前言 生产者-消费者模式是一个十分经典的多线程并发协作模式，弄懂生产者-消费者问题能够让我们对并发编程的理解加深。 所谓的生产者-消费者，实际上包含了两类线程，一种是生产者线程用于生产数据，另一种是消费者线程用于消费数据，为了解耦生产者和消费者的关系，通常会采用共享的数据区域，就像是一个仓库，生产者生产数据之后直接放置在共享数据区中，并不需要关心消费者的行为；而消费者只需要从共享数据区中获取数据，
ReentrantReadWriteLock使用场景 ReentrantReadWriteLock 是 Java 的一种读写锁，它允许多个读线程同时访问，但只允许一个写线程访问（会阻塞所有的读写线程）。这种锁的设计可以提高性能，特别是在读操作的数量远远超过写操作的情况下。 在并发场景中，为了解决线程安全问题，我们通常会使用关键字 synchronized 或者 JUC 包中实现了 Lock 接口的
最近上新的项目中需要用到dubbo，于是我决定温故知新，决定分享一下Dubbo在各种环境下的使用方式，本篇文章让你两小时就能学会使用dubbo 什么是Dubbo Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案，可以和Spring框架无缝集成。Dubbo最常用的应用就是远程调用。 Dubbo中服务端最核心的对象有四个： ApplicationC
频繁创建新线程的缺点？ 不受控风险 系统资源有限，每个人针对不同业务都可以手动创建线程，并且创建标准不一样（比如线程没有名字）。当系统运行起来，所有线程都在疯狂抢占资源，毫无规则，不好管控。 另外，过多的线程自然也会引起上下文切换的开销。 频繁创建开销大 new Thread() 在操作系统层面并没有创建新的线程； 真正转换为操作系统层面创建一个线程，还要调用操作系统内核的API，然后操作系统要为
CAS 介绍 CAS 可以保证对共享变量操作的原子性 CAS全称Compare And Swap，比较与交换，是乐观锁的主要实现方式。CAS在不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步。ReentrantLock内部的AQS和原子类内部都使用了CAS。 CAS算法涉及到三个操作数：需要读写的内存值V。进行比较的值A。要写入的新值B。只有当V的值等于A时，才会使用原子方式用新值B来更新V的值，否则会继
在Java并发编程领域，final关键字扮演着一个至关重要的角色。虽然很多同学熟悉final用于修饰变量、方法和类的基本用法，但其在并发环境中的应用和原理却常常被忽视。final关键字不仅仅是一个简单的修饰符，它在多线程编程中确保对象状态的可见性和不变性，这对于构建线程安全的应用至关重要。本文将深入探讨final关键字的作用，揭示其在Java并发编程领域中的重要性及实现原理。 final域重排序规
介绍 volatile是轻量级的同步机制，volatile可以用来解决可见性和有序性问题，但不保证原子性。 volatile的作用： 保证了不同线程对共享变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是立即可见的。 禁止进行指令重排序。 底层原理 内存屏障 volatile通过内存屏障来维护可见性和有序性，硬件层的内存屏障主要分为两种Load Barrier,Sto
概述 在应用Sychronized关键字时需要把握如下注意点： 一把锁只能同时被一个线程获取，没有获得锁的线程只能等待； 每个实例都对应有自己的一把锁(this),不同实例之间互不影响；例外：锁对象是*.class以及synchronized修饰的是static方法的时候，所有对象公用同一把锁 synchronized修饰的方法，无论方法正常执行完毕还是抛出异常，都会释放锁 锁的范
乐观锁和悲观锁 不是具体的锁，是指看待并发同步的角度 悲观锁：对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。Java中，synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。 乐观锁：乐观锁不是真的锁，而是一种实现。乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据，所以不会添加锁，只是在更新数据的时
线程状态转换 新建(New) NEW：初始状态，线程被构建，但是还没有调用start()方法。 可运行(Runnable) RUNNABLE：可运行状态，可运行状态可以包括：运行中状态和就绪状态。也就是 可能正在运行，也可能正在等待 CPU 时间片。 包含了操作系统线程状态中的 Running 和 Ready。 阻塞(Blocking) 等待获取一个排它锁，如果其线程释放了锁就会结束此状态。 n
JMM内存模型 定义 java内存模型（即 java Memory Model，简称JMM），不存在的东西，是一个概念，约定 主要分成两部分来看，一部分叫做主内存，另一部分叫做工作内存。 java当中的共享变量；都放在主内存当中，如类的成员变量（实例变量），还有静态的成员变量（类变量），都是存储在主内存中的。每一个线程都可以访问主内存； 每一个线程都有其自己的工作内存，当线程要执行代码的时
前言 ConcurrentLinkedQueue是基于链接节点的无界线程安全队列。此队列按照FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部是队列中存在时间最长的元素，而队列的尾部则是最近添加的元素。新的元素总是被插入到队列的尾部，而队列的获取操作（例如poll或peek）则是从队列头部开始。 与传统的LinkedList不同，ConcurrentLinkedQueue使用了一种高效的非阻塞算法
HashMap为什么线程不安全 put的不安全 由于多线程对HashMap进行put操作，调用了HashMap的putVal()，具体原因： 假设两个线程A、B都在进行put操作，并且hash函数计算出的插入下标是相同的； 当线程A执行完第六行由于时间片耗尽导致被挂起，而线程B得到时间片后在该下标处插入了元素，完成了正常的插入； 接着线程A获得时间片，由于之前已经进行了hash碰撞的判断，所
写在前面 在缓存场景下，由于内存是有限的，不能缓存所有对象，因此就需要一定的删除机制，淘汰掉一些对象。这个时候可能很快就想到了各种Cache数据过期策略，目前也有一些优秀的包提供了功能丰富的Cache，比如Google的Guava Cache，它支持数据定期过期、LRU、LFU等策略，但它仍然有可能会导致有用的数据被淘汰，没用的数据迟迟不淘汰（如果策略使用得当的情况下这都是小概率事件）。 现在有种
我们已经知道了如何优雅的校验传入的参数了，那么后端服务器如何实现把数据返回给前端呢？ 返回格式 后端返回给前端我们一般用 JSON 体方式，定义如下： { #返回状态码 code:string, #返回信息描述 message:string, #返回值 data:object } CODE 状态码 Code 返回状态码，一般是在开发的
在EffectiveJava中的第 36条中建议 用 EnumSet 替代位字段，在第37条中建议 用EnumMap替换序数索引，为什么？ EnumSet 在EffectiveJava中的第 36条中建议 用 EnumSet 替代位字段 36、用 EnumSet替代位字段 如果枚举类型的元素主要在 Set 中使用，传统上使用 int 枚举模式，通过不同的 2 的平方数为每个常量赋值： // Bit
写在前面 从一道Leetcode题目说起 首先，来看一下Leetcode里面的一道经典题目：146.LRU缓存机制，题目描述如下： 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key
介绍 TreeSet和TreeMap在Java里有着相同的实现，前者仅仅是对后者做了一层包装，也就是说TreeSet里面有一个TreeMap(适配器模式)。 Java TreeMap实现了SortedMap接口，也就是说会按照key的大小顺序对Map中的元素进行排序，key大小的评判可以通过其本身的自然顺序(natural ordering)，也可以通过构造时传入的比较器(Comparator)。
为什么不推荐使用Stack Java已不推荐使用Stack，而是推荐使用更高效的ArrayDeque 为什么不推荐使用 性能低：是因为 Stack 继承自 Vector， 而 Vector 在每个方法中都加了锁。由于需要兼容老的项目，很难在原有的基础上进行优化，因此 Vector 就被淘汰掉了，使用 ArrayList 和 CopyOnWriteArrayList 来代替，如果在非线程安全的情
写在前面 Spring的核心思想就是容器，当容器refresh的时候，外部看上去风平浪静，其实内部则是一片惊涛骇浪，汪洋一片。Springboot更是封装了Spring，遵循约定大于配置，加上自动装配的机制。很多时候我们只要引用了一个依赖，几乎是零配置就能完成一个功能的装配。 由spring提供的、在容器或bean生命周期各个阶段、供spring框架回调使用的函数方法，即为扩展点。扩展点体现了Sp
HashMap是Java中最常用的集合类框架，也是Java语言中非常典型的数据结构， 而HashSet和HashMap者在Java里有着相同的实现，前者仅仅是对后者做了一层包装，也就是说HashSet里面有一个HashMap(适配器模式)。因此了解HashMap源码也就了解HashSet了 介绍 Key的存储方式是基于哈希表的 HashMap是 Map 接口 使用频率最高的实现类。 允
介绍 优先级队列的作用是能保证每次取出的元素都是队列中权值最小(或最大)的。这里元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序(natural ordering)，也可以通过构造时传入的比较器(Comparator)。 Java中PriorityQueue实现了Queue接口，不允许放入null元素；其通过 堆 实现，具体说是通过完全二叉树(complete binary tree)实现的小顶堆(任意一
介绍 LinkedList同时实现了List接口和Deque接口，也就是说它既可以看作一个顺序容器，又可以看作一个队列(Queue)，同时又可以看作一个栈(Stack)。这样看来，LinkedList简直就是个全能冠军。当你需要使用栈或者队列时，可以考虑使用LinkedList，一方面是因为Java官方已经声明不建议使用Stack类，更遗憾的是，Java里根本没有一个叫做Queue的类(它是个接口
Java 8的新特性之一就是流stream，配合同版本出现的 Lambda ，使得操作集合（Collection）提供了极大的便利。 案例引入 在JAVA中，涉及到对数组、Collection等集合类中的元素进行操作的时候，通常会通过循环的方式进行逐个处理，或者使用Stream的方式进行处理。 假设遇到了这么一个需求：从给定句子中返回单词长度大于5的单词列表，按长度倒序输出，最多返回3个。 在未接
为什么需要SPI机制 SPI和API的区别是什么 SPI是一种跟API相对应的反向设计思想：API由实现方确定标准规范和功能，调用方无权做任何干预； 而SPI是由调用方确定标准规范，也就是接口，然后调用方依赖此接口，第三方实现此接口，这样做就可以方便的进行扩展，类似于插件机制，这是SPI出现的需求背景。 SPI ： “接口”位于“调用方”所在的“包”中 概念上更依赖调用方。 组织上位于调用
介绍 最近上了一个新项目，考虑到一个问题，在高并发场景下，我们无法控制前端的请求频率和次数，这就可能导致服务器压力过大，响应速度变慢，甚至引发系统崩溃等严重问题。为了解决这些问题，我们需要在后端实现一些机制，如接口限流、防重复提交和接口防抖，而这些是保证接口安全、稳定提供服务，以及防止错误数据 和 脏数据产生的重要手段。 而AOP适合在在不改变业务代码的情况下，灵活地添加各种横切关注点，实现一些通
ArrayList介绍 ArrayList实现了List接口，是顺序容器，即元素存放的数据与放进去的顺序相同，允许放入null元素，底层通过数组实现。除该类未实现同步外，其余跟Vector大致相同。每个ArrayList都有一个容量(capacity)，表示底层数组的实际大小，容器内存储元素的个数不能多于当前容量。当向容器中添加元素时，如果容量不足，容器会增大底层数组的大小。 ArrayLi
介绍 每个类都有一个 Class 对象，包含了与类有关的信息。当编译一个新类时，会产生一个同名的 .class 文件，该文件内容保存着 Class 对象。 类加载相当于 Class 对象的加载。类在第一次使用时才动态加载到 JVM 中，可以使用 Class.forName(".mysql.jdbc.Driver") 这种方式来控制类的加载，该方法会返回一个 Class 对
枚举的定义 在JDK1.5之前，我们要是想定义一些有关常量的内容，例如定义几个常量，表示从周一到周末，一般都是在一个类，或者一个接口中，写类似于如下代码： public class WeekDayConstant { public static final int MONDAY = 0; public static final int TUESDAY = 1; public
介绍 Throwable Throwable 是 Java 语言中所有错误与异常的超类。 Throwable 包含两个子类：Error（错误）和 Exception（异常），它们通常用于指示发生了异常情况。 Throwable 包含了其线程创建时线程执行堆栈的快照，它提供了 printStackTrace() 等接口用于获取堆栈跟踪数据等信息。 Error（错误） Error 类及其子类：程序中
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