转载:http://my.oschina.net/lanzp/blog/477732目录[-]先谈HBase底层架构合理的RowKey设计方法改良后的RowKey设计方案合理地编写查询代码 在说rowkey设计之前，先回答一下大家配置HBase时可能有的疑问，关于HBase是否需要单独的ZooKeeper托管？嗯，如果只是部署HBa
本文转自csdn：个人观点：大数据我们都知道hadoop，但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。可以带着下面问题来阅读本文章：1.一个好的项目架构应该具备什么特点？2.本项目架构是如何保证数据准确性的？
转载:http://my.oschina.net/duanfangwei/blog/411688今天群里有个有经验的大神提了一个问题(@尘事随缘)，记录下来。A君搭建一个小型的集群，7台DataNode，一台主节点。需求是这样：通过MR程序去读取Hbase表里面的数据，程序运行后发现速度比较慢，通过查询任务详细发现，累计需要1542个Map完成，目前有14个MAP在执行。客户对此速度表示不满意，请
转载:http://blog.csdn.net/gsky1986/article/details/45480043一、背景进入多核时代已经很久了，大数据概念也吵得沸沸扬扬，不管你喜欢不喜欢，不管你遇到没遇到，big-data或bigger-data都必须正视.处理大数据，基本都离不开分布式计算和分布式存储，这其中以hadoop最为使用广泛和经典。分布式系统，就离不开计算系统、网络系统、文件系统和数
转载:http://blog.csdn.net/gsky1986/article/details/45491515一、ListenerListener线程，当Server处于运行状态时，其负责监听来自客户端的连接，并使用Select模式处理Accept事件。同时，它开启了一个空闲连接（Idle Connection）处理例程，如果有过期的空闲连接，就关闭。这个例程通过一个计时器来实现。当selec
http://www.cnblogs.com/smartloli/p/4434490.html概述 前面我们已经对Hadoop有了一个初步认识，接下来我们开始学习Hadoop的一些核心的功能，其中包含mapreduce，fs，hdfs，ipc，io，yarn，今天为大家分享的是mapreduce部分，其内容目录如下所示：MapReduce V1MapReduce V2MR V1和MR V2的区别
第一步:所需系统信息：64位CentOS系统 [root@systdt etc]# uname -a Linux systdt 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86
Hermes与开源的Solr、ElasticSearch的不同 谈到Hermes的索引技术，相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。Solr、ElasticSearch在真可谓是大名鼎鼎，是两个顶级项目，最近有些同学经常问我，“开源世界有Solr、ElasticSearch为
Docker提供了一种在安全、可重复的环境中自动部署软件的方式，拉开了基于云计算平台发布产品方式的变革序幕。腾讯内部对Docker有着广泛的使用，其基于Yarn的代号为Gaia的调度平台可以同时兼容Docker和非Docker类型的应用，并提供高并发任务调度和资源管理，它具有高度可伸缩性和可靠性，能够支持MR等离线业务。为了剖析Docker on Gaia背后的实现细节，InfoQ专访了腾讯数据平
一. 概述 大量的数据存储在MongoDB上，需要快速搜索出目标内容，于是搭建Solr服务。 另外一点，用Solr索引数据后，可以把数据用在不同的项目当中，直接向Solr服务发送请求，返回xml、json等形式的内容，使得对数据的使用更灵活。 对于MongoDB与Solr的描述不在这里阐释了，本文旨在给大家提供整个Solr与MongoDB接合的方法，实现实时的增量索引
一、电信运营商上网日志处理的现状在移动互联网如此普及的今天，每天会产生大量的上网日志，这些上网日志由于数据量巨大，产生后只能被保留3 天，就因为存储空间等原因被丢弃。目前，电信运营商只能基于CDR（详细通话记录）为主的客户行为分析可能缺失了大量的客户行为有效信息。例如，两个通话行为相似的人可能是完全不同类型的客户，如果将之同等对待，客户的接受度必然很差，浪费大量资源，并且无法取得良好的效
编者按每年除夕看春晚，今年除夕抢红包。在整个羊年的春节假期里，大家都在忙着抢各种各样的电子红包，互联网用红包的方式革新了我们的拜年方式。为此，InfoQ策划了“春节红包”系列文章，以期为读者剖析各大平台的红包活动背后的技术细节。本文为微博篇。羊年春晚Docker集群成功的为1.02亿小伙伴刷微博、抢红包提供了可靠的服务。本文将为大家揭开微博平台Docker集
近来，有许多关于“流处理”和“事件数据”的讨论，它们往往都与像Kafka、Storm或Samza这样的技术相关。但并不是每个人都知道如何将这种技术引入他们自己的技术栈。于是，Confluent联合创始人Jay Kreps发布了《流数据平台构建实战指南》。他结合自己过去五年中在LinkedIn构建Apache Kafka的经验，介绍了如何构建一个公司范围的实时流数据中心。他们将该实时流数据中心称为流
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
