霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改 进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。
这两天都在用opencv进行开发，这的确是个好东西，可惜问题多多。特别是一些很简单的问题，如果没有指点就麻烦大了。我现在将使用过程的一些小问题提一提，希望可以对同时在使用的朋友有些帮助。我的email:juwen.zhong#gmail.com，欢迎大家交流使用过程中产生的问题。 下面的两个问题编译过程中可以顺利通过，运行时提示错误。 使用cvCvtColor将
先转一段代码 // 用于在控件 ID上显示图片 imgvoid CTestDlg::DrawPicToHDC(IplImage *img, UINT ID){ CDC *pDC = GetDlgItem(ID)->GetDC(); HDC hDC= pDC->GetSafeHdc(); CRect rect; GetDlgItem(
:主要函数有两个，一个是填写相应的Bitmapinfo结构体，另外一个是把图片显示到CWnd类型的窗口上去。 虽然我特殊处理了一下256位的图，但我仍然无法画灰度图，挺奇怪的。目前只支持24位的图片。
cvaux :error C2039: 'foreground_regions' : is not a member of 'CvFGDStatModel 在cvaux.h文件中， 搜索关键字foreground_regions，
用上一篇的文章bmp=>iplimage的转换出来的图像单色，而且效果很差。我重新改了一下。其它部分以后更新。
bmp和opencv格式转换
数据提取模式分别为 • 创建正向训练数据， • 创建背景图像 • 创建测试数据
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。
OpenCV模板匹配的方法识别手势（修改版） //修改后能运行的程序，但是结果好像不是很好 //我的机子是赛扬600，超频到900在用，内存是256sdram，刚才调的时候居然 //内存不够用了，又很多地方需要改进，如果有时间，我会把改了的重新上传 //还有个问题就是，偶尔会定位到我的脸上，估计是我的脸长的太像手了 : ) //采用模板匹配的方法识别手势 //这次修改了内存消耗猛增的bug，但是仍然有小幅增长，只要测试时间在半个 //小时之内，一般不会出现内存不足的提示。 //修正了原来版本在读取10幅图后显示错误的问题 //测试图片请在《[资料]OpenCV模板匹配的方法识别手势》里面下载
IplImage *pyr; //声明IplImage指针 pyr=new IplImage; CvSize size = cvSize(800,600); // get current frame size int p_w_picpath_width_bits = 800*3; cvInitImageHeader(p
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