PEP8 python规范神器和jupyter notebook主题更改--Jupyter Notebook 快速入门

 

PEP8 python规范神器和jupyter notebook主题更改--Jupyter Notebook 快速入门

 

 

 

 

一、Jupyter notebook 篇

Jupyter notebook的代码要想写得规范，推荐用Code prettify插件。

1、安装插件Nbextensions

  1  pip install jupyter_contrib_nbextensions  

2、无报错再执行：

  1  jupyter contrib nbextension install --user  

3、安装模块

  1  pip install yapf  

4、 选取Code prettify模块

 

5、使用：点击工具栏最右侧的按钮使用如下

 

 

 一、问题

　　Jupyter notebook安装完扩展包后，工具栏不见了？如下图：

二、解决办法

　　安装主题包：　 >>> pip install --upgrade jupyterthemes

　　查看主题：　　 >>> jt -l　

　　设定主题:　　　 >>> jt -t chesterish -T

 

 Available Themes:
 1    chesterish 黑色
 2    grade3 白灰相间
 3    gruvboxd 深焦黄色，还行
 4    gruvboxl 护眼浅黄色
 5    monokai 黑色，还行
 6    oceans16 深灰色
 7    onedork 少浅暗灰色
 8    solarizedd 墨蓝色
 9    solarizedl 正常护眼色

 

三、工具栏界面出现

　　完美！！！

 

 

 

 

 

安装Jupyter主题：pip install  jupyterthemes

 

pip install jupyterthemes

然后，更新Jupyter主题：pip install --upgrade jupyterthemes

 

pip install --upgrade jupyterthemes

安装和更新成功以后，可以查看可用主题：jt -l

 

jt -l

文档这里介绍了详细的可用参数：

 

 

 

后面还有很多主题，这里只截取了部分作为演示。当然，现在我们可以开始修改掉看着难受的白色主题了，我个人喜欢暗一点的背景主题，于是选择了monokai，它还支持语法高亮。下面是我的背景主题设置：

jt -t monokai -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -N

 

-f(字体)  -fs(字体大小) -cellw(占屏比或宽度)  -ofs(输出段的字号)  -T(显示工具栏)  -N(显示自己主机名)

 

 

解决方法：

 

      在C:\Users\XXX\.jupyter\custom 路径下，打开custom.css文件，然后找到div.output_area语句块，将

 

 

 

替换语块为：

 

div.output_area {

display: -webkit-box;

padding: 13px;

}

然后重新运行Jupyter Notebook，就正常显示了。完美！！！

 

 

 

---

 

---

 

Jupyter Notebook 快速入门

 

一、 Jupyter NoteBook的安装

新版本Anaconda自带Jupyter

 

 

二、 更改Jupyter notebook的工作空间

桌面新建快捷方式，修改目标，红色部分是添加的新工作目录

C:\Anaconda2\python.exe C:\Anaconda2\cwp.py C:\Anaconda2 "C:/Anaconda2/python.exe" "C:/Anaconda2/Scripts/jupyter-notebook-script.py"  %USERPROFILE%

 

 

 

三、Jupyter的各种快捷键

按下H

Jupyter笔记本有两种不同的键盘输入模式. 编辑模式允许您将代码或文本输入到一个单元格中，并通过一个绿色的单元格来表示 命令模式将键盘与笔记本级命令绑定在一起，并通过一个灰色的单元格边界显示，该边框为蓝色的左边框。

命令行模式(按 Esc 生效)编辑快捷键

F: 查找并且替换
Ctrl-Shift-F: 打开命令配置
Ctrl-Shift-P: 打开命令配置
Enter: 进入编辑模式
P: 打开命令配置
Shift-Enter: 运行代码块, 选择下面的代码块
Ctrl-Enter: 运行选中的代码块
Alt-Enter: 运行代码块并且插入下面
Y: 把代码块变成代码
M: 把代码块变成标签
R: 清除代码块格式
1: 把代码块变成heading 1
2: 把代码块变成heading 2
3: 把代码块变成heading 3
4: 把代码块变成heading 4
5: 把代码块变成heading 5
6: 把代码块变成heading 6
K: 选择上面的代码块
上: 选择上面的代码块
下: 选择下面的代码块
J: 选择下面的代码块
Shift-K: 扩展上面选择的代码块
Shift-上: 扩展上面选择的代码块
Shift-下: 扩展下面选择的代码块
Shift-J: 扩展下面选择的代码块
A: 在上面插入代码块
B: 在下面插入代码块
X: 剪切选择的代码块
C: 复制选择的代码块
Shift-V: 粘贴到上面
V: 粘贴到下面
Z: 撤销删除
D,D: 删除选中单元格
Shift-M: 合并选中单元格, 如果只有一个单元格被选中
Ctrl-S: 保存并检查
S: 保存并检查
L: 切换行号
O: 选择单元格的输出
Shift-O: 切换选定单元的输出滚动
H: 显示快捷键
I,I: 中断服务
0,0: 重启服务(带窗口)
Ctrl-L: code_prettify selected cell(s)
Ctrl-Shift-L: code_prettify the whole notebook
Esc: 关闭页面
Q: 关闭页面
Shift-L: 在所有单元格中切换行号，并保持设置
Shift-空格: 向上滚动
空格: 向下滚动

 

编辑模式：

编辑模式(按 Enter 生效)
Tab: 代码完成或缩进
Shift-Tab: 工具提示
Ctrl-]: 缩进
Ctrl-[: 取消缩进
Ctrl-A: 全选
Ctrl-Z: 撤销
Ctrl-/: 评论
Ctrl-D: 删除整行
Ctrl-U: 撤销选择
Insert: 切换 重写标志
Ctrl-Home: 跳到单元格起始处
Ctrl-上: 跳到单元格起始处
Ctrl-End: 跳到单元格最后
Ctrl-下: 跳到单元格最后
Ctrl-左: 跳到单词左边
Ctrl-右: 跳到单词右边
Ctrl-删除: 删除前面的单词
Ctrl-Delete: 删除后面的单词
Ctrl-Y: 重做
Alt-U: 重新选择
Ctrl-M: 进入命令行模式
Ctrl-Shift-F: 打开命令配置
Ctrl-Shift-P: 打开命令配置
Esc: 进入命令行模式
Shift-Enter: 运行代码块, 选择下面的代码块
Ctrl-Enter: 运行选中的代码块
Alt-Enter: 运行代码块并且插入下面
Ctrl-Shift-Minus: 在鼠标出分割代码块
Ctrl-S: 保存并检查
Ctrl-L: code_prettify selected cell(s)
Ctrl-Shift-L: code_prettify the whole notebook
下: 光标下移
上: 光标上移

  四、Jupyter Notebook如何导入代码

即导入代码到jupyter notebook的cell中

4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中

问题背景 ：有一个test.py文件，需要将其载入到jupyter的一个cell中 
test.py内容如下：

import caffe
SolverName = "/root/workspace"sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)

方法步骤 ： 
（1）在需要导入该段代码的cell中输入

%load test.py #test.py #是当前路径下的一个python文件

（2）运行该cell 
利用快捷键“Shift+Enter”，可以看到如下结果： 

（3）可以看到，运行后， %load test.py 被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

 

 

 

五、Jupyter运行python文件

利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码：

%run file.py

file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中 

 

 

 

六、Jupyter中的Markdown

参考1  
Markdown 语法手册 （完整整理版）参考

6.1 在jupyter中设置link，需要设置两部分：

要跳到的位置(the destination) 
需要在要跳转到的位置添加下面语句:

<a id='the_destination'></a>

这里的id取值任意赋值，下面在添加链接时要用

需要添加链接的文字（an internal hyperlink to the destination），即点击该处可以跳转到the destination，在需要添加链接的文字后面加入：

[需要添加连接的文字](#the_destination)

 

 

下面是一个例子： 
源码： 

效果图： 

 

6.2 为Jupyter Notebook添加目录功能

原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的

实际上，可以利用 Jupyter notebook extensions 去使得这种功能实现

具体方法： 

利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions 

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

打开Jupyter Notebook，在它的（新增的）Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)” 

打开一个.jpynb文件，发现，目录功能可用了！ 

---

参考文献 
[1]  为Jupyter Notebook添加目录

 

 

七.其他

7.1 使用Matplotlib绘图

在Jupyter Notebook中，如果使用Matplotlib绘图，有时是弹不出图像框的，此时，可以在开头加入

%matplotlib inline

 7.2  主题更换

pip install --upgrade jupyterthemes

然后可以查看所有可用的主题：

jt -l

可以用下面命令选择要用的主题：

jt -t grade3 -cellw 1366  白底
jt -t solarizedl -cellw 1366  黄底
jt -t monokai -cellw 1366   黑底

如果要恢复默认：

jt -r

 7.3 Markdown颜色

<font color='green'>text</font>

 7.4 Markdown插入网页链接

[Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition](https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition)

 

 

 

 八、 Jupyter notebook中设定Kernel为Python2和Python3

添加python3的kernel，在Windows下cmd中设置： 

先激活python3 activate py3   然后

ipython3 kernelspec install-self

 

 

九、jupyter密码设置

jupyter notebook --generate -config

jupyter notebook password

 

 

 十、模块折叠

安装 nbextensions

1 2	pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install  - - user

安装 nbextensions_configurator

1 2	pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter nbextensions_configurator enable  - - user

勾选Hinterland即启用了代码自动补全

Collapsible Headings 标题折叠

---