数组的属性 确定数组的大小、形状、存储大小、数据类型。数组的索引 获取和设置数组各个元素的值。数组的切分 在大的数组中获取或设置更小的子数组。数组的变形 改变给定数组的形状。数组的拼接和分裂 将多个数组合并为一个，以及将一个数组分裂成多个。 ...
NumPy是Python中科学计算的基础包，它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵
NumPy 数组包含同一类型的值，因此详细了解这些数据类型及其限制 是非常重要的。因为 NumPy 是在 C 语言的基础上开发的，所以 C、 Fortran 和其他类似语言的用户会比较熟悉这些数据类型。
在实现层面，数组基本上包含一个指向连续数据块的指针。另一方面，Python 列表包含一个指向指针块的指针，这其中的每一个指针对应一个 完整的 Python 对象（如前面看到的 Python 整型）。另外，列表的优势是灵活，因为每个列表元素是一个包含数据和类型信息的完整结构体，而且列表可以用任意类型的数据填充。固定类型的 NumPy 式数组缺乏这种灵活性，但是能更有效地存储和操作数据。...
子数组维度也可以同时被逆序
尽管数组视图有一些非常好的特性，但是在有些时候明确地复制数组里的数据或子数组也是非常有用的。可以很简单地通过 copy() 方法实现，如果修改这个子数组，原始的数组不会被改变。
一种常见的需求是获取数组的单行和单列。你可以将索引与切片组 合起来实现这个功能，用一个冒号（:）表示空切片
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