2025-01-02：压缩字符串Ⅲ。用go语言，给定一个字符串 word，请按照以下算法进行压缩：
1.从一个空字符串 comp 开始。
2.当 word 仍有内容时，执行以下步骤：
2.1.找到 word 开头最长的由同一个字符 c 重复组成的前缀，且这个前缀的长度不能超过 9。
2.2.将前缀的长度和字符 c 追加到 comp 中。
3.最后返回压缩后的字符串 comp。
1 <= word.length <= 2 * 100000。
word 仅由小写英文字母组成。
输入：word = “abcde”。
输出：“1a1b1c1d1e”。
解释：
初始时，comp = “” 。进行 5 次操作，每次操作分别选择 “a”、“b”、“c”、“d” 和 “e” 作为前缀。
对每个前缀，将 “1” 和对应的字符追加到 comp。
答案2025-01-02：
chatgpt
题目来自leetcode3163。
大体步骤如下：
1.初始化一个空的字符串 comp 用来存储压缩后的结果。
2.遍历输入的字符串 word。
3.每次循环中，找到以当前字符开始的最长重复子串，并记录其长度 k。
4.如果当前字符不等于下一个字符或者已经到达字符串末尾，则说明找到了一个重复子串，需进行处理。
5.如果 k <= 9，则直接将 k 和对应的字符 c 追加到 comp 中。
6.如果 k > 9，则将 k/9 个字符"c9"（表示9个重复的字符）和 k%9 个字符’ck’（表示余下的重复字符）追加到 comp 中。
7.更新当前重复子串的起始位置 i0 为当前位置 i。
8.将最终压缩后的字符串 comp 返回。
总的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为输入字符串 word 的长度。这是因为代码中遍历了一遍输入字符串，并且每个字符只被访问了一次。
总的额外空间复杂度为 O(n)，主要由变量 t（用来存储压缩后的字符串）所占用的空间决定。
Go完整代码如下：
package main
import (
"fmt"
"bytes"
)
func compressedString(word string) string {
t := []byte{}
i0 := -1
for i := range word {
c := word[i]
if i+1 == len(word) || c != word[i+1] {
k := i - i0
t = append(t, bytes.Repeat([]byte{'9', c}, k/9)...)
if k%9 > 0 {
t = append(t, '0'+byte(k%9), c)
}
i0 = i
}
}
return string(t)
}
func main() {
word := "abcde"
result := compressedString(word)
fmt.Println(result)
}
Rust完整代码如下：
fn compressed_string(word: &str) -> String {
let mut result = Vec::new();
let mut i0 = -1;
let bytes = word.as_bytes();
let len = bytes.len();
for i in 0..len {
let c = bytes[i];
if i + 1 == len || c != bytes[i + 1] {
let k = (i as isize) - i0;
// 处理连续字符的数量
result.extend(std::iter::repeat(9).take((k / 9) as usize).map(|_| 9).map(|n| n as u8 + c));
if k % 9 > 0 {
result.push('0' as u8 + (k % 9) as u8);
result.push(c);
}
i0 = i as isize;
}
}
String::from_utf8(result).unwrap()
}
fn main() {
let word = "abcde";
let result = compressed_string(word);
println!("{}", result);
}
