。Win

UEFI 和BIOS 模拟启动 UEFI网络 IP github 命令行
机器人监控系统架构设计

本文比较了机械臂和移动机器人两种工业机器人的控制系统方案，对其特点进行了介绍。以上分类是根据应用对象，此外，市面上更多的是通用型运动控制器，即控制非标设备的。 1　控制器底层方案1.1　机械臂类机械臂类的控制器发展较早，相对成熟，先来看看现有的控制系统底层方案。 1.2　移动机器人类移动机器人的控制器属于较新的方向，工业移动机器人有AGV、无人驾驶工程机械等形

机器人监控系统架构设计 dnf机械机器人补丁 System 移动机器人机械臂
Visual Studio 2015 使用DevExpress

一、框架设计 1.1 系统基本构架 1.1.1 具体说明 1.文件：新建打开添加关闭保存等功能。 2.编辑：复制粘贴剪切删除全选跳转等功能。 3.视图：打开具体的视图, （1）“open with”把当前文件选择一种格式打开。（2）“Solution Explorer”(Ctrl+Alt+L)打开资源方案解决管理器界面。在所有版本的 Visual Studi

vs2015 入门解决方案数据应用程序
iptables查询公网

文章目录前言一、iptables简介iptables原理实验环境二、filter表FORWARDINPUT/OUTPUT三、NAT表POSTROUTINGPREROUTING参考前言本文对重要的表和链进行了实验验证，包括filter表中的INPUT/OUTPUT/FORWARD链，NAT表中的POSTROUTING/PREROUTING链。一、iptables简介iptables原理iptabl

iptables查询公网网络 NAT 目的地址 IPV6
java预编译和非预编译的区别

预编译的文件扩展名是ii gcc -E hello.c -o hello.i 预编译过程主要处理源代码文件当中的以#开头的预编译指令，比如#include就是把头文件插入到这个位置 #define就是把所有的宏定义展开，还有就是删除所有的注释编译就是把i文件编译成为汇编代码文件，汇编代码扩展名是.s gcc -S hello.i -o hello.s但是现在版本的gcc把预编译和编译两个步骤

java预编译和非预编译的区别编译目标文件可执行文件编译器

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯