1、先说说容器吧
1）容器到底是啥
简单来说，它就是个小工具，可以把你想跑的程序，库文件啊，配置文件都一起“打包”。然后，我们在任何一个计算机的节点上，都可以使用这个打好的包。有了容器，一个命令就能把你想跑的程序跑起来，做到了一次打包，就可以到处使用。 比如我们可以把整套zabbix环境（httpd+php+mysql+zabbix-server）一起打包，然后给它搬到其它机器上直接运行。
有人把Docker和容器划等号，其实不对，Docker只是一个容器工具，而真正的容器技术是LXC（Linux Container），Docker只是更加方便地将其展现出来。
容器就像上面图里的集装箱，每一个集装箱里面都是一个完整的应用，可以将其放到任意一台机器上运行起来。
2）容器与虚拟化
容器类似于虚拟化，但和虚拟化有本质区别
虚拟化会使用虚拟机监控程序模拟硬件，从而使多个操作系统能够并行运行。但这不如容器轻便。
Linux 容器在本机操作系统上运行，与所有容器共享该操作系统，因此应用和服务能够保持轻巧，并行化快速运行。Linux 容器是我们开发、部署和管理应用方式的又一次飞跃。
Linux 容器镜像提供了可移植性和版本控制，确保能够在开发人员的笔记本电脑上运行的应用，同样也能在生产环境中正常运行。
相较于虚拟机，Linux 容器在运行时所占用的资源更少，使用的是标准接口（启动、停止、环境变量等），并会与应用隔离开。
此外，作为包含多个容器的大型应用的一部分时更加易于管理，而且这些多容器应用可以跨多个云环境进行编排。
3）容器基本概念
LXC：
是Linux Contain的缩写，就是Linux容器，是一个基于Linux内核功能特性实现轻量级虚拟化的技术。注意，Docker/Podman等容器技术，都是在LXC基础之上开发的三方工具。
LXC可以在操作系统层次上为进程提供虚拟的执行环境，一个虚拟的执行环境就是一个容器。可以为容器绑定特定的cpu和memory节点，分配特定比例的cpu时间、IO时间，限
制可以使用的内存大小（包括内存和是swap空间），提供device访问控制，提供独立的namespace（网络、pid、ipc、mnt、uts）。
容器的隔离：
容器有效地将操作系统管理的资源划分到独立的组中，并把各个独立的组进行隔离，可以让各自的组占用独立的资源，完成自己独立的任务。
因为容器最终执行的命令也是调用统一的os api来实现，是基于整个os来实现的，所以不需要单独操作系统的编译系统、执行解释器，一切工作都是基于os 的基础上来完成的。
容器通过提供一种创建和进入容器的方式，让程序像跑在独立机器那样在容器中运行，并且相互之间不影响，而且还可以共享底层的资源。
容器的共享：
容器提供环境隔离的前提下，还提供了资源共享的机制，所以容器比真正kvm 虚拟机的资源要节省许多;
4）容器核心技术
chroot:
创建一个虚拟的根目录文件系统，其实质还是调用底层的文件系统，不过是建立一个虚拟的、可以跟其它容器的虚拟文件系统相互隔离、但共享底层的文件系统
namespace :
命名空间可以提供一个进程相互隔离的独立网络空间，不同的容器间进程pid可以相同，进程并不冲突影响，但可以共享底层的计算和存储资源
cgroups:
实现了对容器的资源分配和限制，比如给容器A分配4颗CPU，8G 内存，那这个容器最多用这么多的资源。如果内存超过8G ，会启动swap，效率降低，也可能会被调度系统给kill掉
5）企业为什么要使用容器技术
提升效率：
容器可以快速移植，这就意味着企业在开发、部署阶段快速搭建开发、测试环境，并快速部署到生产环境里。
节省资源：
一台物理机上可以运行几百个甚至上千个容器，这如果换成传统的虚拟化技术，是根本做不到的。
节省运维成本：
使用主流的容器编排和管理工具(如，K8s），可以大大降低企业的运维成本，因为K8s本身集成了高可用、负载均衡、监控、自动修复等诸多功能，一旦上线，几乎不用花额外的运维成本。
2、跟容器相关的工具（只罗列具有代表性的）
1）Docker
Docker是一个开源的应用容器引擎，基于go语言开发并遵循了apache2.0协议开源。
Docker诞生于2013年，它的出现推动了容器技术发展的步伐，使其突飞猛进、日新月异。可以说，没有Docker，就没有后续的K8s、云原生。
学K8s之前，需要先学Docker，学会其镜像、容器、卷等概念。
2）Podman
Podman是一个开源项目，在Github上已有12k+Star，可在大多数Linux平台上使用。
Podman是一个无守护进程的容器引擎，用于在Linux系统上开发、管理和运行OCI(Open Container Initiative)容器和容器镜像。
Podman提供了一个与Docker兼容的命令行工具，可以简单地为docker命令取别名为podman即可使用，所以说如果你会Docker的话可以轻松上手Podman。
目前在RHEL系统里默认自带了Podman，说明红帽公司更倾向于Podman。
3）Kubernetes（K8s)
简单来说，Kubernetes 就是一个生产级别的容器编排平台和集群管理系统，不仅能够创建、调度容器，还能够监控、管理服务器，它凝聚了 Google 等大公司和开源社区的集
体智慧，从而让中小型公司也可以具备轻松运维海量计算节点——也就是“云计算”的能力。
作为世界上最大的搜索引擎，Google 拥有数量庞大的服务器集群，为了提高资源利用率和部署运维效率，它专门开发了一个集群应用管理系统，代号 Borg，在底层支持整个公司的运转。
2014 年，Google 内部系统要“升级换代”，从原来的 Borg 切换到 Omega，于是按照惯例，Google 会发表公开论文。在发论文的同时，把 C++ 开发的 Borg 系统用 Go 语言重写并开源，于是 Kubernetes 就这样诞生了。
由于 Kubernetes 背后有 Borg 系统十多年生产环境经验的支持，技术底蕴深厚，理论水平也非常高，一经推出就引起了轰动。
然后在 2015 年，Google 又联合 Linux 基金会成立了 CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生基金会），并把 Kubernetes 捐献出来作为种子项目。
有了 Google 和 Linux 这两大家族的保驾护航，再加上宽容开放的社区，作为 CNCF 的“头把交椅”，Kubernetes 旗下很快就汇集了众多行业精英，仅用了两年的时间就打败了同期的竞争对手 Apache Mesos 和 Docker Swarm，成为了这个领域的唯一霸主。
