SQL性能优化跟踪以及分析
【1】在未执行SQL的时候,应该先对SQL进行预先分析,一般分析是看执行计划(查看是否走索引,驱动表的连接方式等),查看执行计划方式:
①:SQL Development 的F5键
②:explain plan for select * from xxx where xxx;
select * from table(dbms_xplan.display);
其中①等价于②,是优化器通过读取数据字典的统计信息做出最佳的执行方法。
【2】如果要获取SQL执行的所有分析结果(分析时间,执行时间,逻辑读等),可已通过以下几种方法:
o SET AUOTRACE
SET AUOTRACE 详细用法如下:
https://blog.csdn.net/seven_tt/article/details/3409141
o alter session set events '10046 trace name context forever, level 12' ;
o DBMS_XPLAN.DISPLAY_COURSOR /DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR
o 查询V$SQL_PLAN
【3】[重要]如果觉得系统执行效率比较低,一个比较好的方法是通过跟踪用户的会话并且使用tkprof工具使用排序功能格式化输出,从而找出有问题的SQL语句。 例如首先从os上利用top命令找到当前占用cpu资源最高的一个进程的PID号9999; 然后在数据库中根据PID号找到相应的sid和serial# select s.sid,s.serial# from v$session s,v$process p where s.paddr=p.addr and p.spid='9999'; 然后通过**exec dbms_monitor.session_trace_enable(sid,serial#)**开启trace; 最后利用tkprof察看trace输出。 开启Trace文件输出 可以通过以下方法开启Trace文件输出(需要ALTER SESSION系统权限):
- alter session/system set sql_trace=true; (当前会话)
- exec dbms_monitor.session_trace_enable
- alter session set events '10046 trace name context forever, level 12' ; { --多条sql等级为level12的信息输出到trac文件中}
收集一段时间后,记得关闭trace,因为消耗性能。 exec dbms_monitor.session_trace_disable(sid,serial#); alter session set events '10046 trace name context off';
---这里涉及oracle dump转储知识,可以参考以下资料: https://www.cnblogs.com/einyboy/archive/2012/06/26/2563838.html
Trace文件的位置 · 如果使用专用服务器连接,会在USER_DUMP_DEST参数指定的目录中生成跟踪文件。 · 如果使用共享服务器连接,则在BACKGROUND_DUMP_DEST参数指定的目录中生成跟踪文件。 关于专用服务器/共享服务器->http://blog.csdn.net/fw0124/article/details/6898693
可以使用参数TRACEFILE_IDENTIFIER,为跟踪文件名增加一个可以惟一标识的串。例如: alter session set tracefile_identifier='my_trace_file'; 这样,生成的Trace文件名就会以my_trace_file.trc结尾。
共享服务器模式下,或者需要跟踪某些特定客户端,可以使用DBMS_MONITOR.CLIENT_ID_TRACE_ENABLE。方法是: a) sqlplus登陆,exec DBMS_MONITOR.CLIENT_ID_TRACE_ENABLE('mytest'); 这里mytest是客户端标示符。 *可以通过select * from DBA_ENABLED_TRACES;查看当前的活动trace。 b) 需要被跟踪的客户端连接执行exec DBMS_SESSION.SET_IDENTIFIER ('mytest'); c) 不需要跟踪的时候可以sqlplus登陆,执行exec DBMS_MONITOR.CLIENT_ID_TRACE_DISABLE('mytest'); d) 到USER_DUMP_DEST目录下执行trcsess output=mytest_trc.txt clientid=mytest,会自动合并各个会话的trace文件,生成mytest_trc.txt e) 利用tkprof来生成分析报告。
利用tkprof工具分析Trace文件 可以利用tkprof工具分析Trace文件,产生一个更加清晰合理的输出结果。tkprof可以在$ORACLE_HOME/bin下面找到。
1)命令格式 命令格式为: tkprof tracefile outputfile [explain= ] [table= ] [print= ] [insert= ] [sys= ] [sort= ] 参数说明: tracefile:要分析的trace文件 outputfile:格式化后的文件 explain=user/password@connectstring table=schema.tablename 上述两个参数是一起使用的,explain指示tkprof要为在跟踪文件中找到的每个SQL语句提供一个执行计划。 这是通过执行SQL语句EXPLAIN PLAN通过连接数据库对在trace文件中出现的每条sql语句查看执行计划,并将之输出到outputfile中。 指定的table名将提供给EXPLAIN PLAN语句。 print=n:只列出最初N个sql执行语句,默认是无限制的,只有在和参数sort一起使用的时候才有意义 insert=filename:会产生一个sql文件,运行此文件可将收集到的数据insert到数据库表中 sys=no:sys用户运行的SQL语句(例如,解析操作阶段对数据字典的递归查询)不输出到输出文件中。 record=filename:可将非嵌套执行的sql语句过滤到指定的文件中去 waits=yes|no:是否统计任何等待事件,默认是yes aggregate=yes|no:是否将相同sql语句的执行信息合计起来,默认为yes sort= option:设置排序选项,可以用逗号分隔多个选项。默认是跟踪文件中发现的SQL顺序。具体选项可以查看tkprof的命令帮助输出得到。
例如: tkprof <tracefile> <outputfile> sys=no sort=prsela,exeela,fchela prsela elapsed time parsing exeela elapsed time executing fchela elapsed time fetching
2)输出结果格式 输出结果中,首先是头部内容。 之后针对每个SQL语句提供如下信息:SQL 语句文本、执行统计、关于解析的信息、执行计划以及等待事件。 执行计划以及等待事件是可选的,只有存储在跟踪文件中才会出现。 例如下面的输出:
SQL ID: 0c07h414zr55p Plan Hash: 1968341081 update emp set sal=2451 where empno=7782
call count cpu elapsed disk query current rows
Parse 2 0.01 0.00 0 0 0 0 Execute 2 0.00 3.71 0 3 7 2 Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0
total 4 0.01 3.72 0 3 7 2
Misses in library cache during parse: 1 Optimizer mode: ALL_ROWS Parsing user id: 86 (TONY)
Rows Row Source Operation
0 UPDATE EMP (cr=1 pr=0 pw=0 time=0 us)
1 INDEX UNIQUE SCAN EMP_PK (cr=1 pr=0 pw=0 time=0 us cost=0 size=26 card=1)(object id 73464)
Rows Execution Plan
0 UPDATE STATEMENT MODE: ALL_ROWS
0 UPDATE OF 'EMP'
1 INDEX MODE: ANALYZED (UNIQUE SCAN) OF 'EMP_PK' (INDEX
(UNIQUE))
执行统计有如下的几列: count:表示执行的数据库调用数量。 cpu:表示处理数据调用花去的CPU时间,以秒为单位。 elapsed:是处理数据库调用花费的总的时间,以秒为单位,如果这个值比CPU时间高,下一节关于执行统计中的等待事件会提供在等待的资源或同步点。 disk:表示物理读的数据块数量。要当心,这不是物理I/O操作的数量,物理I/O操作数在关于等待事件一节给出。如果这个值大于逻辑读的数量(disk > query +current),这意味着数据块填充进了临时表空间。 query:是在一致性模式(consistent mode)下从高速缓存逻辑读取的块数量。通常,这类型的逻辑读用作查询。 current:代表在当前模式下从高速缓存逻辑读取的块数量。通常,这类逻辑读被INSERT、DELETE、MERGE以及UPDATE等语句所使用。 rows:代表处理的数据行数量。对于查询来说,这就是获取的行数量。对于INSERT、DELETE、MERGE以及UPDATE 等语句来说,这是所影响的行数量。
关于解析的信息开始两行Misses in library cache during parse和Misses in library cache during execute提供了发生在解析和执行调用阶段的硬解析数量。 如果在执行调用时没有硬解析发生,Misses in library cache during execute这一行将不存在。 接下来是优化器模式以及用于解析SQL语句的用户。
执行计划分为两部分,第一部分称为行源操作(Row Source Operation ),是游标关闭且开启跟踪情况下写到跟踪文件中的执行计划。这意味着如果应用程序不关闭游标而重用它们的话,不会有新的针对重用游标的执行计划写入到跟踪文件中。第二部分,叫做执行计划 (Execution Plan),是由指定了explain参数的TKPROF生成的。既然这是随后生成的,所以和第一部分不一定完全匹配。万一你看到不一致,前者是正确的。 两个执行计划都通过Rows列提供执行计划中每个操作返回的行数(不是处理的--要注意)。 对于每个行源操作来说,可能还会提供如下的运行时统计: cr是一致性模式下逻辑读出的数据块数。 pr是从磁盘物理读出的数据块数。 pw是物理写入磁盘的数据块数。 time是以微秒表示的总的消逝时间。要注意根据统计得到的值不总是精确的。实际上,为了减少开销,可能用了采样。 cost是操作的评估开销。这个值只有在Oracle 11g才提供。 size是操作返回的预估数据量(字节数)。这个值只有在Oracle 11g才提供。 card是操作返回的预估行数。这个值只有在Oracle 11g才提供。
输出文件的结尾给出了所有关于跟踪文件的信息。首先可以看到跟踪文件名称、版本号、用于这个分析所使用的参数sort的值。然后,给出了所有会话数量与SQL语句数量。