C# 人脸识别库 ViewFaceCore 0.2

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张善友 2021-08-05 10:38:17

首先谢谢大家对这个库的关注，前一篇博文得到了大家的支持和 Star，十分开心。本想尽快实现大家的期待的活体检测功能，但是前段时间太忙了，是在抱歉！！！

本次更新的内容在 antispoofing 分支上。
活体检测需要 fas_first.csta 、fas_second.csta 两个模型
- 为方便使用，这两个模型也被包含在 Nuget 包中，0.2.x 版本在 70M+ 的大小
如果没有需要活体检测的需要，请继续使用 0.1.x 版本

这是基于 SeetaFace6 人脸识别开发的 .NET 平台下的人脸识别库
这是一个基于 .NET Standard 2.0 开发的库
这个库已经发布到 NuGet ，你可以一键集成到你的项目

更多请参见 C# 人脸识别库。

本次更新内容

更新后无需修改之前的代码。

方法名	返回值	参数列表	备注
AntiSpoofing	AntiSpoofingStatus	Bitmap bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global	检测单帧图片
AntiSpoofingVideo	AntiSpoofingStatus	Bitmap bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global	检测视频帧图片

AntiSpoofing 的返回值可能为 AntiSpoofingStatus.Real、AntiSpoofingStatus.Spoof 或 AntiSpoofingStatus.Fuzzy。
AntiSpoofingVideo 的返回值可能为 AntiSpoofingStatus.Real、AntiSpoofingStatus.Spoof、AntiSpoofingStatus.Fuzzy或 AntiSpoofingStatus.Detecting。
- AntiSpoofingStatus.Detecting 说明传入的图片数量还不够检测，需要继续调用此方法传入 Bitmap。

AntiSpoofingStatus 枚举的各个值的含义注释中都有说明

关于 global 参数：活体检测方法默认是局部检测，如果要全局检测请使用 global 参数指定

false: 局部活体检测 - 是对具体人脸的成像细节通过算法分析，区别是一次成像和二次成像，如果是二次成像则认为是出现了攻击。【需要 fas_first.csta 模型】
true: 全局活体检测 - 就是对图片整体做检测，主要是判断是否出现了活体检测潜在的攻击介质，如手机、平板、照片等等。【需要 fas_first.csta 、fas_second.csta 模型】

方法名	返回值	参数列表	备注
AntiSpoofingVideo	AntiSpoofingStatus	Bitmap[] bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global	检测图片数组

此方法可以让你检测视频中的人脸，你需要读取视频，比提取每一帧图像，然后指定要检测的人脸索引，即可进行检测。

你需要按照 SeetaFace6 文档说明，并下载相关的开发包以及模型

可以将开发包的 lib 目录和 include 目录放至 C:\vclib\seeta 下，所有模型文件放到 C:\vclib\seeta\model 目录下
- 然后按照 github 上的编译指引进行编译。
也可以放在自定义的目录中
- 此时需要配置 ViewFace 项目中各个路径，确保各个依赖引用能被正确的加载。
- 修改 ViewFaceCore 项目的编译命令，确保生成时可以将最新的文件复制到生成目录。

五、也许…