异步接口的自动化测试与同步接口有所不同，因为异步接口在发起请求后不会立即返回最终结果，
汇总了一些python基础，方便查阅。Python【初识篇】简介Python安装pip用法python虚拟环境的创建、操作、迁移等Python【第一篇】变量、输入输出、流程控制、循环Python【第二篇】运算符及优先级、数据类型及常用操作、深浅拷贝Python【第三篇】文件操作、字符编码Python【第四篇】函数、内置函数、递归、装饰器、生成器和迭代器Python【第五篇】模块、包、常用模块&nb
记录一个今天遇到的问题，通过docker-compose启动容器的时候报错：failed to create network qzcsbj: Err
最近，deepseek火了，不少测试小伙伴忧心忡忡，担心测试岗位被替代 我个人观点是：经验类测试技术短期内还是很难被替代的。 大家也可以问问deepseek或者其它ai，我们来看下deepseek的观点： 附文字版：性能测试是否会被AI替代，取决于具体的测试场景、技术发展阶段以及人类与AI的协作模式。以下是详细分析： --- ### **一
前言 如果你电脑配置不错，且期望不受网络限制也可以流畅使用deepseek，那就本地部署deepseek试试吧。 下载并安装OllamaOllama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具（就是大模型运行工具），用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型。地址：https://
部分待更新。。。 idea在windows下安装、配置及基本使用 Java【初始篇】：语言概述 Java【第一篇】基本语法之--关键字、标识符、
运行jmeter，出现警告信息 警告信息：WARN StatusConsoleListener The use of package scanning to locate plugi
项目简介、背景略（后续完善） 项目架构礼品兑换中心微服务架构示意图（部分展示）： 微服务项目核心功能链路 另外，如果你在公司有代码权限，本地也可以通过skywalking方便查看调用链路： 本实战项目用到的技术栈（部分） __EOF__ 本文作者：持之以恒（韧）
脚本查询礼品 兑换礼品 查询订单 其它设置http请求默认值 响应断言 后端监听器 数据库存量数据礼品：10000，在05章节已经通过存储过程造存量数据库存：10000，在05章节已经通过存储过程造存量数据订单：100000，通过兑换接口实现 参数化数据查询礼品：数量10000，代码写参数化数据到文件查询
说明性能测试需求不是性能测试人员给出的，如果项目组没人能给出，性能测试人员可以引导，不同项目有不同的方案：迭代项目 通过efk统计： 基于ELK实现性能测试业务模型及tps提取：新项目有初步性能需求后，项目组再一起评估得出最终性能范围和目标。 评审参与人：项目经理、架构、开发、dba、运维、业务、产品、测试等；项目组一起确定项目性能范围、目标。 性能测试
测试执行根据稳定性场景设计，非gui执行脚本。 结果说明：下图大概00:25后tps上升，是因为我把服务器上无关的服务停了 结论能稳定处理50万业务，达到压测目标。 __EOF__ 本文作者：持之以恒（韧）
测试执行根据容量场景设计，非gui执行脚本。 监控（部分） 性能问题：锁使用不合理待更新...下图是栈分析结果： 优化结果12线程 结论容量可以达到tps100+，成功率≥99.5%，每个业务的rt＜500ms，所以，达到压测目标。 __EOF__ 本文作者：持之以恒（韧）
一张超级形象的图看到这张图，大家会想到什么？可以这么理解：大海是操作系统，鲸鱼是Docker，集装箱是在Docker运行的容器。 概念百度百科：Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
安装Docker环境要求Docker要求CentOS7，必须是64位， 且内核是3.10及以上https://docs.docker.com/ 或者看这里：http://www.docker.org.cn/book/install/rhel-docker-dependance-28.html 安装centos7（安装文件从网盘获取）：查看内核
查找镜像docker search 镜像名 参数说明： NAME: 镜像仓库源的名称 DESCRIPTION: 镜像的描述 OFFICIAL: 是否 docker 官方发布 stars: 类似 Github 里面的 star，表示点赞、喜欢的意思 AUTOMATED: 自动构建 也可以通过docker官网搜索mysql 点击查看详情 &
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