在上一节中，我们学习了如何使用 microbenchmark( ) 对表达式进行基准测试。
当一个问题有多种解法时，我们就会想知道哪一个的性能更好；或者在优化一个表达式时，
想看它的性能是否比原始代码更好，这时 microbenchmark( ) 就能派上用场了。
然而，通常情况下，当感觉到代码很慢时，想要找出拖慢整个程序的关键表达式（代
码最慢的部分）并非易事，这些关键表达式被称作“性能瓶颈”。要想提高代码的性能，最
好先解决代码瓶颈。
幸运的是，R 提供了分析工具帮我们找到这个瓶颈，即运行速度最慢的代码，这应该
是提高代码性能的首要重点。
用 Rprof 进行性能分析
用 profvis 进行性能分析
理解代码为什么会慢
