这里的jline是jline3，见依赖。添加依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.jline/jline --> <dependency> <groupId>org.jline</groupId> <artifa
springboot中的参数解析案例一、手动解析ApplicationRunner和CommandLineRunner，这里使用了ApplicationRunner。package com.cqsym.symtemptool; import com.cqsym.symtemptool.cache.AppCacheMap; import com.cqsym.symtemptool.service.
全局异常处理器的使用代码package com.imddysc.supertest.exceptionhandler; import com.imddysc.supertest.utils.AjaxResult; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.bind
一、介绍在Java中，有几个流行的货币处理库，它们提供了丰富的功能和精确的计算。以下是一些推荐的Java货币类库：Joda-Money：这是一个非常流行的Java货币处理库，提供了货币金额和货币之间的转换功能。它还支持货币的存储和检索，以及货币的格式化输出。尽管它已经有一段时间没有更新，但其功能和稳定性仍然得到了广泛认可。java.util.Currency：这是Java标准库中的一部分，提供了对
在现代企业开发中，生成结构化文档（如 Word、PDF 等）是非常常见的需求，尤其在生成报告、合同等场景中显得尤为重要。我们通常希望通过简单的表单填写，将用户提供的数据动态嵌入到预先设计好的模板中，并生成相应的文档供用户下载。在本篇文章中，我们将基于 Spring Boot 3.3 和 YARG 框架，通过几行代码，轻松实现员工信息的 Word 文档自动生成，并为用户提供下载功能。为什么选择 YA
1、简介Jackson是一个json序列化工具， 并且作为SpringBoot默认的序列化和反序列化方式, 所以接口的请求体和响应体都是经过Jackson的处理， 并且Jackson是可以支持自定义序列化和反序列化的方式， 所以基于此我们可以扩展实现一些自定义序列化注解， 就像 @JsonFormat注解对时间格式处理一样。 那我们扩展自定义注解原理也很简单，主要是利用 @JsonSerializ
目录@Service("userService")@Value注解使用自定义参数@ConfigurationProperties配置参数空间注解@Autowired与@Resource的区别@Autowired@Resource@ComponentScan@Component@Aspect 面向切面编程相关@Pointcut@Before@After@AfterReturning@AfterThr
我想在SpringBoot 3.2.2中练习使用注释，但在引入这些注释时，我没有导入这些注释的选项。除非它们在SpringBoot 3.2.2中被移除。在日期为2023年12月23日的文件中，提到不建议使用。@Inject和@Resource注释是Java EE规范的一部分。它们与Spring框架几乎没有关系。然而，由于它们是Java标准，Spring也支持它们。但由于Spring有自己的专门注释
一、布隆过滤器介绍1、布隆过滤器的起源，用途 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 2、布隆过滤器的概念 如果想要判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过
第一、使用Spring Boot将数据库查询的数据存入Redis<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency&g
一、java枚举类编写OperTypeCode.javapackage com.imddy.nbigscreen.enums; public enum OperTypeCode { OPER_CC("OPER_CC", "出厂"), OPER_RZ("OPER_RZ", "入站"), OPER_ZC("OPER_ZC", "装车"), OPER_FC("OPER_
一、jdk21安装下载：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/?er=221886#java21通过这样更改，在控制台执行chcp就会是65001（utf-8），不是原来的936（GBK）了。二、maven安装下载：apache-maven-3.8.6.zip或者更高版本解压安装到：D:\Program Files\apache-ma
认识log4j2 的 APIFilters控制日志是否打印RewritePolicy重写日志内容LogEventFactory创建 LogEvent 工厂LogEventPatternConverter日志格式化转化工厂Layout输出格式日志脱敏认识上面 的 API ，日志脱敏适合在 ：日志创建的时候，重写 LogEventFactory 工厂，创建出来脱敏的 LogEvent。日志重写阶段 R
1. Springboot使用的原生日志 Springboot中使用的日志实现方式是slf4j+logback的实现方式。虽然使用原生的日志可以实现日志记录的功能，但是log4j2的功能更加强大，效率更高。log4j2的效率可以在多线程时，在线程数量大的情况下，超过logback10倍左右！500万数据大概0.25G，只需3秒左右就可以写进磁盘
Q1: 为啥没法下载 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2-SNAPSHOT.jar ，maven 仓库为啥没有 xxx-SNAPSHOT 依赖？ #和主流的 maven 项目版本管理相同，xxx-SNAPSHOT 版本都是对应开发分支的代码，需要用户自己下载源码并编译对应的jar， 用户应该使用已经 release 过的版本，比如 flink-sql-co
使用flink-cdc技术（2.3.0）解析binlog实现实时数据大屏。一、项目环境该项目主要为一个数据大屏，采用了flink-cdc技术（2.3.0），flink版本为（1.14.6），利用他，实现自动获取并解析Mysql的binlog，来实时把对应的数据解析出来用于大屏展示。 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apac
使用mysql-binlog-connector-java技术（0.29.2）解析binlog实现实时数据大屏。一、项目环境该项目主要为一个数据大屏，采用了mysql-binlog-connector-java技术，利用他，实现自动获取并解析Mysql的binlog，来实时把对应的数据解析出来用于大屏展示。 <!-- https://mvnrepository.com/arti
1.在pom.xml文件中加入如下配置<build> <plugins> <plugin> <groupId>cn.smallbun.screw</groupId> <artifactId>screw-maven-plugin</artifactId
以前我2020看到过这个项目，螺丝钉（screw）项目，当时就喜欢得不行，我记得当时放到了博客里，我去博客里面找了很久也没有找到，不晓得怎么搞丢了，都已经忘记了这个项目的名字。只有搜索，还好找到了。我这里做个比较，方便下次使用。
前言作为一名老码农，在开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接过许多开放平台，也搞过消息中心这类较为复杂的应用，但幸运的是，我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点：一是业务系统本身并不复杂；二是我一直遵循某大厂代码规约，在开发过程中尽可能按规约编写代码；三是经过多年的开发经验积累，我成为了一名熟练工，掌握
本意是为了安全和方便，通过一个controller来实现可以控制的一个简单MYSQL的代理。通过controller来开启和关闭代理，实现查询是就开启代理，然后查询，然后关闭代理。基于原生java的MySQLProxy.javaimport java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; i
1、根据Java8Stram流可以取最大值最小值和平均值（1）最小值BigDecimal min = list.stream().filter(Objects::nonNull).min(BigDecimal::compareTo).orElse(new BigDecimal(0));（2）最大值BigDecimal max = list.stream().filter(Objects::nonN
1、首先说一下用法，BigDecimal中的divide主要就是用来做除法的运算。其中有这么一个方法.public BigDecimal divide(BigDecimal divisor,int scale, int roundingMode)第一个参数是除数，第二个参数代表保留几位小数，第三个代表的是使用的模式。BigDecimal.ROUND_DOWN:直接省略多余的小数，比如1.28如果保
本文重点给大家介绍Tracer集成的slf4j MDC功能，方便用户在只简单修改日志配置文件的前提下输出当前 Tracer 上下文 TraceId，文章通过代码给大家讲解了在springboot中使用的技巧，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧SpringBoot中除了常见的分布式链路跟踪系统zipkin、skywalking等，如果需要快速定位一次请求的所有日志，那么该如何实现？实际slf4j提供了M
这篇文章主要介绍了SpringBoot项目使用slf4j的MDC日志打点功能，本文通过示例代码给大家介绍非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下SpringBoot项目使用slf4j的MDC日志打点功能线程mdc打点工具类代码配置logback 输出的日志格式，要输出mdc里定义的traceId配置webMVC使用MDC打点定义MvcTraceInterceptor
本文我们先介绍一些缓存的背景知识，以及内存缓存的流行开源库类实现，最后利用一些例子重点介绍下 Guava Cache 的缓存功能。背景什么是缓存“ 在计算中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求该数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前检索或计算的数据。”本文中所提及的缓存主要是指内存缓存，跟硬件没什么关系（比如三级缓存什么
cookie+token+拦截器实现自动登录原理：一般情况下拦截器判断登录状态，是通过获取session中的用户信息来判断的。但session是存储在服务器端的，浏览器一关闭，当前session就失效了。为了实现自动登录（就是一段时间内，比如一个月，每次访问该网址都自动登录上了），我们使用cookie，cookie指明了浏览器信息，处于安全性的考虑，在登录时，我们生成一个随机的token，将这个t
Spring Data 是个好东西，极大简化了后端dao的操作，只需要在 dao 接口写个 findByXXX 的方法就能自动实现按条件查询这个简直太爽了。但是在实际使用过程中，可能会遇到一个持久化逻辑删除的问题。那么问题来了。spring data jpa并不支持逻辑删除。那如何处理？在互联网项目中，通常删除都不是物理删除，而是逻辑删除。除了前面的这里转别人的一个方法，直接见代码：@NoRepo
SpringDataJpa为我们提供的代理类其实是SimpleJpaRepository。我们可以进行配置调整，使用的@EnableJpaRepositories来进行配置。@EnableJpaRepositories(repositoryBaseClass = BaseJpaRepository.class)这个BaseJpaRepository可以有2种方式，一个新建一个完全新的BaseJpa
Spring Data 是个好东西，极大简化了后端dao的操作，只需要在 dao 接口写个 findByXXX 的方法就能自动实现按条件查询这个简直太爽了。 不过问题也出现了，我的应用对于数据的操作没有物理删除，全是逻辑删除，也就是每个表都有个字段 deleted，1表示此记录已删除，默认值为 0 。这就与 spring data 提供的模式有冲突了，那剩下的就是：改之。 CR
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