面向对象高级


isinstance(obj,cls)

检查obj是否是类 cls 的对象

class Foo(object):
    pass

obj = Foo()

print(isinstance(obj, Foo)) 
输出:
True


issubclass(sub,super)

检查sub类是否是 super 类的派生类

class Foo(object):
    pass

class Bar(Foo):
    pass

print(issubclass(Bar, Foo))

 

b.反射

主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)

python面向对象中的反射:通过字符串反射到真实的属性上

面向对象中类中属性的两种调用方法:

1.   类名.属性

2.类名.__dict__[‘属性名’] #通过字符串的形式

class Foo:
    x=1
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def f1(self):
        print('from f1')


print(Foo.x)   #方法1Foo.__dict__['x']      #方法2

 

实现自省的函数,通过操作字符串的方式映射到属性(适用于类和对象,在python中一切皆对象,类本身也是一个对象)

hasattr(obj,’name’)     判断obj中有没有一个name字符串对应的方法或属性

setattr(x,’y’,’v’)     设置函数,x对象名,y属性,v

getattr(x,’y’)         取值函数,x对象名,y属性

delattr(x,’y’)         删除函数,x对象名,y属性

class Ftpserver:
    def __init__(self,host,port):
        self.host=host
        self.port=port

    def run(self):
        while True:
            cmd=input('>>: ').strip()
            if not cmd:continue    # 判断输入是否为空
            if hasattr(self,cmd):   # 判断类中是否存在此方法
                func=getattr(self,cmd)   # 取出该方法的值并赋值给func
                func()           
    def get(self):
        print('get func')

    def put(self):
        print('put func')

 

反射的好处:

1.实现可插拔机制:

可以事先把主要的逻辑写好(只定义接口),然后后期再去实现接口的功能(首先使用hasattr进行判断是否存在此方法,存在则执行,不存在则跳过)

2.动态导入模块(基于反射当前模块成员)

 

c.item系列

__setitem__      设置函数

__getitem__      取值函数

__delitem__      删除函数

class Foo:
    def __getitem__(self, item):
        print('=====>get')
        return self.__dict__[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        print('==============>set')
        self.__dict__[key]=value
        # setattr(self,key,value)

    def __delitem__(self, key):
        print('============>del')
        self.__dict__.pop(key)


f=Foo()
f['x']=123123123123    # 通过f[]的方式对对象进行操作时会调用item方法
print(f['x'])
del f['x'] 
输出:
==============>set
=====>get
123123123123
============>del


d.打印对象信息__str__

class People:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex

    def __str__(self):                #在对象被打印时触发执行
        return '<name:%s age:%s sex:%s>' %(self.name,self.age,self.sex)

p1=People('egon',18,'male')
p2=People('alex',38,'male')


print(p1)
print(p2)

 

e.析构方法__del__

当对象在内存中被释放时,自动触发执行

注:如果产生的对象仅仅只是python程序级别的(用户级),那么无需定义__del__,如果产生的对象的同时还会向操作系统发起系统调用,即一个对象有用户级与内核级两种资源,比如(打开一个文件,创建一个数据库链接),则必须在清除对象的同时回收系统资源,这就用到了__del__

典型的应用场景:

创建数据库类,用该类实例化出数据库链接对象,对象本身是存放于用户空间内存中,而链接则是由操作系统管理的,存放于内核空间内存中,当程序结束时,python只会回收自己的内存空间,即用户态内存,而操作系统的资源则没有被回收,这就需要我们定制__del__,在对象被删除前向操作系统发起关闭数据库链接的系统调用,回收资源

class Foo:
    def __init__(self,x):
        self.x=x

    def __del__(self): #在对象资源被释放时触发
        print('-----del------')
        print(self)

f=Foo(100000)
del f
print('=======================>') 
# 析构方法__del__与文件处理原理差不多:
 
f=open('a.txt')  #做了两件事,在用户空间拿到一个f变量,在操作系统内核空间打开一个文件
del f          #只回收用户空间的f,操作系统的文件还处于打开状态
 
#所以我们应该在del f之前保证f.close()执行,即便是没有del,程序执行完毕也会自动del清理资源,于是文件操作的正确用法应该是
f=open('a.txt')
f.close()  # f.close就相当于析构方法__del__,在回收用户空间的同时回收系统空间

 

7、异常处理

异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止)

错误有两种:

a.语法错误(在语法检测阶段抛出,必须在程序执行前就改正)

b.逻辑错误

例如:

TypeError      # 类型错误
for i in 3:
    pass

NameError      # 名称错误
aaaaa

ValueError     # 值错误
int('asdfsadf')

IndexError     # 索引错误
l=[1,2]
l[1000]

KeyError       # key错误
d={'a':1}
d['b']

AttributeError # 属性错误
class Foo:pass 
Foo.x

 

常见异常:

AttributeError      试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x

IOError       输入/输出异常;基本上是无法打开文件

ImportError      无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误

IndentationError      语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐

IndexError   下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]

KeyError     试图访问字典里不存在的键

KeyboardInterrupt   Ctrl+C被按下

NameError   使用一个还未被赋予对象的变量

SyntaxError Python   代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)

TypeError   传入对象类型与要求的不符合

UnboundLocalError  试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它

ValueError   传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

 

异常处理

a. 如果错误发生的条件是可预知的,我们需要用if进行处理:在错误发生之前进行预防

AGE=10
while True:
    age=input('>>: ').strip()
    if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的
        age=int(age)
        if age == AGE:
            print('you got it')
            break

 

b. 如果错误发生的条件是不可预知的,则需要用到try...except:在错误发生之后进行处理

异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理

try:
    aaaa        # 抛出NameError异常
    print('==-==>1')
    l=[]
    l[3]        # 抛出IndexError异常
    print('==-==>2')
    d={}
    d['x']      # 抛出KeyError异常
    print('==-==>3') 
# 多分支异常
except NameError as e:
    print(e)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except Exception as e:       # 万能异常,能捕捉到所有的异常
    print(e)
else:
    print('在没有错误的时候执行')
finally:
    print('无论有无错误,都会执行')

 

c.主动抛出异常

try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

 

d.自定义异常

class EgonException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return '<%s>' %self.msg

raise EgonException('egon 的异常')

 

e.断言

assert