Python编程：iterator迭代器

可迭代对象Iterable：

可以直接作用于for循环的对象

1、集合数据类型：list，tuple，dict，set，str

2、generator：包括生成器和带yield的生成器函数

迭代器Iterator：

可以被next()函数调用，并不断返回下一个值的对象

表示一个数据流,甚至是无穷大的数据流，如全体自然数

惰性计算

from collections import Iterable
from collections import Iterator

# 可迭代对象
print(isinstance([1,2,3],Iterable))                           # True
print(isinstance((1,2,3),Iterable))                           # True
print(isinstance({"one": 1,"two": 2,"three": 3},Iterable))    # True
print(isinstance({1,2,3},Iterable))                           # True
print(isinstance("abc",Iterable))                             # True
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable))            # True
print(isinstance(100,Iterable))                               # False

# 迭代器
print(isinstance((1,2,3),Iterator))                           # False
print(isinstance({"one": 1,"two": 2,"three": 3},Iterator))    # False
print(isinstance({1,2,3},Iterator))                           # False
print(isinstance("abc",Iterator))                             # False
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator))            # True
print(isinstance(100,Iterator))                               # False

# 可迭代对象 --> 迭代器
print(isinstance(iter([1,2,3]),Iterable))                           # True
print(isinstance(iter((1,2,3)),Iterator))                           # True
print(isinstance(iter({"one": 1,"two": 2,"three": 3}),Iterator))    # True
print(isinstance(iter({1,2,3}),Iterator))                           # True
print(isinstance(iter("abc"),Iterator))                             # True

# 例如
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
it = iter(lst)  # 转为Iterator

while True:
    try:
        print(next(it))  # 通过next方法逐个调用
    except StopIteration as e:
        break

"""OUT:
1
2
3
4
5
6
"""