本文使用Python实现『颜色提取』功能，构建『简单提取器』与『复杂提取器』，从单个或多个图像的某个位置提取颜色，类似PS或者PPT中的取色器功能。
本文介绍了7个超实用的Jupyter Notebook扩展插件，帮助你加速开发与应用：Voilà、nbdime、RISE、Bokeh、nbgrader、Jupytext、jupyterlab-git。
在 Python 中，集合（Set）是一个无序的不重复元素的集，基本功能包括关系测试和消除重复元素。本文讲解集合的创建和元素的添加、移除、清空等操作。
命名空间与作用域是程序设计中的基础概念，深入理解有助于理解变量的生命周期，减少代码中的莫名其妙bug。
面向对象编程是一种程序设计思想，即把对象作为程序的基本单元。一个对象包含了数据和操作数据的函数，而Python是一个纯天然面向对象的编程语言。
在实际编程过程中，经常会看到一些报错信息，在python中也有专门的方式去处理错误和异常，保证全局流程顺畅。
在实际开发中，经常需要对文件夹、文件等进行创建、修改、查询、读取、删除等操作。Python 通过标准内置OS模块，能够以简洁高效的方式完成这些操作。
读写文件是最常见的操作之一，Python内置了open()函数，用于对文件进行读写操作。每当我们用open方法打开一个文件时，将返回一个文件对象。
在Python中，一个.py文件就称为一个模块（Module），包含很多不同功能编写成的函数。包是用来管理Python模块命名空间的形式，经常以「包.模块」的形式来导入模块。
Python中有大量的数据结构与容器供编程使用，在本节内容中我们汇总前面所学的知识点，并拓展一些新知识，来介绍Python数据结构。
迭代器（iterator）是一个带状态的对象，在调用next()方法时返回容器中的下一个值。生成器（generator）是使用 yield 的函数，函数被调用时会返回一个生成器对象。生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。
在Python中，函数（Function）是组织好的、可重复使用的、用来实现单一，或相关联功能的代码段。内建函数和用户自定义函数提高了应用的模块性和代码的重复利用率。
在 Python 中，字典（Dictionary）是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。作为Python唯一的标准mapping type，字典支持增、删、查、整体更新等操作。
在Python中，元组（Tuple）是另一个重要的序列结构，由一系列按特定顺序排序的元素组成。本文讲解元组的创建、访问、修改、删除、运算、内置函数等知识。
在Python中，列表（List）是最常用的Python数据类型之一，可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。本文详细讲解列表的创建、访问、更新、删除、截取和列表函数等知识。
在Python中，字符串（String）是若干个字符的集合，是最常用的数据类型。就是一个字符串。本文详细讲解字符串的创建、访问、连接、运算、格式化、Unicode字符串和内建函数等知识。
在Python中，有时候程序需要占一个位置或放一条语句，但又不希望这条语句做任何事情，此时就可以通过 pass 来优雅地实现。
在 Python中，continue 语句用来告诉Python跳过当前循环的剩余语句，然后继续进行下一轮循环（而break是跳出整个循环）。
在 Python中，break语句打破了最小封闭的for或while循环，将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。
在 python中，for 循环常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型，逐个获取序列中的各个元素。
Python 编程中while 语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。
程序一般情况按顺序执行,，但Python提供了各种控制结构，允许更改语句执行的顺序：for循环、while循环，以及break语句、continue语句和pass语句等。
在 Python 中，可以使用 if 语句对条件进行判断，然后根据不同的结果执行不同的代码。Python 中的 if 语句可以细分为三种形式： if 语句、if else 语句和 if elif else 语句。
本文讲解Python语言支持的以下类型的运算符：算术运算符、比较（关系）运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、 运算符优先级等。
Python基本数据类型一般分为6种：数值（Numbers）、字符串（String）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）、集合（Set）。本文详细讲解Python中变量赋值、数据类型以及数据类型的转换。
本系列教程讲解Python编程语言，我们首先了解一些Python的基础知识：Python 编程模式、Python 标识符与关键字、Python 缩进与代码块、Python 简单输入输出、Python 基本代码结构等。
本文介绍Python的集成开发环境Anaconda的安装、配置及使用，大家在后续的Python及数据科学知识学习过程中会经常用到这套环境工具。
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