Elasticsearch系列——实战探索text与keyword的区别

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前言

本文使用的工具是kibana（Linux---Kibana的安装与测试）

在 elasticsearch2.x 版本，字符串数据只有string类型

ES更新到5版本后，取消了 string 数据类型，代替它的是 keyword 和 text 数据类型

那么 text 和keyword有什么区别呢？

我们通过下面的步骤来探索一下：

step1 添加数据

首先，使用bulk往es数据库中批量添加一些document（关于bulk批量操作的命令，请参考：点我打开链接）

POST /book/novel/_bulk
{"index": {"_id": 1}}
{"name": "Gone with the Wind", "author": "Margaret Mitchell", "date": "2018-01-01"}
{"index": {"_id": 2}}
{"name": "Robinson Crusoe", "author": "Daniel Defoe", "date": "2018-01-02"}
{"index": {"_id": 3}}
{"name": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "date": "2018-01-01"}
{"index": {"_id": 4}}
{"name": "Jane Eyre", "author": "Charlotte Bronte", "date": "2018-01-02"}

step2 查看mapping

查看一下mapping

发现name、author的type是text，

还有个field是keyword，keyword的type是keyword：

step3 查询

我们使用term查询某个小说：

GET book/novel/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "name": "Gone with the Wind"
        }
      },
      "boost": 1.2
    }
  }
}

结果是什么也没有查到：

然后使用name的keyword查询：

GET book/novel/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "name.keyword": "Gone with the Wind"
        }
      },
      "boost": 1.2
    }
  }
}

可以查询到一条数据：

step4 实验

使用name不能查到，而使用name.keyword可以查到，很奇怪呢！

WHY ？
我们可以通过下面的实验来判断：

使用name进行分词的时候，结果会有4个词出来：

 

使用name.keyword进行分词的时候，结果只有一个词出来：

 

结论

1. text类型：会分词，先把对象进行分词处理，然后再再存入到es中。

当使用多个单词进行查询的时候，当然查不到已经分词过的内容！

2. keyword：不分词，没有把es中的对象进行分词处理，而是存入了整个对象！

这时候当然可以进行完整地查询！默认是256个字符！

OK, GAME OVER!

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