为什么会出现docker？
一般我们做业务系统的时候，会有几个环境：
测试环境，仿真环境，生产环境。
其关系为：先在测试环境进行功能和环境测试及验证，然后在仿真环境中进行部署代码测试，仿真没问题后最后再同步到生成环境中。
三个环境的环境配置必须完全一样，不然会出现一个问题：在我的电脑上可以运行，为啥你的不行？？？
与此同时，还有其他的风险，比如：
a.版本更新，导致服务不可用；
b.需要集群部署时，需要一台台配置多个服务器环境；
c.因为项目需要进行跨平台部署时，会出现不兼容的情况；
··· ···
有没有一种方法，当我把应用做完后，其他人想用的时候直接拿去用呢，不用去关注环境变量的配置/环境的搭建？？
这个时候，docker就要善良登场了～～～
通过logo我们可以看到，一个轮船上装了多个集装箱，而每个集装箱互相之间又是独立的，所以这个就是docker的一个思想。
我们可以在一个平台（虚拟机/物理机）部署多个应用，每个应用之间是独立的，并且每个应用是可移植的，不会依赖于平台的环境。
Docker和虚拟机的区别
传统虚拟机工作原理
在物理服务器上部署虚拟化底层，然后安装虚拟机，最后在虚拟机上安装环境从而进行应用的部署和使用。
虚拟机缺点：
1.资源占用十分多
2.冗余步骤多
3.启动慢
容器化技术
容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统，而是把应用当作了系统中的一个服务或进程。
docker和虚拟机技术的不同：
1.传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统山安装和运行软件。
2.容器内的应用直接运行在宿主机的内核，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了。
3.每个容器间互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响。
在生产应用中，传统方式和Docker特别尤为明显：
1.应用更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序
Docker：打包镜像发布测试，一键运行
2.更便捷的升级和扩缩容
使用docker之后，搭建部署应用和搭积木一样！
项目打包为一个镜像，扩展服务器A，服务器B
3.更简单的系统运维
容器化之后，开发和测试环境高度一致。
4.更高效的计算资源利用
1核2G服务器，可以运行几十个tomcat！
docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例。服务器的性能可以被压榨到极致。
