51CTO博客开发唐志明的专栏
最近有个在盛大的徒弟问我交易信息的存储方案，对于大型电子商务交易网站，经常碰到查询慢，数据量大的问题，使许多公司对于这种查询碰到瓶颈，包括我现在所在的公司，大多数公司是将数据库读写分离，但实际上效果并不是很好，查询依旧很慢，毕竟数据量比较大。 很巧，我最近也在思考这个问题，当然我的方案是NOSQL数据库与关系数据库保持最
Cassandra 1.0.1发布了，修正了不少1.0.0的bug
Redis很强吗？我暂时还不知道，要经过测试才能给出结论，所以我先从底层去研究Redis
1) 创建Keyspace的CQL语句 CREATE KEYSPACE test with strategy_class = 'SimpleStrategy' and strategy_options:replication_factor=1; 2)创建ColumnFamily的CQL语句
Thrift生成出的代码因为没有连接池，是无法用于生产环境的，所以我们必须利用带有连接池的第三方的.NET组件进行生产环境程序的开发，这里我推荐Aquiles，其它语言的高级客户端可参考这里： http://wiki.apache.org/cassandra/ClientOptions Aquiles的配置和代码，必须注意的是，代码和以前0.7.x的代码有很大差别，以前的代码是不能去访问Cassandra 1.0.0的
Cassandra 1.0 Column的定义
这篇文章是对Cassandra的ColumnFamily的参考
以下定义从thrift接口得到 命名空间： Apache.Cassandra 属性: 名称 类型 说明
正在研究Cassandra 1.0.0，目前发现差别还是有些的，我在逐步研究中，不断更新： 创建keyspace时，发现LocalStrategy这个选项不再被支持了，所以需要更改自己的维护工具了，建议修改LocalStrategy为SimpleStrategy
Cassandra 1.0.0 等了很久，总算发布了，正在研究中，不知道和hadoop兼容性怎么样，是不是能开发出类似于odbc的driver，呵呵。
Cassandra项目正式上线了 项目名称：图片服务器Cassandra版本 采用技术：Cassandra 0.7.6-2 URL:http://310.mlsp_w_picpaths.movoto.com/000/AA6360700_10.jpg 项目实现方案： WebServer: nginx 1.01 Cassandra Client APP: Tomcat 6 Cassand
我测试了两个读取cassandra的方法：simpleCassie和phpcassa 我试下来，两个都能读取，但性能差别很大 simpleCassie在相同条件下，只能达到30左右的 requests/sec 而phpCassa能达到150左右的requests/sec 所以我决定选择phpcassa
最近尝试用Aquiles访问Cassandra 0.7.4，相当之稳定，压力测试达到280+ Requests/sec，数据大小在1KB-400KB不等，经过评估，瓶颈在IIS上了，所以要想达到真正的压力，看来得用多台IIS才行
如果我们要重新启动Cassandra 建议先将数据保存到db中，然后再重启 指令: ./bin/nodetool --h 127.0.0.1 flush
Cassandra是一个大型的分布式的数据模型，它是兼容ACID，ACID指的是原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），这是支持事务的标志。 我们可以对Cassandra与关系数据库进行对比： K
虚拟机上跑Cassandra会造成Cassandra不定期挂机，我猜测原因如下： 虚拟机是共享资源，比如CPU和内存，如果虚拟机一段时间没有访问后，资源就会被释放，导致Cassandra的心跳机制出现问题。最终导致整个Cassandra的环挂掉。
最近在研究Cassandra，发现其性能很强，我用4个虚拟机做个Cluster，竟然能达到400+ Request/sec！但也发现一个问题，一定要确认你的ring是否正常。 指令如下： ./bin/nodetool -h [IP] ring
最近在研究WebUI的性能，写一些心得留给自己做参考 什么是WebUI的性能：以前我常关注于Server端代码的执行性能，现在发现有时WebUI的性能会影响用户体验，为了增加用户粘度，所以开始钻研WebUI的性能。 研究一：图片服务器的优化。
1、查看CPU运行状态： top 2、列出80端口的连接数 netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 3、列出文件的时戳(我在检查ETag时用)： stat [filename] | grep -i Modify | awk -F. '{print $1}' | awk '{print $2$3}'| awk -
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