tensorflow 二阶导数计算

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TechOnly 2022-07-19 11:52:41 博主文章分类：TensorFlow ©著作权

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import tensorflow as tf

x = tf.constant(1,tf.float32)
y = tf.nn.relu(x)
dy = tf.gradients(y,x)
ddy = tf.gradients(dy,x)
with tf.Session() as sess:
    print sess.run(y)
    print sess.run(dy)
    print sess.run(ddy)

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文章目录高阶函数先了解函数的实质高阶函数条件高阶函数实验实验过程解析实验结论高阶函数高阶函数英文叫Higher-order function。记得大学高等数学里面的什么“高阶导数”不，其实就是方程对求导数再求导数，二阶导数就是导两遍，高阶就可以导多遍。在python中，高阶函数，与高阶导数并不是一个东西，但可以拿来类比 ? #^_^#，不记得高阶导数没有关系，哈哈，因为一点关系也没有。? #

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图像梯度强度的变化可以用灰度图像 I（对于彩色图像，通常对每个颜色通道分别计算导数）的 x 和 y 方向导数 Ix 和 Iy 进行描述。图像的梯度向量为∇I = [Ix, Iy]T。梯度有两个重要的属性，一是梯度的大小，它描述了图像强度变化的强弱；另一是梯度的角度，描述了图像中在每个点（像素）上强度变化最大的方向。NumPy 中的 arctan2() 函数返回弧度表示的有符号角度，角度的变化区间

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目录锐化（高通）空间滤波器基础 - 一阶导数和二阶导数的锐化滤波器二阶导数锐化图像--拉普拉斯锐化（高通）空间滤波器平滑通过称为低通滤波类似于积分运算锐化通常称为高通滤波微分运算高过（负责细节的）高频，衰减或抑制低频基础 - 一阶导数和二阶导数的锐化滤波器数字函数的导数是用差分来定义的。定义这些差分的方法有多种一阶导数的任何定义都要满足如下要求：恒定灰度区域的一阶导数必须为0灰度台阶或斜坡开始

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本组件基于下文代码有所改动：element 下拉数据过多，导致列表卡顿加载慢，使用虚拟列表方式_element下拉框数据过多一、问题描述表单中某下拉框，由于数据过多，选择的时候会因为数据量过大导致页面卡顿，于是对于el-select进行二次封装，实现虚拟滚动。二、实现如下：

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字符串的基本格式　　在python中,被两个 ' , '' , ''' 括起来的数据都是字符串　　python中的字符串默认使用unicode进行储存。所以，在保存大量字符串的时候记得先转换成bytes类型再进行储存。转义模式：　　如果想在字符串中表示''和""字符，就需要用到转义模式，\表示对后面的命令符进行转义，转义为原本的字符字面意思。　　'你好，\‘探险家\’’，就能表示原始字符串的含义，

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