SQL Server 2000 学习
精选 转载查看各表之间的关系:关系图
视图:我们可以通过关系图工具来查看表间的关系,也可以利用视图工具来查看表间的关系(利用视图工具,查询定单表和客户表两个表中的数据),然后指出也可以通过查询分析器编写查询语句来实现多表的查询。
两个表的查询:
要 点:
两个表通过where关系中的相同的字段值连接。 用于连接的字段名在两个表中可以不同,但是必须是代表相同的含义
注意那个[ ] 因为order details有空格, “ . “ 用于连接表和字段
select [order details].orderid,products.productname,
[order details].quantity,products.unitsinstock
from [order details] ,products
where [order details].productid = products.productid
三个表的查询:(where只是定义筛选条件,可以有很多筛选条件and/or连接
下面:列出select from where and的主干,可以提示公共字段,让学员来完成where子句)
要 点:
三个表通过where关系中的相同的字段值连接。 用于连接的字段名在两个表中可以不同,但是必须是代表相同的含义
[含义]:每笔订单与雇员和客户的关系
select orderid,lastname,contactname
from orders,employees,customers
where orders.employeeid=employees.employeeid
and orders.customerid=customers.customerid
3、使用表的别名:
from中的表可以是外部的连接表,当使用完整名称(server.db.schema.table)时,会很繁琐。可以使用as 来设置别名会比较简单,看起来比较清晰。加as的目的就是使代码清晰。
使用表的别名:
要 点: 在from子句的表名后加上“as别名”,以后的子句中直接引用别名
[含义]:从订单表order details和产品表products中得到订单编号orderid、产品名称productname、订单数量quantity和产品库存量unitsinstock
select od.orderid,p.productname,
od.quantity,p.unitsinstock
from [order details] as od ,products as p
where od.productid = p.productid
三个表的别名:
[含义]:改写三个表的查询例句,每笔订单与雇员和客户的关系
select orderid,lastname,contactname
from orders,employees,customers
where orders.employeeid= employees.employeeid
and orders.customerid= customers.customerid
4、使用union来合并结果集:
实质:是多个select 查询语句,将他们的查询结果连续输出,
各个select查询语句各自独立完成,只是结果连接起来一起输出
要求: 每个select返回的列数和列的顺序必须一致.
每列的数据类型必须一一对应且兼容(可以不同, 例如 l 兼容 int)
union all 包含所有重复列 union 不包含重复列
union 连接表:
要 点: union连接两个(或者多个)select 查询,每个查询独自执行,注意union
能够实现的要求。
[含义]:查询所有雇员和客户的所在城市和邮政编码
select companyname, c contacttitle ╠╠╠ northwind 数据库
from customers
union
select companyname, c contacttitle
from suppliers
内连接:语法就是在from子句中使用inner join把两个或者两个以上的表联接起来,用关键字on来指定联接条件
[含义]:从订单表order details和产品表products中得到订单编号orderid、产品名称productname、订单数量quantity和产品库存量unitsinstock
select od.orderid,p.productname,
od.quantity,p.unitsinstock
from [order details] as od inner join products as p
on od.productid = p.productid
特点: 只返回两个表中在连接列具有相等值的列
如果有不相等值的列,不包括在结果集中。不等连接极少使用,了解即可
外连接:会返回from子句中提到的至少一个表或视图的所有行
select a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
from authors a left outer join publishers p
on a.city = p.city
order by p.pub_name asc, a.au_lname asc, a.au_fname asc
演示前,分析两张表, 演示后,分析结果
特点:
left outer join 就是前表 + inner
left outer join = left join 类似的 right 和full
right outer join 就是 后表 + inner 颠倒两个表的顺序,就是left outer join
full join 或者 full outer join 前表 + 后表
交叉连接:一般用于测试数据库的性能
use northwind
select employeeid,customerid
from employees cross join customers
order by employeeid
自连接:表内的信息的连接 可以同一字段,也可以不同字段
select e.lastname as 员工的名字,m.lastname as 上司的名字
from employees as e left join employees as m
on e.reportsto = m.employeeid
left join 和 join的区别 查看结果分析
问题: 如果要做排序,例如: 以“上司的名字”来排序, 应该在 order by 子句中使用什么字段名?
答案: m.lastname 或 “上司的名字” 而不能用lastname
5、子查询:
查询中又嵌套一个查询╠╠ 子查询本身也是一个完整的查询
那么什么样的查询可以作为子查询呢?
首先: 一个查询的返回值可以为:
单值:例如select avg (unitprice) from products ╠╠╠ northwind 数据库
一列值:例如: select city from authors ╠╠╠ pub
多列值(一个表):select productname,unitprice,unitsinstock from products╠╠northwind
单值比较:子查询只能用 返回值为单值的查询语句
要 点: 返回值为单值的子查询 ╠╠ northwind 数据库
select productname from products
where unitprice < (select avg (unitprice) from products)
avg() 聚合函数不能出现在where子句中,可以用子查询解决
范围比较或者查询:子查询可以用返回值为一列的查询语句
要 点: 返回值为一列值的子查询 ╠╠ pubs 数据库
select pub_name from publishers
where city in ( select city from authors)
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