使用Python设置终端的颜色
冒泡：importrandomdefpaixu(*args):args=list(args)forninrange(len(args)-1):foriinrange(len(args)-1-n):ifargs[i]>args[i+1]:args[i],args[i+1]=args[i+1],args[i]print(args)选择：defpaixu(*args):args=list(args
# coding:utf8 # 导入模块 import redis # 连接redis库 # r = redis.Redis(host='192.168.10.128',port=6379,db=0) # 主要是为了向后兼容 r = redis.StrictRedis(host='192.
参考地址：http://www.cnblogs.com/CongZhang/p/6548529.html http://www.cnblogs.com/alex3714/p/6538374.html &nbs
socket的类型及其方法:http://blog.csdn.net/rebelqsp/article/details/22109925 TCP编程(服务端): 1.导入模块 import socket 2,创建socket 对象, so
Queue（队列对象）Queue是python中的标准库，可以直接import Queue引用;队列是线程间最常用的交换数据的形式python下多线程的思考对于资源，加锁是个重要的环节。因为python原生的list,dict等，都是not thread safe的。而Queue，是线程安全的，因此在满足使用条件下，建议使用队列1. 初始化： class Queue.Queue
原文地址:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/06/26/1765808.html
什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装MySQLdb?为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/python # -*- coding:
scrapy框架内置了图片处理管道,用来对响应中的图片进行下载,可以直接使用,也可继承后自定义.1 直接使用 在settings.py文件中加入: ITEM_PIPELINES = { &nb
#coding:utf8import pymongo# 建立连接mongoclient = pymongo.MongoClient(host='192.168.6.6',port=27017)# 指定操作数据库db = mongoclient['alice']# 指定操作表（collection）sheet = db['host']try: # 增加一条 &n
(linux操作系统下)#一 Django框架的安装与配置##1 环境配置步骤:1 安装python32 pip3.6 install pytz文件 --时间模块3 pip3.6 install Django文件4 pip3.6 install PyMySQL文件 --操作mysql模块5 pip3.6 install pillow文件 --图像处理库,项目中用
Python安装(linux)1 安装python3.6可能使用的依赖 #yum -y install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 2 把Python3.6安装到 /usr/local 目录 &n
1 安装 我是现在windows下载了源码包,需要拖拽到Linux下,然后:$ tar xzf redis源码包 $ mv redis文件 /usr/local/ $ cd /usr/local/redis文件 $ make $ export PATH=$PATH:/usr/l
(scrapy_redis框架源码: https://github.com/rmax/scrapy-redis)1 概念原理 scrapy-redis是一个基于redis的分布式爬虫框架,用于在爬取大量请求数据的情况下,单个主机的处理能力不足问题.(可以解决单个机子的带宽限制,运行速度限制,以及分布式的节点出现问题,解决后可以再次启动,继续爬取)&nb
下载器中间件 参照scrapy运作流程,请求request在发送给下载器之前和下载器返回响应response的时候,要经过Downloader Middleware,以此可以在此时对request和response做处理 设置下载中间件:建立中间件py文件 -> 编写文件 -> 在setting
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