Python 是动态类型语言，运行时不强制要求函数与变量类型标注，但是也支持标注类型，以便于类型检查，IDE提示等，提高代码质量。
Pendulum 是对 Python datetime 的继承和发展，让日期时间处理更简单，比 datatime 更加人性化，支持 Python 3.9 及以上版本。
基于FastAPI Swagger UI的文档链接和在没有外网的状态下无法打开，原因是Swagger依赖的JS和CSS来自CDN。FastAPI
schedule 是Python的第三方任务调度库，可以用来做定时任务，API简单易用，可以按照秒，分，小时，日期
MinIO是一个高性能的分布式对象存储服务。Python的minio库可操作MinIO，包括创建/列出存储桶、上传/下载/删除文件及列出文件。
DownloadKit 是一个基于 python 的简洁易用的多线程文件下载工具。使用简单，功能强大。
TLD是的缩写。tldextract 是一个用于从URL中提取子域、主域名和顶级域（TLD）的Python库。它利用公共后缀列表（Public Suffix List
conda 是一个开源的跨平台软件包管理系统和环境管理系统，用于安装、运行和协调不同版本的软件包和其依赖项。它最初是为 Python 语用户直接安装和使用。
Python 3.8 于 2019 年 10 月发布，距今已有五年时间。2024 年 10 月是 Python 3.8 版本发布的最后一个月，从 2024 年
原因是Anaconda没有安装好，环境变量没有配置成功，需要添加三条环境变量。
jsonpath是类似xpath的路径查找工具，可以方便地从JSON数据里查找到数据。
jsonpath_ng支持JSON数据的读写操作。
当传输大量内存，以至于超出内存大小，一般http服务器会报500错误，这时可以使用Streaming流的方式来传输内容，类似ChatGPT和视频流那样的输出方式，flask里要用到生成器和直接响应。
pytesseract是基于谷歌的tesseract的OCR包，支持识别一些简单的数字、字母、中文。
在查询数据时，字符串匹配经常用到模糊匹配，这时就要用到模糊匹配算法，如Levenshtein Distance 算法，计算编辑距离，这里Python的thefuzz包实现了模糊匹配功能。
Ollama支持embedding models嵌入模型，从而支持RAG（retrieval augmented generation）应用，结合文本提示词，检索到文档或相关
flask_login 是一个 Flask 扩展，用于在 Flask web 应用中实现用户会话管理。它允许你跟踪哪些用户已经登录，并管理他们的登录状态。flask_login
Dash是一个低代码数据框架，用Python实现可视化交互界面，不用写Javascript，开源，支持回调、HTML组件等功能。
captcha是pyhton的一个模块，用来生成图片和音频验证码。
docxtpl是一个用于生成Microsoft Word文档的模板引擎库。它结合了docx模块和Jinja2模板引擎，使用户能够使用Microsoft Word模开发的语法对其进行修改。
textdistance是Python的第三方库，用于计算文本之间的相似度或距离。它提供了30+个算法，简单易用。
similarities 实现了多种相似度计算、匹配搜索算法，支持文本、图像，python3开发。
TextRank算法可以用来从文本中提取关键词和摘要（重要的句子）。TextRank4ZH是针对中文文本的TextRank算法的python算法实现。TextRank4ZH的缺点： 依赖于词性标注：TextRank4ZH在进行摘要和关键词提取时使用了中文的词性标注，这可能导致一些错误的分析结果，尤其是对于不确定词性或无法准确标注的词汇。 对于长文本效果不佳：由于TextRank4ZH是基于图模型的
seaborn是一个基于matplotlib进行高级封装的可视化库，相比之下，绘制图表更为集成化、绘图风格具有更高的定制性。
DrissionPage 是一个基于 python 的网页自动化工具。它既能控制浏览器，也能收发数据包，还能把两者合而为一。可兼顾浏览器自动化的便利性和 requests 的高效率。它功能强大，内置无数人性化设计和便捷功能。它的语法简洁而优雅，代码量少，对新手友好。
在Python官网来看，Python 3.8.18之后，就不再支持Windows7。对应Anaconda的版本就是anaconda3-2021.05。
通过python-docx的章节属性，就可以更改纸张方向、纸张尺寸。更改纸张方向，分两步，第一步是设置section的orientation属性为LANDSCAPE，第二步是设置section的宽高互换。
Python的concurrent.futures模块可以很方便的实现多进程、多线程运行，减少了多进程带来的的同步和共享数据问题。Executor是一个抽象
pandas不兼容问题sqlalchemy 2.0以上版本。
注意：dask不兼容sqlalchemy 2.0版本以上。
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