泊松分布是显示事件在预定时间段内可能发生的次数的分布，它用于独立事件，这些事件在给定的时间间隔内以恒定的速率发生，泊松分布是一个离散函数，意味着该事件只能按发生或不发生的方式进行度量，这意味着该变量只能按整数进行度量。

无涯教程使用具有内置功能的seaborn python库来创建此类概率分布图。 scipy软件包还有助于创建二项式分布。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom=poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax=sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

其输出如下-

poissondist.png.png

参考链接

https://www.learnfk.com/python-data-science/python-poisson-distribution.html