第四章（1）：词向量定义与意义 (目录) 前言 在自然语言处理的领域中，每个单词都可以被表示为一个向量，这些向量叫做“词向量”。换句话说，每个单词都可以被用数字表示，而这些数字可以被用于机器学习模型的训练之中。这样就可以大幅缩小所需要的存储空间，同时也可以提高机器学习模型的速度和表现。 1. 词的表示 在自然语言处理任务中，首先需要考虑词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：one-ho
第三章（2）：深入理解NTLK库基本使用方法<br><br> 本节主要介绍了NLTK库的基本使用方法，其中对NLTK的安装与配置进行了介绍。随后，对文本处理中常用的分词、句子分割和词性标注这三个任务进行了详细讲解。<br><br> 如果感觉有用，不妨给博主来个一键三连，白天科研，晚上肝文，实属不易~ ~ 拜托了！<br> (目录)
1. n-gram是什么？ n-gram是自然语言处理中常用的一种模型，它是指由n个连续的词组成的序列。例如，在句子"I love natural language processing"中，1-gram可以表示为{"I", "love", "natural", "language", "
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