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使用Chrome开发者工具即Charles等抓包后可以到处.har格式的网络请求包，例如： 打开Chrome浏览器 打开开发者工具，切换到网络面板 浏览器访问https://httpbin.org/get?a=1&b=2 在开发者工具，网络面包点击导出图标，如下图： 选择位置并保持，得到一个http
递归是一种直接或间接调用自己的函数。 例如： def a(): a() # 直接调用自身，无限循环 def b(func): func() # 传入一个函数名，调用传入的函数 def c(): b(c) # 间接调用自身，调用b函数，b函数中根据传人参数调用c函数，无限循环 a() c() 此时无聊
网络模型及各层常见的协议 基于TCP的协议 基于UDP的协议
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直接上代码，主要使用pd.concat来拼接数据帧 file_dir = "./data_set" # file directory all_csv_list = os.listdir(file_dir) # get csv list for single_csv in all_csv_list:
lxml支持HTML及XML，解析速度快，兼容性强。使用方式和ElementTree比较像。 安装方法 $ pip install lxml 第一步：使用etree.HTML()实例化得到根节点，实例化时会自动补全HTML代码。 from lxml import etree html = ''' <
前言 YAML常用于配置文件，当配置文件中需要配置一些用户名密码时，直接写在YAML文件并上传到代码仓库中则很容易造成密码泄露。 不幸的是，前一段时间我们组的自动化代码就被检测到了密码泄露，被通知整改。 解决的方法有两种： 配置文件仅本地使用，不传到代码仓库中 将密码配置到执行机器的环境变量中，在Y
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运行平台：MacOS IDE: VSCode + CodeRunner C hello_c.c # include <stdio.h> int main() { printf("Hello, C!\n"); } 运行方式 gcc hello_c.c -o hello_c && ./hello_c C
框架需求及实现方案 框架是为了解决某一特定问题而设计的。在搭建测试框架前，我们要清楚我们的需求以及设计目标。然后才能根据需求来选择实现方案。 框架需求 假设我们要设计一款，支持接口自动化、Web UI自动化及App自动化的全栈自动化测试框架，我们的需求如下： 支持接口自动化、Web UI自动化及Ap
测试框架的设计有两种思路，一种是自底向上，从脚本逐步演变完善成框架，这种适合新手了解框架的演变过程。另一种则是自顶向下，直接设计框架结构和选取各种问题的解决方案，这种适合有较多框架事件经验的人。本章和下一张分别从两种设计思路来介绍框架的搭建过程。 从脚本到用例 相比于一堆测试脚本，使用规范化的测试用
注册pypi pipi分发配置 编辑根目录的.pypirc文件 vim ~/.pypirc 内容如下： [distutils] index-servers=pypi [pypi] repository = https://upload.pypi.org/legacy/ username = <Pyp
原实现方法 import pymysql def get_db_connect(host, port, user, password, db, charset='utf8mb4'): """连接数据库并返回数据库连接-数据库不存在则创建数据库""" db_conf = dict(host=host,
准备注册SauceLab账户，并获取ascees_key安装sauceclientpip install sauceclient 示例代码import osimport unittestimport sysfrom selenium import webdriverfrom sauceclient import SauceClientusername = "****"access_key
示例代码import mathroot = [6,2,8,0,4,7,9,None,None,3,5]class TreeNode(object): def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None class Solution(object):
可以通过为用例函数添加pytestmarker属性为用例动态添加mark标记，示例如下import pytestimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')def test_b(): passdef test_a(): pass# 为用例test_a添加一个kkk标记test_a.pytestmark = [ pytest.Ma
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