从头预训练一个针对的那1个任务的3层BERT,
保持预训练和inference时的一致性,速度加速4倍,精度不变。
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保持预训练和inference时的一致性,速度加速4倍,精度不变。
本文用一个文本情感分类任务为例子来说明BERT模型的整个应用过程。
在本文中,我们详细介绍了BERT模型的基本原理,并使用Python和TensorFlow实现了一个简单的BERT分类模型。
BERT推理加速终于开源了,欢迎大家试用
如何对BERT进行模型压缩
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