Oracle11g中，为了改善DBMS_STATS包收集统计信息时的唯一值计数功能，增加了 APPROX_COUNT_DISTINCT函数，但文档中未记载。Oracle12c文档中包括了该函数，因此，我们现在可以在应用中随意使用它。
1. 基本用法
先前的数据库版本中，如果我们想进行唯一值计数，我们可能会这么做。
SELECT COUNT(DISTINCT c_name) AS nm_cnt
FROM test;
NM_CNT
----------
58172
1 row selected.
SQL>
该查询会基于Oracle的读一致模型得出精确的唯一值结果。即，我们会看到已提交的数据，及当前会话做的未提交修改。
相反，新函数APPROX_COUNT_DISTINCT不会给出精确结果，但会和精确结果有所偏差。
SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(c_name) AS nm_cnt
FROM test;
NM_CNT
----------
56789
1 row selected.
SQL>
该函数能用于分组查询中。
SELECT tablespace_name,APPROX_COUNT_DISTINCT(table_name) AS tab_count
FROM user_tables
GROUP BY tablespace_name
ORDER BY tablespace_name;
TABLESPACE_NAME TAB_COUNT
------------------------------ ----------
SYSAUX 78
SYSTEM 22
USERS 7
48
4 rows selected.
SQL>
2. 性能
下例中，我们会看到两种方法性能的差别，但似乎不是特别大。
SET TIMING ON
SELECT COUNT(DISTINCT c_name) AS nm_cnt
FROM test;
NM_CNT
----------
58172
1 row selected.
Elapsed: 00:00:02.39
SQL>
SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(c_name) AS nm_cnt
FROM test;
NM_CNT
----------
56789
1 row selected.
Elapsed: 00:00:02.00
SQL>
事实上，APPROX_COUNT_DISTINCT函数被用来处理大得多的负载，下面，我们创建一个大得多的表。
DROP TABLE test PURGE;
CREATE TABLE test AS
SELECT level AS data
FROM dual
CONNECT BY level <= 10000;
INSERT /*+ APPEND */ INTO test
SELECT a.data FROM test a
CROSS JOIN test b;
COMMIT;
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats(‘Test’,'Test');
现在表中有100多万数据，1万个唯一值。我们会看到两种方法的性能差别比较大。
SET TIMING ON
SELECT COUNT(DISTINCT data) AS data_count
FROM test;
DATA_COUNT
----------
10000
1 row selected.
Elapsed: 00:00:19.66
SQL>
SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(data) ASdata_count
FROM test;
DATA_COUNT
----------
10030
1 row selected.
Elapsed: 00:00:10.46
SQL>
通过测试会发现，之前的方法，当数据量越来越大时，消耗的时间和资源也会越来越大，而新函数APPROX_COUNT_DISTINCT在数据量越来越大时，消耗的时间和资源基本不变。
