98--RocketMQ原生API收发消息

原创

liqiangbk 2021-07-30 09:35:59 ©著作权

文章标签 RocketMQ 文章分类 代码人生

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RocketMQ原生API收发消息测试
创建Maven项目
- pom文件
模式一：同步消息
- 生产者
- 消费者
模式二：异步消息
- 生产者
- 消费者
模式三：单向消息
- 生产者
- 消费者
模式四：顺序消息
- 生产者
- 消费者
模式五：延时消息
- 生产者
- 消费者
模式六：批量消息
- 生产者
- 消费者
模式七：消息过滤
模式八：事务消息

RocketMQ原生API收发消息测试创建Maven项目

pom文件

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
            <version>4.7.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-store</artifactId>
            <version>4.7.1</version>
        </dependency>

    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

模式一：同步消息

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ

同步消息发送要保证强一致性，发到master的消息向slave复制后，才会向生产者发送反馈信息。

这种可靠性同步地发送方式使用的比较广泛，比如：重要的消息通知，短信通知。

生产者

package demo1;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.Scanner;

//生产者
public class Producer {


    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        /*
        group 相同的生产者成为一个生产者组

        标识发送同一类消息的Producer，通常发送逻辑一致。
        发送普通消息的时候，仅标识使用，并无特别用处。

        若发送事务消息，发送某条消息的producer-A宕机，
        使得事务消息一直处于PREPARED状态并超时，
        则broker会回查同一个group的其他producer，
        确认这条消息应该commit还是rollback。

        但开源版本并不完全支持事务消息（阉割了事务回查的代码）。
         */
        //生产者组  防止生产者死掉 可以向其他生产者反馈
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer-demo1");
        //若是多太服务器，则用分号隔开写多个地址，从源码中可以得知
        producer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        //启动生产者
        producer.start();

        //主题相当于是消息的分类, 一类消息使用一个主题
        String  topic = "Topic1";

        // tag 相当于是消息的二级分类, 在一个主题下, 可以通过 tag 再对消息进行分类
        String  tag = "TagA";

        while (true){
            System.out.println("输入消息 用逗号分割多条消息");
            String input = new Scanner(System.in).nextLine();
            String[] a = input.split(",");
            for (String s : a) {
                Message message = new Message(topic, tag, s.getBytes());
                // 发送消息后会得到服务器反馈, 包含: smsgId, sendStatus, queue, queueOffset, offsetMsgId
                SendResult result = producer.send(message);
                System.out.println("反馈结果："+result);
            }

        }
    }
}

消费者

消费者的要点：

1. push 和 pull

消费者有两种模式：push 和 pull。

push 模式由服务器主动向消费者发送消息；pull 模式由消费者主动向服务器请求消息。

在消费者处理能力有限时，为了减轻消费者的压力，可以采用pull模式。多数情况下都采用 pull 模式。

2. NameServer

消费者需要向 NameServer 询问 Topic 的路由信息。

3. Topic

从指定的Topic接收消息。Topic相当于是一级分类。

4. Tag

Topic 相当于是一级分类，Tag 相当于是2级分类。

多个 Tag 可以这样写： TagA || TagB || TagC
不指定 Tag，或者说接收所有的 Tag，可以写星号： *

package demo1;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

//消费者
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
          /*
        标识一类Consumer的集合名称，

        这类Consumer通常消费一类消息，且消费逻辑一致。
        同一个Consumer Group下的各个实例将共同消费
        topic的消息，起到负载均衡的作用。

        消费进度以Consumer Group为粒度管理，不同
        Consumer Group之间消费进度彼此不受影响，
        即消息A被Consumer Group1消费过，也会再
        给Consumer Group2消费。

        注： RocketMQ要求同一个Consumer Group的
        消费者必须要拥有相同的注册信息，即必须要听一样
        的topic(并且tag也一样)。
         */
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo1");

        //
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        //处理消息

        // * 表示接收多个标签
        consumer.subscribe("Topic1","TagA || TagB");

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    String string = new String(msg.getBody());
                    System.out.println("收到 "+string);

                }

                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; // 消费成功
                //                return  ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; // 稍后再次重试
            }
        });

        consumer.start();
        System.out.println("开始消费数据");


    }
}

模式二：异步消息

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_02
master 收到消息后立即向生产者进行反馈。之后再以异步方式向 slave 复制消息。

异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景，即发送端不能容忍长时间地等待Broker的响应。

生产者

package demo2;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendCallback;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.Scanner;

/*
异步发送消息

一条消息送出后, 不必暂停等待服务器针对这条消息的反馈, 而是可以立即发送后续消息.
使用监听器, 以异步的方式接收服务器的反馈
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException {
        DefaultMQProducer p = new DefaultMQProducer("producer-demo2");
        p.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        p.start();

        p.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);

        String topic = "Topic2";
        String tag = "TagA";
        String key = "Key-demo2";


        while (true) {
            System.out.print("输入消息,用逗号分隔多条消息: ");
            String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split(",");

            for (String s : a) {
                Message msg = new Message(topic, tag, key, s.getBytes());

                p.send(msg, new SendCallback() {
                    @Override
                    public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                        System.out.println("\n\n消息发送成功 : "+sendResult);
                    }

                    @Override
                    public void onException(Throwable throwable) {
                        System.out.println("\n\n消息发送失败");
                    }
                });

                System.out.println("--------------------消息已送出-----------------------");
            }

        }
    }
}

消费者

package demo2;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;
/*
与 demo1.Consumer 完全相同
 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer c = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo2");
         p.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");

        c.subscribe("Topic2", "TagA");

        c.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()) + " - " + msg);
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });


        c.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}

模式三：单向消息

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_03

这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景，例如日志发送。

不在乎是否发送成功，发送即可，不太重要的数据可以通过该模式

生产者

package demo3;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.Scanner;

//单向消息 生产者 消息发出后, 服务器不会返回结果
public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException {

        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer-demo3");
        producer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        producer.start();

        //发送消息
        while (true){
            System.out.println("输入消息");
            String s = new Scanner(System.in).nextLine();
            Message message = new Message("Topic2", "TagA", s.getBytes());
            producer.sendOneway(message);

        }

    }


}

消费者

package demo3;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

//消费者
public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException {


        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo3");
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        consumer.subscribe("Topic2","*");
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()) + " - " + msg);
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();
        System.out.println("开始消费数据");

    }
}

模式四：顺序消息

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_04

上图演示了 Rocketmq 顺序消息的基本原理：

同一组有序的消息序列，会被发送到同一个队列，按照 FIFO 的方式进行处理
一个队列只允许一个消费者线程接收消息，这样就保证消息按顺序被接收

下面以订单为例：

一个订单的顺序流程是：创建、付款、推送、完成。订单号相同的消息会被先后发送到同一个队列中。消费时，从同一个队列接收同一个订单的消息。

生产者

package demo4;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.MessageQueueSelector;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.List;
import java.util.Scanner;

//顺序消息 生产者
public class Producer {
    static String[] msgs = {
            "15103111039,创建",
            "15103111065,创建",
            "15103111039,付款",
            "15103117235,创建",
            "15103111065,付款",
            "15103117235,付款",
            "15103111065,完成",
            "15103111039,推送",
            "15103117235,完成",
            "15103111039,完成"
    };

    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {

        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer-demo4");

        producer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        producer.start();

        for (String s : msgs) {
            System.out.println("按回车之后发送消息"+s);
            new Scanner(System.in).nextLine();
            Message message = new Message("Topic3", "TagA", s.getBytes());

            String sid = s.split(",")[0];
            long id = Long.parseLong(sid);
             /*
            MessageQueueSelector用来选择发送的队列,
            这里用订单的id对队列数量取余来计算队列索引

            send(msg, queueSelector, obj)
            第三个参数会传递到queueSelector, 作为它的第三个参数
             */
            SendResult r = producer.send(message, new MessageQueueSelector() {
                /*
               三个参数的含义:
               queueList: 当前Topic中所有队列的列表
               message: 消息
               o: send()方法传入的orderId
                */
                @Override
                public MessageQueue select(List<MessageQueue> list, Message message, Object o) {

                    long id = (long) o;
                    //订单id对队列数量取余, 相同订单id得到相同的队列索引 
                    int index = (int) (id % list.size());
                    System.out.println("消息已发送到: " + list.get((int) index));
                    return list.get(index);
                }
            }, id);

            System.out.println("-------------------------"+r);
        }
    }
}

消费者

package demo4;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

//消费者
public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException {

        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo4");
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");

        consumer.subscribe("Topic3","*");

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeOrderlyContext consumeOrderlyContext) {
                for (MessageExt ext : list) {

                    String s = new String(ext.getBody());
                    System.out.println("收到"+s);
                }


                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();

        System.out.println("开始处理消息");
    }
}

模式五：延时消息

消息发送到 Rocketmq 服务器后，延迟一定时间再向消费者进行投递。

延时消息的使用场景：

比如电商里，提交了一个订单就可以发送一个延时消息，1h后去检查这个订单的状态，如果还是未付款就取消订单释放库存。

生产者发送消息时，对消息进行延时设置：

msg.setDelayTimeLevel(3);

其中 3 代表级别而不是一个具体的时间值，级别和延时时长对应关系是在 MessageStoreConfig 类种进行定义的：

this.messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";

对应关系表：

级别	延时时长
1	1s
2	5s
3	10s
4	30s
5	1m
6	2m
7	3m
8	4m
9	5m
10	6m
11	7m
12	8m
13	9m
14	10m
15	20m
16	30m
17	1h
18	2h

生产者

package demo5;


import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.Scanner;

// 延时消息 生产者
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {

        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer-demo5");

        producer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");

        producer.start();

        while (true){
            System.out.println("输入消息");
            String s = new Scanner(System.in).nextLine();
            Message message = new Message("Topic4", "*",s.getBytes());
            //设置等级
            message.setDelayTimeLevel(3);
            producer.send(message);

        }

    }
}

消费者

package demo5;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

//消费者
public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException {


        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo5");
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        consumer.subscribe("Topic4","*");
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()) + " - " + msg);
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();
        System.out.println("开始消费数据");


    }
}

模式六：批量消息

批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是这些批量消息应该有相同的topic，相同的waitStoreMsgOK，而且不能是延时消息。此外，这一批消息的总大小不应超过4MB。

生产者

package demo6;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
/*
批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是：
- 这些批量消息应该有相同的topic，
- 相同的waitStoreMsgOK，
- 而且不能是延时消息。
- 这一批消息的总大小不应超过4MB。

如果超出4M需要进行数据分割, 请参考官方代码样例https://github.com/apache/rocketmq/blob/master/docs/cn/RocketMQ_Example.md
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
        DefaultMQProducer p = new DefaultMQProducer("producer-demo6");
        c.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        p.start();

        String topic = "Topic6";

        while (true) {
            System.out.print("输入消息,用逗号分隔多条消息: ");
            String[] a = new Scanner(System.in).nextLine().split(",");

            ArrayList<Message> messages = new ArrayList<>();
            for (String s : a) {
                messages.add(new Message(topic, s.getBytes()));
            }

            p.send(messages);
            System.out.println("批量消息已发送");
        }
    }
}

消费者

package demo6;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer c = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo6");
        c.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        c.subscribe("Topic6", "*");

        c.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg :
                        list) {
                    System.out.println("收到: "+new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });

        c.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}

模式七：消息过滤

Tag 过滤

Tag 可以满足大多数消息过滤的需求。使用 Tag 过滤非常简单，例如：

consumer.subscribe("Topic1", "TagA || TagB || TagC");

对自定义属性过滤

生产者可以在消息中添加自定义的属性：

msg.putUserProperty("prop1", "1");
msg.putUserProperty("prop2", "2");

消费者接收数据时，可以根据属性来过滤消息：

consumer.subscribe("Topic7", MessageSelector.bySql("prop1=1 or prop2=2"));

可以看到，自定义属性的过滤语法是 Sql 语法，RocketMQ只定义了一些基本语法来支持这个特性，支持的 Sql 过滤语法如下：

数值比较，比如：>，>=，<，<=，BETWEEN，=；
字符比较，比如：=，<>，IN；
IS NULL 或者 IS NOT NULL；
逻辑符号 AND，OR，NOT；

生产者

package demo6;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.Random;
import java.util.Scanner;

//消息过滤
public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {

        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer-demo6");
        producer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");


        producer.start();

        while (true){
            System.out.println("输入消息");
            String s = new Scanner(System.in).nextLine();
            Message msg = new Message("Topic5", s.getBytes());
            msg.putUserProperty("rnd",""+new Random().nextInt(4));
        producer.send(msg);
        }
    }
}

消费者

package demo6;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.MessageSelector;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

//消费者
public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException {

        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo6");
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        consumer.subscribe("Topic5", MessageSelector.bySql("rnd=1 or rnd > 2"));
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt ext : list) {
                    String s = new String(ext.getBody());
                    String rnd = ext.getUserProperty("rnd");
                    System.out.println("收到"+s);
                    System.out.println("属性"+rnd);
                }

                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();
        System.out.println("开始消费数据");
    }
}

模式八：事务消息

RocketMQ 提供了可靠性消息，也叫事务消息。

事务消息的原理

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_05

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_06

下面来看 RocketMQ 的事务消息是如何来发送“可靠消息”的，只需要以下三步：

发送半消息（半消息不会发送给消费者）
执行本地事务
提交消息

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_07

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_08

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_09

完成事务消息发送后，消费者就可以以正常的方式来消费数据。

RocketMQ 的自动重发机制在绝大多数情况下，都可以保证消息被正确消费。

假如消息最终消费失败了，还可以由人工处理进行托底。

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_10

上面分析的是正常情况下的执行流程。下面再来看两种错误情况：

事务执行失败时回滚消息
服务器无法得知消息状态时，需要主动回查消息状态

回滚：

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_11

消息回查：

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_12

98--RocketMQ原生API收发消息_RocketMQ_13

生产者

package demo7;

import org.apache.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionListener;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionSendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

//事务生产者
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws  Exception{


        TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("producer-demo7");

        producer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        producer.start();

        producer.setTransactionListener(new TransactionListener() {
            //为了处理回查的信息
            ConcurrentHashMap<String, LocalTransactionState> localTx = new ConcurrentHashMap<>();

            /*
            在这里执行本地事务
             */
            @Override
            public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message message, Object o) {
                System.out.println("执行本地事务");
                if (Math.random()<0.333) {
                    System.out.println("本地事务执行成功, 按回车提交事务消息");
                    new Scanner(System.in).nextLine();

                    localTx.put(message.getTransactionId(), LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE);
                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                } else if (Math.random()<0.666) {
                    System.out.println("本地事务执行失败, 按回车回滚事务消息");
                    new Scanner(System.in).nextLine();

                    localTx.put(message.getTransactionId(), LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE);
                    return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                } else {
                    System.out.println("本地事务执行情况未知, 按回车继续");
                    new Scanner(System.in).nextLine();

                    localTx.put(message.getTransactionId(), LocalTransactionState.UNKNOW);
                    return LocalTransactionState.UNKNOW;
                }
            }

            /*
            回查方法
            检测频率默认1分钟，可通过在broker.conf文件中设置transactionCheckInterval的值来改变默认值，单位为毫秒。
             */
            @Override
            public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt messageExt) {
                System.out.println("服务器正在回查消息状态");

                LocalTransactionState s = localTx.get(messageExt.getTransactionId());
                if (s == null || s == LocalTransactionState.UNKNOW) {
                    s = LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                }
                return s;
            }
        });

        while (true){
            System.out.println("输入消息");
            String s = new Scanner(System.in).nextLine();
            Message message = new Message("Topic6", s.getBytes());
            // 阻塞等待事务消息处理结束
            TransactionSendResult t = producer.sendMessageInTransaction(message, null);
            System.out.println("事务消息处理完成");

        }


    }
}

消费者

package demo7;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

//消费者
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {

        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer-demo7");
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.64.141:9876");
        consumer.subscribe("Topic6","*");

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt ext : list) {
                    String msg = new String(ext.getBody());
                    System.out.println("收到"+msg);
                }
                if (Math.random()<0.5){
                    System.out.println("消息处理成功");
                    return  ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                }else {
                    System.out.println("消息处理失败，稍后重试");
                    return  ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
                }

            }
        });

        consumer.start();
        System.out.println("开始处理消息");
    }
}

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