前言 生产者-消费者模式是一个十分经典的多线程并发协作模式，弄懂生产者-消费者问题能够让我们对并发编程的理解加深。 所谓的生产者-消费者，实际上包含了两类线程，一种是生产者线程用于生产数据，另一种是消费者线程用于消费数据，为了解耦生产者和消费者的关系，通常会采用共享的数据区域，就像是一个仓库，生产者生产数据之后直接放置在共享数据区中，并不需要关心消费者的行为；而消费者只需要从共享数据区中获取数据，
ReentrantReadWriteLock使用场景 ReentrantReadWriteLock 是 Java 的一种读写锁，它允许多个读线程同时访问，但只允许一个写线程访问（会阻塞所有的读写线程）。这种锁的设计可以提高性能，特别是在读操作的数量远远超过写操作的情况下。 在并发场景中，为了解决线程安全问题，我们通常会使用关键字 synchronized 或者 JUC 包中实现了 Lock 接口的
最近上新的项目中需要用到dubbo，于是我决定温故知新，决定分享一下Dubbo在各种环境下的使用方式，本篇文章让你两小时就能学会使用dubbo 什么是Dubbo Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案，可以和Spring框架无缝集成。Dubbo最常用的应用就是远程调用。 Dubbo中服务端最核心的对象有四个： ApplicationC
频繁创建新线程的缺点？ 不受控风险 系统资源有限，每个人针对不同业务都可以手动创建线程，并且创建标准不一样（比如线程没有名字）。当系统运行起来，所有线程都在疯狂抢占资源，毫无规则，不好管控。 另外，过多的线程自然也会引起上下文切换的开销。 频繁创建开销大 new Thread() 在操作系统层面并没有创建新的线程； 真正转换为操作系统层面创建一个线程，还要调用操作系统内核的API，然后操作系统要为
CAS 介绍 CAS 可以保证对共享变量操作的原子性 CAS全称Compare And Swap，比较与交换，是乐观锁的主要实现方式。CAS在不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步。ReentrantLock内部的AQS和原子类内部都使用了CAS。 CAS算法涉及到三个操作数：需要读写的内存值V。进行比较的值A。要写入的新值B。只有当V的值等于A时，才会使用原子方式用新值B来更新V的值，否则会继
在Java并发编程领域，final关键字扮演着一个至关重要的角色。虽然很多同学熟悉final用于修饰变量、方法和类的基本用法，但其在并发环境中的应用和原理却常常被忽视。final关键字不仅仅是一个简单的修饰符，它在多线程编程中确保对象状态的可见性和不变性，这对于构建线程安全的应用至关重要。本文将深入探讨final关键字的作用，揭示其在Java并发编程领域中的重要性及实现原理。 final域重排序规
介绍 volatile是轻量级的同步机制，volatile可以用来解决可见性和有序性问题，但不保证原子性。 volatile的作用： 保证了不同线程对共享变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是立即可见的。 禁止进行指令重排序。 底层原理 内存屏障 volatile通过内存屏障来维护可见性和有序性，硬件层的内存屏障主要分为两种Load Barrier,Sto
概述 在应用Sychronized关键字时需要把握如下注意点： 一把锁只能同时被一个线程获取，没有获得锁的线程只能等待； 每个实例都对应有自己的一把锁(this),不同实例之间互不影响；例外：锁对象是*.class以及synchronized修饰的是static方法的时候，所有对象公用同一把锁 synchronized修饰的方法，无论方法正常执行完毕还是抛出异常，都会释放锁 锁的范
乐观锁和悲观锁 不是具体的锁，是指看待并发同步的角度 悲观锁：对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。Java中，synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。 乐观锁：乐观锁不是真的锁，而是一种实现。乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据，所以不会添加锁，只是在更新数据的时
线程状态转换 新建(New) NEW：初始状态，线程被构建，但是还没有调用start()方法。 可运行(Runnable) RUNNABLE：可运行状态，可运行状态可以包括：运行中状态和就绪状态。也就是 可能正在运行，也可能正在等待 CPU 时间片。 包含了操作系统线程状态中的 Running 和 Ready。 阻塞(Blocking) 等待获取一个排它锁，如果其线程释放了锁就会结束此状态。 n
JMM内存模型 定义 java内存模型（即 java Memory Model，简称JMM），不存在的东西，是一个概念，约定 主要分成两部分来看，一部分叫做主内存，另一部分叫做工作内存。 java当中的共享变量；都放在主内存当中，如类的成员变量（实例变量），还有静态的成员变量（类变量），都是存储在主内存中的。每一个线程都可以访问主内存； 每一个线程都有其自己的工作内存，当线程要执行代码的时
前言 ConcurrentLinkedQueue是基于链接节点的无界线程安全队列。此队列按照FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部是队列中存在时间最长的元素，而队列的尾部则是最近添加的元素。新的元素总是被插入到队列的尾部，而队列的获取操作（例如poll或peek）则是从队列头部开始。 与传统的LinkedList不同，ConcurrentLinkedQueue使用了一种高效的非阻塞算法
HashMap为什么线程不安全 put的不安全 由于多线程对HashMap进行put操作，调用了HashMap的putVal()，具体原因： 假设两个线程A、B都在进行put操作，并且hash函数计算出的插入下标是相同的； 当线程A执行完第六行由于时间片耗尽导致被挂起，而线程B得到时间片后在该下标处插入了元素，完成了正常的插入； 接着线程A获得时间片，由于之前已经进行了hash碰撞的判断，所
写在前面 在缓存场景下，由于内存是有限的，不能缓存所有对象，因此就需要一定的删除机制，淘汰掉一些对象。这个时候可能很快就想到了各种Cache数据过期策略，目前也有一些优秀的包提供了功能丰富的Cache，比如Google的Guava Cache，它支持数据定期过期、LRU、LFU等策略，但它仍然有可能会导致有用的数据被淘汰，没用的数据迟迟不淘汰（如果策略使用得当的情况下这都是小概率事件）。 现在有种
我们已经知道了如何优雅的校验传入的参数了，那么后端服务器如何实现把数据返回给前端呢？ 返回格式 后端返回给前端我们一般用 JSON 体方式，定义如下： { #返回状态码 code:string, #返回信息描述 message:string, #返回值 data:object } CODE 状态码 Code 返回状态码，一般是在开发的
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