PHP如何解决网站大流量与高并发的问题

原创

smile_青春 2014-12-10 13:40:40 博主文章分类：Nginx ©著作权

文章标签 高并发的问题 文章分类 PHP 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者smile_青春的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

http://www.jb51.net/article/27470.htm

上一篇：Web性能优化：图片优化

下一篇：启用nginx的fastcgi cache提高网站php访问速度

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

大型网站高并发解决方案(1)LVS-NAT

环境：四台CentOS7虚拟机，其中：一台客户机，网络设置为vmnet0(桥接模式)，IP为10.42.218.228一台LVS服务器，配置两块网卡，分别为vmnet0，vmnet1，IP分别为10.42.218.227，192.168.42.128两台web服务器(web1,web2)，网络设置均为vmnet1，IP分别为192.168.42.130(web1)，192.168.42.131(w

LVS NAT NGINX
【数据结构】如何解决括号问题？详谈括号问题的算法思想与代码实现

【数据结构】第三章——栈、队列与数组详细介绍栈在括号问题中的应用

C语言数据结构栈括号问题字符串
面试：TCP、UDP如何解决丢包问题

TCP、UDP如何解决丢包问题。TCP：基于数据块传输/数据分片、对失序数据包重新排序以及去重、流量控制（滑动窗口）、拥塞控制、自主重传ARQ；UDP：程序执行后马上开始监听、控制报文大小、每个分割块的长度小于MTU

TCP 丢包 udp 网络协议面试
PHP如何解决网站大流量与高并发

首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。其次，优化数据库访问。前台实现完全的静态化当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站，静态化往往不能满足某些功能。缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态...

php 后端数据库服务器 Web
PHP如何解决网站大流量与高并发的问题（三）

七层负载均衡的实现基于URL等应用层信息的负载均衡Nginx的proxy是一个很强大的功能，实现了7层负载均衡功能强大、性能卓越，运行稳定配置简单灵活能自动提出工作不正常的后端服务器上传文件使用异步模式支持多种分配策略，可以分配权重Nginx负载均衡有内置策略，扩展策略两种方式内置策略IP Hash流程和轮询很相似，是一种变相的轮询算法...

php
PHP如何解决网站大流量与高并发的问题（二）

转载:https://zhyunfe.github.io/2017/10/02/php-interview-prepare-hc-2/数据库缓存相关概念什么是数据库缓存？为什么使用缓存使用MySQL查询缓存使用Memcache缓存使用Redis缓存什么是数据库缓存Mysql等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘中，在高并发场景下，业务应...

php
PHP如何解决网站大流量与高并发的问题（四）

动态语言的并发处理相关概念什么是进程、线程、协程什么是多进程、多线程同步阻塞模型异步非阻塞模型php并发编程实践什么是进程、线程、协程进程进程是一个执行中的程序进程的三态模型：多道程序系统中，进程在处理器上交替运行，状态不断的发生变化运行、就绪、阻塞运行：当一个进程在处理机上运行时，则称该进程处于运行状态就绪：当一个进程获得了除...

php
PHP解决网站大数据大流量与高并发

面普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP，如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度有：网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。2：软件方面

服务器数据库 nginx
（实用篇）PHP解决网站大数据大流量与高并发方案

硬件方面普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP，如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度有：网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。2：软件方面第一个要说的就是数据库，首先要有一个很好的架构，查询尽量不用* 避免相关子查询给经常查询的添加索引用排序来取代非顺序存取，如果条件允许，一般MySQL服

java
PHP高并发和大流量的解决方案

PHP高并发和大流量的解决方案一、高并发的概念在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。二、高并发架构相关概念1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量注：同一个人浏览你的网站的同一页面

高并发大流量负载均衡解决方案
高并发与大流量解决方案

1、相关概念1.1、并发与并行1.1.1、并发（Concurrent）在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行就想前面提到的操作系统的时间片分时调度。打游戏和听音乐两件事情在同一个时间段内都是在同一台电脑上完成了从开始到结束的动作，那么，就可以说听音乐和打游戏是并发的1.1.2、并行并行（Parallel）...

高并发大流量
大流量高并发量网站的之解决方案

一、对于网站访问速度影响的条件如下：瓶颈主要有： 1、磁盘搜索优化方法是：将数据分布在多个磁盘上 2、磁盘读/写优化方法是：从多个磁盘并行读写。 3、CPU周期优化方法：扩充内存 4、内存带宽二、大流量高并发量网站的解决方案 1、确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 2、使用memcac

sql 服务器缓存
如何应对大流量、高并发？

所谓高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。常用的高并发处理的思路与手段从服务端视角看高并发服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的。高并发问题的本质就是：资源的有限性高并

java
高并发大流量网站架构简单思路

*******************************前端*******************************1.增加必要的硬件和带宽，同时额外储备一部分，以备不时之需2.特别监控网络数据流量是否正常，如是否有大规模的爬虫、DDOS等浑水摸鱼，可以针对iP和Cookie的限流3.使

数据数据库缓存业务逻辑网络数据
网站高并发大流量访问的处理及解决方法

1.硬件升级普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台

服务器数据库缓存服务器集群负载均衡
网站高并发大流量访问的处理及解决方案

作者：Hist_花透1.硬件升级普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。2.负载均衡它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部

服务器数据库负载均衡 java 缓存
如何解决高并发，秒杀问题

相信不少人会被这个问题困扰，分享大家一篇这样的文章，希望能够帮到你！一、秒杀业务为什么难做？1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；3）

数据缓存数据库
如何解决高并发问题！！！

一、秒杀业务为什么难做？im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。例如：小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如：12306抢票，票是有限的，库存一份，瞬时流量非常多，都读相同的

数据库分布式缓存队列数据
PHP网站如何解决大流量与高并发的问题

第一，配置高性能服务器普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。第二，优化数据库访问。前台实现完全的静态化当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站，静态化往往不能满足某些功能。缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用这些文件，而不必再访问数据库，WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术。我自己也写过一个Z-Blog的计数器插件，也是基于这样的原理。如果确实无法避免对数据库的访问，那么可以尝试优化数据库

数据库服务器文件下载静态化缓存
PHP如何解决网站大流量与高并发的问题（一）

高并发的相关概念在某个时间点，有多少个访问量如果一个系统的日PV在千万以上，有可能是一个高并发的系统 QPS: 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒相应请求数(指请求) 吞吐量: 单位时间处理的请求数量响应时间: 从请求发出到收到相应花费的时间 PV: 综合浏览量 page

缓存 css 本地缓存服务器 nginx

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯