搭建Samba服务器是为了实现Linux共享目录之后，在Windows可以直接访问该共享目录。
redis导入导出工具-redis-dump,centos7安装使用
centos7安装杀毒软件ClamAV 最近阿里云服务器在半年内中了两次挖矿病毒，于是想着安装个杀毒软件试试，网上查了一下决定试一下ClamAV，结果最后发现该杀毒软件对挖矿病毒无效，因为杀毒软件是针对文件的，但是挖矿病毒的最大特点就是挖矿脚本执行后会自我删除，然后通过另一个脚本跟定时任务去下载挖矿脚本，所以挖矿脚本并不存在与服务器：
error: /lib64/libpthread.so.0: symbol h_errno, version GLIBC_PRIVATE not defined in file libc.so.6 with link time reference 我使用SSH连接到没有root访问权限的计算机。要安装某些软件，我从计算机上载了库，并将它们放在~/lib远程主机的目录中。 现在，对于我运行的几乎所有命令，我都会收到以下错误（例如ls）或Segmentation fault (core dumped)消息。 ls: relocation error: /lib/libpthread.so.0: symbol __getrlimit, version GLIBC_PRIVATE not defined in file libc.so.6 with link time reference 唯一的命令，我已经成功运行是cd与pwd直到现在。通过使用TAB自动完成功能ls，我几乎可以在目录中找到文件，因此可以在目录中移动。 uname -r还会返回该Segmentation fau
今天是一个难忘的日子，当时本来想清除主机上面data目录下的mysql8.0相关的数据文件的，进入mysql8.0的数据文件所在路径下，结果在执行rm -rf ./data/* 时打成了rm -rf /data/* ，一个回车下去，结果就悲剧了。整个/data目录下的所有文件全部删除了，瞬间奔溃了，真是欲哭无泪，索性之前主机做了快照备份的，立即回滚快照。 虽然最后解决了，但给我留下很大的阴影，为了避免以后才出现类似的情况，强烈建议生产环境中千万不要使用rm -rf 和 *这种操作，太危险了。删除了可以去回收站里面找，结果linux下还真有这样的工具,那就是使用 trash-cli。 trash-cli是一个使用 python 开发的软件包，包含 trash-put、restore-trash、trash-list、trash-empty、trash-rm等命令，我们可以通过这写命令，将文件移动到回收站，或者还原删除了的文件。 trash-cli的项目地址:trash-cli下载地址
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务器。Solr可以独立运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中。 这里谈到了Lucene，它是一个开放源代码的全文检索引擎工具包。提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为开发人员提供工具包，以方便的在系统中实现全文检索的功能。 而Solr 的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统，可以独立运行。并且Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。
当您购买的缓存空间满后，系统将根据您设置的缓存策略清理过期数据，您可以在 ApsaraDB for Redis 控制台的实例列表 > 系统参数 > maxmemory-policy 设置缓存策略，默认是 VolatileLRU 按照 LRU 算法逐出原有数据，但仅逐出设置了过期时间的数据。 当您购买的缓存空间满后，系统将根据您设置的缓存策略清理过期数据，您可以在 ApsaraDB for Redis 控制台的实例列表 > 系统参数 > maxmemory-policy 设置缓存策略，默认是 VolatileLRU 按照 LRU 算法逐出原有数据，但仅逐出设置了过期时间的数据。 当您购买的缓存空间满后，系统将根据您设置的缓存策略清理过期数据，您可以在 ApsaraDB for Redis 控制台的实例列表 > 系统参数 > maxmemory-policy 设置缓存策略，默认是 VolatileLRU 按照 LRU 算法逐出原有数据，但仅逐出设置了过期时间的数据。
开源框架Mahout配置机器学习这两年特别火，ATB使劲开百万到几百万年薪招美国牛校的机器学习方向博士，作为一个技术控，也得折腾下，就这样来初步折腾下Mahout这个机器学习的主流开源框架。一、Mahout简介Mahout的中文意思：驭象的人，再看看Mahout的logo，骑在象头上的那个Mahout。机器学习是人工智能的一个分支，它涉及通过一些技术来允许计算机根据之前的经验改善其输出。此领域与数
腾讯大规模Hadoop集群实践转自：http://www.csdn.net/article/2014-02-19/2818473-Tencent-Hadoop ID lishilong404740787TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面，介绍了TDW在建设单个大规模集群中采取的JobTracker分散化和NameNode高可用两个优化方案。TDW（Ten
为Hadoop集群选择合适的硬件配置 随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。（比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴
Hadoop分布式文件系统设计要点与架构Hadoop简介：一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它
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