我在GitHub上又找到一个堪称神器的命令行工具_GitHub

 

 

GitHub上的实用工具还是挺多的,这不,又让我找到了一个堪称神器的支持多语言的命令行工具——Semantic,Semantic是一个解析,分析和比较多种语言源代码的命令行工具,也是一个Haskell库。

 

平常解析源代码也算是程序员的家常便饭了,如果有个工具帮你一把那是最好不过的了,Semantic具体如何使用,猿妹下面一说你就明白了:

 

首先呢,运行semantic --help获取最新的完整选项列表:

 

解析

 

Usage: semantic parse ([--sexpression] | [--json] | [--json-graph] | [--symbols]
                      | [--dot] | [--show] | [--quiet]) [FILES...]
  Generate parse trees for path(s)

Available options:
  --sexpression            Output s-expression parse trees (default)
  --json                   Output JSON parse trees
  --json-graph             Output JSON adjacency list
  --symbols                Output JSON symbol list
  --dot                    Output DOT graph parse trees
  --show                   Output using the Show instance (debug only, format
                           subject to change without notice)
  --quiet                  Don't produce output, but show timing stats

 

Semantic使用树形图来生成解析树,现在我们拿一个简单的程序来解析你会看的更明了,打开test.A.py文件,粘贴如下:

 

def Foo(x):
    return x
print Foo("hi")

 

现在,让我们生成一个抽象语法树(AST)

 

$ semantic parse test.A.py
(Statements
  (Annotation
    (Function
      (Identifier)
      (Identifier)
      (Return
        (Identifier)))
    (Empty))
  (Call
    (Identifier)
    (Call
      (Identifier)
      (TextElement)
      (Empty))
    (Empty)))

 

默认的s-expression输出是一种很好的格式,可以快速可视化代码结构。我们可以看到有一个声明的函数,然后有一个调用表达式,嵌套在另一个调用表达式中,它与函数调用print和Foo。你还可以使用其他的输出格式。

 

 

DIFF(比较)

 

Usage: semantic diff ([--sexpression] | [--json] | [--json-graph] | [--toc] |
                     [--dot] | [--show]) [FILE_A] [FILE_B]
  Compute changes between paths

Available options:
  --sexpression            Output s-expression diff tree (default)
  --json                   Output JSON diff trees
  --json-graph             Output JSON diff trees
  --toc                    Output JSON table of contents diff summary
  --dot                    Output the diff as a DOT graph
  --show                   Output using the Show instance (debug only, format
                           subject to change without notice)

 

 

Graph(图)

 

Usage: semantic graph ([--imports] | [--calls]) [--packages] ([--dot] | [--json]
                      | [--show]) ([--root DIR] [--exclude-dir DIR]
                      DIR:LANGUAGE | FILE | --language ARG (FILES... | --stdin))
  Compute a graph for a directory or from a top-level entry point module

Available options:
  --imports                Compute an import graph (default)
  --calls                  Compute a call graph
  --packages               Include a vertex for the package, with edges from it
                           to each module
  --dot                    Output in DOT graph format (default)
  --json                   Output JSON graph
  --show                   Output using the Show instance (debug only, format
                           subject to change without notice)
  --root DIR               Root directory of project. Optional, defaults to
                           entry file/directory.
  --exclude-dir DIR        Exclude a directory (e.g. vendor)
  --language ARG           The language for the analysis.
  --stdin                  Read a list of newline-separated paths to analyze
                           from stdin.

 

 

语言支持

 

多语言支持是Semantic的一大优势,目前支持Ruby、JavaScript、typescript、Python、Go、PHP、Java等主流编程语言都支持

 

我在GitHub上又找到一个堪称神器的命令行工具_GitHub_02

 

Semantic最低要求GHC 8.6.4和Cabal 2.4,建议使用ghcup沙箱GHC版本,为通过操作系统的软件包管理器安装的GHC软件包可能无法安装静态链接版本的GHC启动库。

 

git clone git@github.com:github/semantic.git
cd semantic
script/bootstrap
cabal new-build
cabal new-test
cabal new-run semantic -- --help

 

创建者使用cabal的Nix风格的本地版本进行开发。要快速入门,可以按照以上操作。

 

我在GitHub上又找到一个堪称神器的命令行工具_GitHub_03

 

目前,semantic已经在GitHub上获得 8000 个Star,450 个Fork,感兴趣的可以到GitHub上查阅更多详情(GitHub地址:https://github.com/github/semantic)