主要内容：
- 小目标：pickle模块序列化与反序列化
- 主要内容：掌握pickle模块
如果看完这篇文章，你还是弄不明白pickle操作； 你来找我，我保证不打你，我给你发100的大红包。
1. pickle模块
1.1 认识pickle:
pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议; 序列化：将Python对象转成字节流； 反序列化：将字节流转成Python对象；
1.2 pickle与Json：
主要区别：
JSON是一种文本序列化格式，pickle是二进制序列化格式; JSON具有一定可读的，而pickle不能 JSON是可以与其他语言相互转换，pickle值能用于Python
2 pickle模块使用
主要方法：
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| pickle.dumps(obj, protocol=None,...) | Python对象序列化 |
| pickle.loads(data, *, ...) | 反序列化 |
| pickle.dump(obj, file, ...) | 将Python对象序列化并保存到文件 |
| pickle.load(file, ...) | 将序列化文件导入，并转成Python对象 |
- 序列化与反序列化：
import pickle
names = ['公孙离','裴擒虎']
#转成Json字符串
pdata = pickle.dumps(names)
print(pdata)
#将Json字符串转Python对象
data = pickle.loads(pdata)
print(data)
结果：
b'\x80\x00q....'
['公孙离', '裴擒虎']
- pickle处理文件
import pickle
fpath = r'C:\Users\hyg\Desktop\data\1.pickle'
names = ['公孙离','裴擒虎']
#写入操作,wb方式打开文件
f = open(fpath, 'wb')
#转成Json，写入到文件
pickle.dump(names,f)
f.close()
#读取操作，rb方式打开文件
f = open(fpath, 'rb')
#将Json字符串从文件读取，并转成Python对象
pdata = pickle.load(f)
print(pdata)
f.close()
结果：
['公孙离', '裴擒虎']
以上就是pickle相关主要内容，pickle操作与json类似，大家可以自己尝试操作下。
