python模块:typing
typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
typing模块的作用:
- 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
- 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
- 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。
from typing import List, Dict, Tuple
# 方法参数和返回值类型声明
def func(a: int, b: str, c: float, d: bool or str) -> Tuple[List, Dict, Tuple, bool or str]:
lst = list(range(a))
tup = (b, b, b)
dic = {'a': c}
boo = d
return lst, dic, tup, boo
# 变量类型声明
s: Set[int] = {11, 2, 3}
d: Dict[str, int] = {"a": 1, "b": 2}
t: Tuple[str, int, str] = ("ab", 2, "rr")
print(func(1, 'hello', 13.14, True))
# ([0], {'a': 13.14}, ('hello', 'hello', 'hello'), True)
说明:
- 在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;
- 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。
- 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行。
- 对于如list列表等,还可以规定得更加具体一些,如:“-> List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。
- 变量类型声明方法为“变量名:类型 = 值”
typing常用的类型:
- int,long,float: 整型,长整形,浮点型;
- bool,str: 布尔型,字符串类型;
- List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合;
- Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型;
- Generator:生成器类型;
typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
typing模块的作用:
- 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
- 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
- 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。
from typing import List, Dict, Tuple
# 方法参数和返回值类型声明
def func(a: int, b: str, c: float, d: bool or str) -> Tuple[List, Dict, Tuple, bool or str]:
lst = list(range(a))
tup = (b, b, b)
dic = {'a': c}
boo = d
return lst, dic, tup, boo
# 变量类型声明
s: Set[int] = {11, 2, 3}
d: Dict[str, int] = {"a": 1, "b": 2}
t: Tuple[str, int, str] = ("ab", 2, "rr")
print(func(1, 'hello', 13.14, True))
# ([0], {'a': 13.14}, ('hello', 'hello', 'hello'), True)
说明:
- 在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;
- 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。
- 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行。
- 对于如list列表等,还可以规定得更加具体一些,如:“-> List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。
- 变量类型声明方法为“变量名:类型 = 值”
typing常用的类型:
- int,long,float: 整型,长整形,浮点型;
- bool,str: 布尔型,字符串类型;
- List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合;
- Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型;
- Generator:生成器类型;