CUDA从入门到放弃（二）：CUDA编程环境配置

原创

mingo_敏 2022-08-08 11:31:36 博主文章分类：CUDA ©著作权

文章标签 CUDA #include 权威指南示例代码 文章分类 后端开发

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本文环境：win7 64位 + CUDA9.0 + VS2015

1 VS2015和CUDA 9.0 安装

visual studio2015安装：如何在visual studio2015 中配置编写C、C++程序 CUDA 9.0安装： win7 64位+CUDA 9.0+cuDNN v7.0.5 安装

2 编程环境配置

2-1 Visual Profiler

开始菜单找到Visual Profiler并打开

CUDA从入门到放弃（二）：CUDA编程环境配置_示例代码

选定好workspace后，File->New Session，其中 File 选择要分析的.exe文件，点击Finish 开始分析；

CUDA从入门到放弃（二）：CUDA编程环境配置_示例代码_02

得到我们的性能分析界面

CUDA从入门到放弃（二）：CUDA编程环境配置_权威指南_03

2-2 Nsight

禁用TDR功能，

CUDA从入门到放弃（二）：CUDA编程环境配置_#include_04

3 示例代码：获取GPU设备属性并显示

示例代码：获取GPU设备属性并显示

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

#include <stdio.h>
#include <iostream>

int main()
{
   cudaError_t cudaStatus;
   int nNum = 0;
   cudaDeviceProp cudaProp;

   // 获得可用GPU个数
   cudaStatus = cudaGetDeviceCount(&nNum);
   if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaGetDeviceCount failed!");
      return 1;
   }
   for (int i = 0; i<nNum; i++)
   {
       // 获得属性
      cudaGetDeviceProperties(&cudaProp, i);
   }

   for (int j=0;j<nNum; ++j)
   {
      printf(" %d, name: %s, totalGlobalMem: %d (GB), sharedMemPerBlock: %d (KB), warpSize: %d, multiProcessorCount: %d, compute capability: %d.%d \n",
         j,cudaProp.name,cudaProp.totalGlobalMem/1024/1024/1024, cudaProp.sharedMemPerBlock/1024, cudaProp.warpSize, 
         cudaProp.multiProcessorCount, cudaProp.major, cudaProp.minor);
   }

   getchar();
   return 0;
}