数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换） 空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类：灰度变换和空间滤波。灰度变换在图像单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的。空间滤波涉及改善性能的操作，通过
图像去马赛克：双线性插值VS高质量线性插值努比3D 种不同的算法对Beyer图像进行去马赛..
图像处理之常见的几种距离度量方法常见的距离度量方法有哪些？欧氏距离（Euclidean Distance）：曼哈顿距离：余弦相似度：余弦相似度经常被用作抵消高维欧式距离问题。汉明距离：汉明距离是两个向量之间不同值的个数。切比雪夫距离： 闵氏距离：...
综述：图像滤波常用算法实现及原理解析 目录 综述：图像滤波常用算法实现及原理解析 前言 目录 自适应中值滤波 中值滤波器 自适应中值滤波器 自适应中值滤波算法描述 自适应中值滤波原理说明 算法实现 高斯滤波 高斯滤波实现方式一： 高斯滤波实现方式二： 双边滤波 双边滤波的代码 导向滤波(Guide Filter) 结语 图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，本文详细介绍了四种常见的图像滤波算法，
图像处理之图像特征及提取 图像处理过程中常用的特征提取方法 图像特征： 几何特征（位置与方向、周长、面积、长轴与短轴、距离(欧式距离、街区距离、棋盘距离)）； 形状特征（几何形态分析（Blob分析）：矩形度、圆形度、不变矩、偏心率、多边形描述、曲线描述）； 幅值特征（矩、投影）； 直方图特征（统计特征）：均值、方差、能量、熵、L1范数、L2范数等；直方图特征方法计算简单、具有平移和旋转不变性、对颜
数字图像处理基本知识 目录 数字图像处理基本知识 1、数字图像： 2、数字图像处理包括内容： 3、数字图像处理系统包括部分： 4、从“模拟图像”到“数字图像”要经过的步骤有： 5、数字图像1600x1200什么意思？灰度一般取值范围0~255，其含义是什么？ 6、图像的数字化包括哪两个过程？它们对数字化图像质量有何影响？ 7、数字化图像的数据量与哪些因素有关？ 8、什么是灰度直方图？它有哪些应用？
Dota 引起的“纷争”（PS：图片来自网络，若有侵权，请第一时间告知，定会删除。） 重复组合(combination with repetition)是一种特殊的组合，从n个不同元素中可重复地选取m个元素，不管其顺序合成一组，称为从n个元素中取m个元素的可重复组合。两可重复组合相同,当且仅当所取的元素相同且同一元素所取的次数相同。 定理1 从 个不同的元素每
工业相机选型必须知道的11个问题 首先判断机器视觉应用需求，根据视野范围和检测精度来决定相机的分辨率，根据被拍摄物体的速度是静止还是运动，来确定使用CCD或CMOS，根据拍摄图像的单位时间要求来确定相机帧率。根据项目现场环境来确定使用什么连接方式如USB或千兆网等。 相机选型时注意的参数： 1、相机类型 对于静止检测或者一般低速的检测，优先考虑面阵相机，对于大幅面高速运动
像素和毫米怎么换算 像素和毫米是不能直接转换的，只有在分辩率（dpi）下才能进行转换。因此，像素与毫米的转换，需要知道参数：DPI（每英寸多少点）。 象素数/ DPI = 英寸数；英寸数 * 25.4 = 毫米数； 对于显示设备，不管是打印机还是屏幕，都有一种通用的方法：先用GetDeviceCaps(设备句柄，LOGPIXELSX)或者GetDeviceCaps(设备句柄，LOGPIXELSY)
机器视觉工业缺陷检测的那些事（三）3、镜头的选择工业相机镜头由多个透镜、可变(亮度)光圈和对焦环组成。如下图所示，在使用时由操作者观察相机显示屏来调整可变光圈和焦点，以确保图像的明亮程度及清晰度(有些镜头有固定调节系统)。（1）镜头的接口镜头的接口尺寸是有国际标准的，共有三种接口型式，即F型、C型、CS型，其他有M42、莱卡、哈苏、AK。F型接口是通用型接口，一般适用于焦距大于25mm的镜头；而当物镜的焦距约小于25mm时，因物镜的尺寸不大，便采用C型或CS型接口。C接口和CS接口的
机器视觉工业缺陷检测的那些事（四）二、算法（预处理算法、检测算法）常用的图像处理算法：1、图像变换：（空域和频域、几何变换、色度变换）几何变换：图像平移、旋转、镜像、转置； 尺度变换：图像缩放、插值算法（最近邻插值、线性插值、双三次插值）；2、图像增强：灰度变换增强（线性灰度变换、分段线性灰度变换、非线性灰度变换）； 直方图增强（直方图统计、直方图均衡化）； 图像平滑/降噪（邻域平均法、加权平均法、中值滤波、非线性均值滤波、高斯滤波、双边滤波）； 图像（边缘）锐化：Rob.
图像处理之大津阈值OTSU原理及C/C++实现
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