一、改造背景
1、针对单体架构的web应用，底层依赖单一数据库。
2、单体应用显示出的痛点如下
1）宕机频繁：由于各个模块都部署在一起，所以任何模块之一出现问题都会导致整个应用崩溃。
2）启动慢：单体应用越来越大，导致应用启动速度越来越慢，长达十几分钟。
3）修复慢：开发效率低，由于模块之间耦合，本地调试，启动非常耗时，修复问题非常耗时。
3、改造过程需要以业务作为出发点，以用户为中心
1）提高用户满意度，通过容器平台方式提高系统应用稳定性和可用性。
2）加快功能实现，提高开发效率，帮助开发团队更快、更好地完成软件功能的开发、测试和发布。
二、改造范围
1、由于应用系统在数据层面的耦合度很高，所以需要循序渐进来完成整个改造过程：
从业务角度进行分拆，从非关键点功能开始，逐步扩大试点范围。
2、具体在确定要进行拆分的服务/模块/组件时，规则如下：
1）相对独立（业务独立，数据独立），对其他模块影响小。
2）三层架构（展示层，业务逻辑层，数据访问层）。
3）展示层可以通过反向代理从单体应用分流到微服务。
4）业务逻辑层可以通过RESTful/RPC客户端从进程内函数调用分流到微服务远程调用。
5）数据层由于耦合度高，暂保持原样，需要注意微服务操作的数据库表和调用存储过程是相对独立。避免与单体应用同时操作相同数据导致冲突。
3、一般改造过程，优先改造以下几种典型模块/服务比较适合开始进行微服务改造：
1）用户/账号管理
2）鉴权和session管理
3）偏好设置/配置
4）通知和通信服务
5）照片/多媒体/元数据
6）任务队列处理
三、改造目标
1、预期效果
1）提高系统可靠性和可用性
现有的架构下，模块之间相互影响，且存在单点失败问题，链条上任何模块、物理机、运行时中间件出问题导致整个系统无法继续工作； 改造后，微服务之间相互独立，互不影响，且每个微服务应用可部署至少两份，分布在不同的物理机上，极大的降低宕机风险。
（图以tomcat为例，实际情况可适用其他类似web应用。）
2）提高业务响应能力
改造后开发效率会有很大提高：拆分成微服务后启动速度会加快，所以本地开发调试也更省时；使用kubesphere容器平台的自动化部署除了加快速度，还能有效减少手工误操作。
3）运行环境容器化
图以tomcat/spring为例，实际情况可适用其他web容器，比如Express/Node，IIS/.NET，Ruby on Rails等。
四、改造要求
1、业务要求 需要对即将改造的模块有深刻的理解，包括：内部逻辑，边界，与其他模块的交互，使用的数据/存储过程是否与其他模块有交叉。
2、技术要求（以java为例，其他语言需替换为相应的技术栈）
1）必备项：熟练掌握java，spring MVC，SQL
2）使用过以下一项或多项：
Spring Boot (简化开发)
Spring cloud(理解微服务)
Log4j/slf4j（日志设计，帮助分布式错误排查）
OpenFeign(RESTful远程调用)
RESTful API/JSON（微服务接口设计）
SVN/Git （代码版本管理）
Ant/Maven/Gradle(可重复自动构建)
Swagger（API文档管理）
JMS等消息处理（消息中间件）
Redis/Memcached(分布式缓存)
Nginx等负载均衡
jUnit/Powermock/Mockito/Wiremock等框架（自动化测试）
Kibana（分布式日志查询）
CI/CD（持续集成和部署）
Docker（容器化）
Kubernetes（容器编排）
Linux常用命令
iptables等防火墙（网络问题排查）
五、其他问题
1、各个服务接口文档统一入口
随着微服务化改造的推进，各服务的API接口也越来越多，用户需要一个统一的接口文档入口进行查看，降低不同部门之间的沟通成本。此时可采用swagger进行聚合。
2、应用启动慢 单体应用由于越来越大，不可避免的启动速度越来越慢。 短期方案可考虑：性能调优、确定瓶颈、并进行针对性的优化。 长期方案还是微服务化改造，把模块分拆以后，每个应用的可部署包体积会大幅减少，从而达到理想的启动速度。
3、与其他系统/平台集成
集成方式有几种：
1）开发平台完全运行在kubesphere：所有组件和平台本身都是支持容器化，所有组件和平台本身支持安装在kubernetes上。
2）开发平台仅把应用部署在Kubesphere：需要开发平台对接kubesphere，包括开发平台上的应用可以容器化，开发平台上的应用可以打包成K8S格式。
3）开发平台仅把依赖的第三方组件部署在Kubesphere
KubeSphere自带应用仓库，可以一键部署标准组件，比如zookeeper，Tomcat等，只需要开发平台与Kubesphere网络互通即可。但如开发平台使用的是修改过的组件，则需要开发平台将此组件容器化并与K8S适配才可以使用。
