转载自:http://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/
一. 前言
解析redis的dump.rdb文件,分析内存,以JSON格式导出数据。|
提供的功能有:
1. 生成内存报告
2. 转储文件到JSON
3. 使用标准的diff工具比较两个dump文件
Rdbtools是以python语言开发的。
二. 安装
2.1 前提条件
1. python2.4以上版本 和 pip
2. redis-py可选,只运行在测试用例下
2.2 从PyPI安装(推荐)
12 | # /usr/local/python/bin/easy_install pip# /usr/local/python/bin/pip install rdbtools |
2.3 从源码包安装
123456789101112131415161718 | # wget https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/archive/master.zip# unzip master# cd redis-rdb-tools-master/# python setup.py installDownloading/unpacking rdbtools Downloading rdbtools-0.1.5.tar.gz Running setup.py egg_info for package rdbtools warning: no files found matching 'README.textile'Installing collected packages: rdbtools Running setup.py install for rdbtools warning: no files found matching 'README.textile' Installing redis-memory-for-key script to /usr/local/python/bin Installing redis-profiler script to /usr/local/python/bin Installing rdb script to /usr/local/python/binSuccessfully installed rdbtoolsCleaning up... |
三. 转换dump文件到JSON
12345678910111213 | # /usr/local/python/bin/rdb --helpUsage: rdb [options] /path/to/dump.rdbExample : rdb --command json -k "user.*" /var/redis/6379/dump.rdb Options: -h, --help show this help message and exit -c FILE, --command=FILE 要执行的命令json 或 diff -f FILE, --file=FILE 输出文件名 -n DBS, --db=DBS 数据库ID。可以提供多个数据库。如果没有指定,包含所有数据库。 -k KEYS, --key=KEYS 导出键。可以是正则表达式。 -t TYPES, --type=TYPES 数据类型。可能的值有:string, hash, set, sortedset, list。 可以提供多个类型。如果没有指定,所有数据类型都返回。 |
3.1 解析dump文件并以JSON格式标准输出
1 | # /usr/local/python/bin/rdb --command json /data/redis_data/6379/dump.rdb |
3.2 只解析符合正则的keys
1 | # /usr/local/python/bin/rdb --command json --key "sences_2.*" /data/redis_data/6379/dump.rdb |
3.3 只解析以“a”为开头的hash且位于数据库ID为2的
1 | # /usr/local/python/bin/rdb --command json --db 2 --type hash --key "a.*" /data/redis_data/6379/dump.rdb |
四. 生成内存报告
生成CSV格式的内存报告。包含的列有:数据库ID,数据类型,key,内存使用量(byte),编码。内存使用量包含key、value和其他值。
注意:内存使用量是近似的。在一般情况下,略低于实际值。
可以根据key或数据库ID或数据类型对报告的内容进行过滤。
内存报告有助于检测是否是应用程序逻辑导致的内存泄露,也有助于优化reids内存使用情况。
12345678 | # /usr/local/python/bin/rdb -c memory /data/redis_data/6379/dump.rdb > redis_memory_report.csv内容如下所示:database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element0,string,"ot_0_3b0703c01015ce05f76ef4b977dc020e820d0692",351,string,184,1840,hash,"sences_98558",1703,hashtable,10,1320,hash,"sences_170989",1698,hashtable,10,1380,hash,"sences_34233",1673,hashtable,10,1150,hash,"sence_messages2_favor_32783",358,ziplist,7,51 |
五. 单个key所使用的内存量
有时候,需要查询某个key所使用的内存。如果全部导出来在查找将是很愚蠢且耗时的。对于这种情景,可以使用redis-memory-for-key命令。
如果出现下面信息,需要安装redis模块。redis-memory-for-key依赖redis-py包。
12345 | Traceback (most recent call last): File "/usr/local/python/bin/redis-memory-for-key", line 8, in <module> load_entry_point('rdbtools==0.1.5', 'console_scripts', 'redis-memory-for-key')() from redis import StrictRedisImportError: No module named redis |
123 | # /usr/local/python/bin/pip install redis或# /usr/local/python/bin/easy_install redis |
12345678910111213 | # /usr/local/python/bin/redis-memory-for-key --helpUsage: redis-memory-for-key [options] redis-keyExamples :redis-memory-for-key user:13423redis-memory-for-key -h localhost -p 6379 user:13423Options: -h, --help show this help message and exit -s HOST, --server=HOST Redis Server hostname. Defaults to 127.0.0.1 -p PORT, --port=PORT Redis Server port. Defaults to 6379 -a PASSWORD, --password=PASSWORD Password to use when connecting to the server -d DB, --db=DB Database number, defaults to 0 |
实例如下:
1234567 | # /usr/local/python/bin/redis-memory-for-key -s 10.1.242.124 sence_167989Key "sence_167989"Bytes 2712.0Type hashEncoding hashtableNumber of Elements 15Length of Largest Element 222 |
六. 比较RDB文件
使用--command diff选项,并通过管道来进行排序。
123 | # /usr/local/python/bin/rdb --command diff /data/redis_data/6379/dump.rdb | sort > dump1.txt# /usr/local/python/bin/rdb --command diff /data/redis_data/6379/dump.rdb | sort > dump2.txt# diff dump1.txt dump2.txt |
使用kdiff3工具来进行比较,kdiff3是图形化的工具,比较直观。kdiff3工具比较两个或三个输入文件或目录。
安装kdiff3
123 | # rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/5/x86_64/epel-release-5-4.noarch.rpm# yum install kdiff3# kdiff3 dump1.txt dump2.txt |
七. 使用解析器
1234567891011121314151617181920212223242526 | import sysfrom rdbtools import RdbParser, RdbCallback class MyCallback(RdbCallback) : ''' Simple example to show how callback works. See RdbCallback for all available callback methods. See JsonCallback for a concrete example ''' def set(self, key, value, expiry): print('%s = %s' % (str(key), str(value))) def hset(self, key, field, value): print('%s.%s = %s' % (str(key), str(field), str(value))) def sadd(self, key, member): print('%s has {%s}' % (str(key), str(member))) def rpush(self, key, value) : print('%s has [%s]' % (str(key), str(value))) def zadd(self, key, score, member): print('%s has {%s : %s}' % (str(key), str(member), str(score))) callback = MyCallback()parser = RdbParser(callback)parser.parse('/var/redis/6379/dump.rdb') |
八. 其他资源
1. FAQ:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/wiki/FAQs
2. redis dump文件规范: https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/wiki/Redis-RDB-Dump-File-Format
3. redis RDB历史版本: https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/blob/master/docs/RDB_Version_History.textile
4. redis-rdb-tools:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
九. 其他工具Redis-audit
Redis-audit 是一个用ruby实现的脚本,通过它,我们可以知道每一类 key 对内存的使用量。它可以提供的数据有:某一类 key 值的访问频率如何,有多少值设置了过期时间,某一类 key 值使用内存的大小,这很方便让我们能排查哪些 key 不常用或者压根不用。
项目地址:https://github.com/snmaynard/redis-audit