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R 连接mysql 数据库

一些常用的数据，处理好，放在mySQL里，以后使用起来也方便。可以用R直接进行分析，具体步骤如下：1、R下载RODBC包，安装好。2、在http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc下载mySQL ODBC，安装好。3、windows：控制面板->管理工具->数据源（ODBC）->双击->添加->选中mysql ODBC d

mysql

数据库

连接

原创 2016-04-08 22:18:37 850 阅读

R语言回归的多面性

回归是一个令人困惑的词，因为它有许多特殊变种（见表8-1）。对于回归模型的拟合，R提供的强大而丰富的功能和选项也同样令人困惑。例如，2005年Vito Ricci创建的列表表明，R中做回归分析的函数已超过了205个（http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-refcardregression.pdf）。表8-1 回归分析的各种变体回归类型用途简单线

回归

多样性

原创 2016-04-08 17:01:21 815 阅读

R 假设检验及R实现

假设检验及R实现7.1假设检验概述对总体参数的具体数值所作的陈述，称为假设;再利用样本信息判断假设足否成立，这整个过程称为假设检验。7.1.1理论依据假设检验之所以可行，其理沦背景是小概率理论。小概率事件在一次试验中儿乎是不可能发生的，但是它一以发生，我们就有理由拒绝原假设:反之，小概率事件没有发生，则认为原假设是合理的。这个小概率的标准由研究者事先确定，即以所谓的显著性水平α(0<α<

R 假设检验

转载精选 2016-04-08 10:04:21 7534 阅读

R语言笔记独立性检验

> mytable1 <- xtabs(~ Treatment+Improved,data=Arthritis)> mytable2 <- xtabs(~ Improved+Sex,data=Arthritis)> mytable1 ImprovedTreatment None Some Marked&

检验

独立性

chisq

原创 2016-04-07 17:26:00 5941 阅读

R语言笔记多维列联表

table()和xtabs()都可以基于三个或更多的类别型变量生成多维列联表。margin.table()、prop.table()和addmargins()函数可以自然地推广到高于二维的情况。另外，ftable()函数可以以一种紧凑而吸引人的方式输出多维列联表> mytable<-xtabs(~ Treatment+Sex+Improved,data=Arthritis)> f

R语言

联表

多维列

原创 2016-04-07 16:41:06 9735 阅读

R 语言笔记频数表和列联表

我们将着眼于类别型变量的频数表和列联表，以及相应的独立性检验、相关性的度量、图形化展示结果的方法还将连带使用vcd包和gmodels包中的函数。数据来自vcd包中的Arthritis数据集library(vcd)一维列联表可以使用table()函数生成简单的频数统计表> mytables<-with(Arthritis,table(Improved))> mytablesImpr

R

prop

margin

原创 2016-04-07 15:40:03 10000+阅读

R语言笔记分组计算描述性统计量aggregate, summaryBy ,describe.by

在比较多组个体或观测时，关注的焦点经常是各组的描述性统计信息，而不是样本整体的描述性统计信息。同样地，在R中完成这个任务有若干种方法。我们将以获取变速箱类型各水平的描述性统计量开始。vars<- c("mpg","hp","wt")> aggregate(mtcars[vars],by=list(am=mtcars$am),median) am mp

计算

分组

R

原创 2016-04-07 12:44:00 10000+阅读

R语言笔记计算描述性统计量的函数

其中包括Hmisc、pastecs和psych。由于这些包并未包括在基础安装中。> library(Hmisc)> describe(mtcars[vars])mtcars[vars] 3 Variables 32 Observations-------------------------------

笔记

计算

R语言

原创 2016-04-07 11:11:37 4782 阅读

R语言笔记自定义峰度和偏度函数

> mtcars<- function(x,na.omit=FALSE){+ if(na.omit)+ x<-x[!is.na(x)]+ m<-mean(x)+ n<-length(x)+ s<-sd(x)+ skew<-sum((x-m)^3/s^3)/n+ kurt<-sum((x-m)^4/s^4)/n-3+ return(c(n=n,mean

自定义

R语

言笔记

原创 2016-04-07 10:06:10 10000+阅读 1评论

R语言笔记 R中设置图形参数--函数par()详解

R有着非常强大的绘图功能，我们可以利用简单的几行代码绘制出各种图形来，但是有时候默认的图形设置没法满足我们的需要，甚至会碰到各种各样的小问题：如坐标轴或者标题出界了，或者图例说明的大小或者位置遮挡住了图形，甚至有时候默认的颜色也不能满足我们的需求。如何进行调整呢？这就用到了“强大”的函数par()。我们可以通过设定函数par()的各个参数来调整我们的图形，这篇博

设置

R

par

原创 2016-04-06 15:02:29 5130 阅读

R语言笔记 barplot画图

条形图barplot(height)条形图通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布（频数）其中的height是一个向量或一个矩阵。不能是因子counts 结果 Placebo Treated None 29 13

R

barplot

画图

原创 2016-04-06 13:57:21 5130 阅读

R语言笔记统计函数

常用的统计函数如表5-3所示，其中许多函数都拥有可以影响输出结果的可选参数。举例来说：y<- mean(x)提供了对象x中元素的算术平均数，而：y<-mean(x,trim=0.05,na.rm=TRUE)则提供了截尾平均数，即丢弃了最大5%和最小5%的数据和所有缺失值后的算术平均数。请使用help()了解以上每个函数和其参数的用法。mean(x) 平均数mean(c(1,2,3,4)

R

统计函数

原创 2016-04-04 22:12:52 2405 阅读

R语言笔记数学函数

数学函数表5-2列出了常用的数学函数和简短的用例。表5-2 数学函数函数描述abs(x) 绝对值abs(-4)返回值为4sqrt(x) 平方根sqrt(25)返回值为5和25^(0.5)等价ceiling(x) 不小于x的最小整数ceiling(3.475)返回值为4floor(x) 不大于x的最大整数floor(3.475)返回值为3trunc(x) 向 0 的方向截取的x中的整数部分tr

R

数学函数

原创 2016-04-04 21:49:31 1493 阅读

R语言笔记数据的类型转换

R与其他统计编程语言有着类似的数据类型转换方式。举例来说，向一个数值型向量中添加一个字符串会将此向量中的所有元素转换为字符型。你可以使用表4-5中列出的函数来判断数据的类型或者将其转换为指定类型。表4-5 类型转换函数判断转换is.numeric() as.numeric()is.character() as.character()is.vector() as.vector()is.matr

数据

类型转换

R语言笔记

原创 2016-04-04 13:13:58 3487 阅读

R语言笔记日期值

日期值通常以字符串的形式输入到R中，然后转化为以数值形式存储的日期变量。函数as.Date()用于执行这种转化。其语法为as.Date(x, "input_format")，其中x是字符型数据，input_format则给出了用于读入日期的适当格式符号含义示例%d 数字表示的日期（0~31） 01~31%a 缩写的星期名 Mon%A 非缩写星期名 Monday%m 月份（00~12） 0

格式

日期

R

原创 2016-04-04 13:04:50 1892 阅读

R语言笔记 NA 值处理

na.fail(object, ...) na.omit(object, ...) na.exclude(object, ...) na.pass(object, ...)

处理

R语言笔记

NA值

原创 2016-04-04 13:01:58 3936 阅读

R语言笔记 plot 画图

plot()是R中为对象作图的一个泛型函数（它的输出将根据所绘制对象类型的不同而变化）。本例中，plot(x, y, type="b")将x置于横轴，将y置于纵轴，绘制点集(x, y)，然后使用线段将其连接。选项type="b"表示同时绘制点和线。使用help(plot)可以查看其他选项。结果如图3-2所示。> dose <- c(20,30,40,45,60)> drugA &

字体

画图

plot

原创 2016-04-04 09:41:22 7222 阅读 1点赞 1收藏

R语言笔记画多个图

通过执行如plot()、hist()（绘制直方图）或boxplot()这样的高级绘图命令来创建一幅新图形时，通常会覆盖掉先前的图形。如何才能创建多个图形并随时查看每一个呢？方法有若干。第一种方法，你可以在创建一幅新图形之前打开一个新的图形窗口：每一幅新图形将出现在最近一次打开的窗口中。第二种方法，你可以通过图形用户界面来查看多个图形。在Mac上，你可以使用Quartz菜单中的“后退”（Back）和

R

画图

多个图形

原创 2016-04-04 09:36:33 6137 阅读

R语言笔记创建图形 pdf png

可以通过代码或图形用户界面来保存图形。要通过代码保存图形，将绘图语句夹在开启目标图形设备的语句和关闭目标图形设备的语句之间即可。例如，以下代码会将图形保存到当前工作目录中名为mygraph.pdf的PDF文件中：> pdf("mypdf")> attach(mtcars)> plot(wt,mpg)> abline(lm(mpg~wt))> title("hahaha

pdf

R语言笔记

创建图形

原创 2016-04-04 00:08:11 10000+阅读

R语言笔记处理对象的函数

处理数据对象的实用函数在本章末尾，我们来简要总结一下实用的数据对象处理函数（参见表2-3）。表2-3 处理数据对象的实用函数函数用途length(object) 显示对象中元素/成分的数量dim(object) 显示某个对象的维度str(object) 显示某个对象的结构class(object) 显示某个对象的类或类型mode(object) 显示某个对象的模式names(object)

函数

处理

R语言笔记

原创 2016-04-03 23:52:49 1201 阅读

R语言中的 Vector, Array, List 和 Data Frame

1.Vector所有的元素必须是同一类型。例如下面的代码创建了2个vectors.name <- c("Mike", "Lucy", "John") age <- c(20, 25, 30)2.Array & MatrixMatrix是一种特殊的vector。Maxtrix是一个拥有两个额外属性的vector：行数和列数。> x <- matrix(c(1,2,3

Vector

List

Array

原创 2016-04-03 23:43:58 10000+阅读 1收藏

R语言笔记读取excel 数据

从Excel中读入数据有三种方法，第一种把Excel文件另存为逗号分割符文件（csv格式），然后用read.csv读入；第二种是利用RODBC包，采用命令library(RODBC)channel <-odbcConnectExcel("myfile.xls")mydataframe <- sqlFetch(channel, "MySheet")odbcClose(channel)读入

excel

读取

R

原创 2016-04-03 23:02:51 2514 阅读

R语言笔记提醒程序员注意的一些事项

经验丰富的程序员通常会发现R语言的某些方面不太寻常。以下是这门语言中你需要了解的一些特性。对象名称中的句点（.）没有特殊意义。但美元符号（$）却有着和其他语言中的句点类似的含义，即指定一个对象中的某些部分。例如，A$x是指数据框A中的变量x。 R不提供多行注释或块注释功能。你必须以#作为多行注释每行的开始。出于调试目的，你也可以把想让解释器忽略的代码放到语句if(FALSE){... }中。将F

程序员

R

提醒

原创 2016-04-03 22:38:37 1113 阅读

R语言笔记 attach()、detach()和with()

函数attach()可将数据框添加到R的搜索路径中。R在遇到一个变量名以后，将检查搜索路径中的数据框，以定位到这个变量 summary(mtcars)> plot(mtcars$mpg)> plot(mtcars$hp)mtcars 里的字段尽量是变量中没有的> attach(mtcars)> plot(mpg)> plot(hp)> detach(m

with

R语言笔记

detach

原创 2016-04-03 21:02:57 10000+阅读

如何使用R语言解决可恶的脏数据

在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据，脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误，所以必须谨慎的处理那些脏数据。脏数据的存在形式主要有如下几种情况：1）缺失值2）异常值3）数据的不一致性下面就跟大家侃侃如何处理这些脏数据。一、缺失值缺失值，顾名思义就是一种数据的遗漏，根据CRM中常见的缺失值做一个汇总：1）会员信息缺失，如***号、手机号、性别、年龄等2）消费数据缺失，如消费次

R语言

脏数据

原创 2016-02-18 10:32:07 3819 阅读

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