信息熵:生活中的所见所闻,都接触到许许多多的信息,有的信息对我们有用,有的无用。
一元一阶线性拟合:假设存在一条线性函数尽量能满足所有的点:y=ax+b .对所有点的的公式为: 残差值β = 实际值y - 估计
原始数据,如按年龄离散化 。首先元素各值频数的分布。 WOE(Weight of
通过 1至10 阶来拟合对比 均方误差及R评分,可以确定最优的“最大阶数”。imp
多元函数拟合。如 电视机和收音机价格多销售额的影响,此时自变量有两个。
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