Jacoco安装前往地址下载，如下所示：然后解压到自定义的目录即可：在lib目录下看到有几个jar文件，其中jacocoagent.jar是在作为agent时用到，jacocoant.jar是结合ant使用的，jacococli.jar是命令行时会用到。新建Springboot项目这里只是为了演示，只新建一个简单的spring-boot项目，就一个简单的获取数字的平方的接口：package com
通常，我们使用的绝大多数Python解析器，就是CPython的，它是用C语言实现的Python解析器，为我们提供了一个编写可扩展及高性能应用程序的平台。这里主要是记录下构建自己的Python解析器的过程，为后续深入了解源码做一些准备。源码下载git clone --branch 3.9 https://github.com/python/cpython下载后目录结构如下所示：接下来使用VSCod
开发文档本地部署为了提高平时开发时访问文档的速度，这里在本地部署了一套文档。首先去官网，可以看到如下界面，点击当前的最新版本r167，会跳转到GitHub界面：然后下载该版本的源码压缩包：下载后解压并进入到目录下，有类似如下文件：接着在当前源码目录下打开控制台窗口CMD，先执行npm install下载依赖包，然后执行`npm run start`启动服务即可通过浏览器打开文档页面。可以通过点击不
运行环境说明Conda虚拟环境Python 3.10.13Pip 24.1.2torch 2.1.1torchvision 0.16.1torchaudio 2.1.1transformers 4.37.1accelerateRTX 4060 8GBCUDA 12.2Qwen-14B-Chat-Int4确认下torch安装信息import torch print(f"torch version:
OpenMVS(Multi-View Stereo reconstruction library)是一个比较经典的MVS开源库，集成了三维重建的完整技术方案，含：相机模型、多视立体几何、稠密重建、曲面重建、点云融合、纹理贴图等，主要用于从多个图像中创建高质量的三维模型，还可以从图像集合中恢复三维集合和纹理信息以创建更真实的场景重建。其基本算法流程如下：%3CmxGraphModel%3E%3Cro
现在AI开发正火热着，有些服务接口使用Python来提供服务可能比SpringBoot更方便快捷，这里记录下使用Django开发RestFul接口服务的过程。安装Django执行命令`pip install django`即可。为了提高下载速度，可以后面加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。创建Django项目文件夹执行命令`django-a
MacOS系统下载SDK包从链接下载最新稳定的SDK，当前最新是3.22.2:下载后如下所示：设置环境变量export PUB_HOSTED_URL=https://pub.flutter-io.cnexport FLUTTER_STORAGE_BASE_URL=https://storage.flutter-io.cnexport FLUTTER_PATH="/Users/linjk/Docum
首先，在HuggingFace下载这个语言模型，为了提高下载速度，这里准备下如下两步操作：配置下载的代理【SET HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com】安装PIP依赖【pip install huggingface-cli -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple, pip install -U hugging
ChatTTS是一个专门为对话场景设计的文本转语音模型，目前支持中文和英文，其庞大的版本历经10万小时的双语数据训练，该模型专注于增强对话场景的表现，能够精准预测并精细调控语音中的韵律特征，如：笑声、停顿及插入语等，因此生成的语音既自然又流畅。下面下载模型先，脚本如下：import os from modelscope import AutoTokenizer, AutoModelForCausa
上次使用Windows系统还是4、5年前了，当时记得Windows新增了个Linux子系统，默认是Ubuntu的，最近用Win11发现默认Linux子系统发现变成WSL了【Windows Subsystem For Linux】，只支持这些命令了：要想使用Ubuntu，还得另外安装一下：按步骤，输入Ubuntu子系统的用户名即可，这个用户名和Win系统的用户名是独立的：现在就可以愉快Ubuntu平
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