摘自《State of the Art 3D Reconstruction Techniques》,CVPR 2014 tutorial slides。
根据 http://docs.ros.org/en/jazzy/Installation/Ubuntu-Install-Debs.html。原因:ubuntu22.04不行,得24.04版本。
的问题,看超时之后有没有 cancel 请求,等等。如果在并发下的 并发相关代码没有问题的话,
可能是macOS升级了,IDEA版本低了,升级一下IDEA版本即可。
【代码】SQL定义一个常量。
【代码】SQL之理解:join是把两个table的column合到一个,union是把两个table的row合到一个。
摘自 http://docs.ros.org/en/jazzy/Tutorials/Beginner-CLI-Tools/Introducing-Turtlesim/Introducing-Turtlesim.html。
【代码】Linux-shell,在一个文件里找出包含某string的行输出到另一个文件。
【代码】SQL,取某列的50/90/95中位数。
【代码】调用Depth-Anything进行深度估计(depth estimation)
文件内容:报错说的那个文件,
建议还是找一个网络好的机器,跑通CPU版本,不建议自己去找到所需文件下载的本地。里有相关下载好的文件,
Tools --> Board --> Boards Manager --> 搜索esp32 安装Espressif版 (下载慢,多重试)File --> Preferences --> board manager URLs --> 填写。m/p/c1a69a6772f3。
【代码】Lucene,建自定义key的索引。
在unity自己的界面里,不是unity hub的界面,点。文件夹里找,打开.unity文件。
prompt相当于模型的输入的特征。自己训练一个模型,也是希望特征在正确的前提下越多越好。在prompt本身正确的前提下,肯定是prompt输入越多,ChatGPT回复的越准,
做query理解/标签 容易出效果,query之前没有同义词 纠错词等标签,相当于从零做,或者优化之前的query标签,而item之前已有很准的“标签”也就是item名称分词的结果。
【代码】Mac,pip3 install ./ml-agents,报错 Could not find cmake executable!
有展示vs没有,比候选文本的排序策略,对线上转化(比如CTR)重要的多。文本类的算法策略,比如推荐理由,搜索推荐词,搜索引导词/下拉词,
【代码】控制ESP32联网的MicroPython代码。
torch和torchvision都要安装gpu版本,或者两个都是cpu版本,
【代码】python socket通信。
建议去下面链接下载后本地安装。
在thonny IDE配置解释器,在同一个TAB里选择安装MicroPython,选择本地安装MicroPython的。下载MicroPython的Firmware
(当然也有本身已支持ROS的接口和MoveIt!的机械臂,比如UR系列机械臂、KUKA机械臂、Fanuc机械臂、ABB机械臂)机械臂控制器支持R
把tf.map_fn替换成tf.where实现。
注意IP地址可能会变,根据域名查一下。
【代码】python 去掉图片周围的白色/浅色。
如果扩召回的逻辑是:query-tag等于item-tag时,输入query召回该item,那么每个query-tag可平均召回500个item,,(1-item --> 1tag -->uery打上一个类目,
【代码】hive sql, stringColumn1 contains stringColumn2。
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