Python 的火热，不仅让很多小白选手有了想学习的欲望，甚至连 BAT 的技术大牛，也将 Python 作为第二开发语言来提升自己。
虽然 Python 以简单易学著称，但是你知道如何快速学会 Python 吗？你知道入门的方法吗？你知道入门 Python 最重要的是什么吗？
很多新手急于求成，基础还没学好就去研究爬虫了，甚至连数据处理都不会，就直接去研究神经网络了，因此导致了很多人“从入门到放弃”。
其实，一个 Python 程序员的成长路径应该是这样的：
万丈高楼平地起，基础打的牢，你的职场发展才会越来越好。
今天博主就来为大家推荐几个Python入门、爬虫、数据分析相关的教程，希望能够对你有所帮助。开始阅读之前，我建议你先确定你是否真的要走上Python这条路，如果你的答案是：是的，请继续往下读。
第一、Python入门
我看了这门教程不涵盖Python的任何应用方向，只讲最基础、最核心的内容，无论你之后准备从事什么方向开发，这些内容都是必须要学的，包含了：内置对象和基本的运算、语句等等，基础是学习一门语言最重要的部分，建议你可以跟着这个教程去学。
教程传送门：零基础学Python
第二、Python爬虫
爬虫现在的招聘需求非常多，即便学了之后不做爬虫工程师，作为兴趣爱好或者副业也是非常好的选择。很多人帮别人爬取数据用来学习，收获也是挺大的。
这个教程中将爬虫三要素网络请求、数据解析、数据存储讲解的非常详细，非常适合新手学习。另外在反爬实战上，讲解了几种特定场景下的反爬策略及处理方式。想学爬虫的小伙伴们，可以点击链接了解。
教程传送门：150讲轻松搞定Python爬虫
第三、Python自动化
这个方向其实更适合运营、文员等岗位，报表、文档一大堆，学完这个教程可以完成自动整理与生成，各种文件按自己的要求一键自动整理，解放你的生产力。
这个教程全程漫画讲解，还是纯干货，号称只讲有用的，文件自动整理、报表文档自动化。听完后你会发现二两老师是一个非常有趣的老师。
教程地址：零基础Python自动化办公(漫画版)
第四、机器学习
如果你想从事人工智能行业，那机器学习就是你的必修课，学完这个教程，你将学会哪些知识呢？
1、掌握机器学习算法工程师的核心技术，可以面试行业相关工作
2、掌握独立完成AI任务，可以建立模型去解决生活中很多数据相关问题（合理房屋/商品价格预测、数据分类与降维、图像分割等）
3、对于需要完成机器学习相关方向毕业设计的同学，你将懂得如何更合理地设计课题、开展项目、实现模型优化；
4、熟练使用AI工具，更有效地利用AI工具分析数据，帮助自己做决策
教程地址：Python3从0入门机器学习算法实战(人工智能必修）
第五、数据分析挖掘
数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘，这是我看过比较细致的教程了。
主要讲解了4个领域的经典项目，每一个项目都是遵从数据分析的5大步骤，商业目标建立→数据获取→数据预处理→建立模型→模型发布，你可以掌握商业项目的分析方法论。
教程地址：Python数据分析与挖掘
第六、Python面试
这个教程搜集了各大互联网公司的Python面试题以及类似的题目。包括Python语言本身的知识、Python SDK、Web、Python爬虫以及算法等内容。所以的源代码都使用Python3.x编写。Python相关知识包括基本语法、正则表达式、字符串、数据库、网络、Web等。算法包括了一些出镜率高的内容、如与链表、树、数组相关的算法。称之为Python面试全集也无可厚非。
教程地址：Python 面试100讲（基于Python3.x）
第七、技术问题
教程结合作者十多年Python开发经验，涉及到的知识点都是在实际工作中遇到的，并且已经解决的各种问题。还有的技术问题是搜集了国内外程序员遇到的各种类型的技术问题，部分和这些程序员直接交流，了解他们的需求以及某些理解上的困难。
通过总结这些技术问题，并给出多种可能的解答，将非常有助于Python程序员解决在实际工作中遇到的各种问题。
教程传送门：【硬核】一线Python程序员实战经验分享
【两种方法获取完整源码】
1、资源下载：【pygame开发实战开发30例 完整源码】
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一起来学pygame吧 游戏开发30例（四）——俄罗斯方块小游戏
