170816 Ubuntu-Nvidia CUDA+Driver+cuDNN installation-Titan Xp

参考文献：

​​Ubuntu 16.04 + Nvidia 显卡驱动 + Cuda 8.0 （问题总结 + 解决方案)​​
​深度学习Keras快速开发入门

前言血泪史： 除非有完全把握，不建议安装最新驱动，可通过下面代码查看适合自己电脑的Nvidia驱动。网上大部分说CUDA选取.run文件安装，然而我却碰到各种问题最终用.deb文件安装，终结就是适合自己的才是最好的！希望对后面碰到问题的童鞋有所帮助！

sudo apt-cache search nvidia*

Step1: Ubuntu 环境的设置

安装开发包，打开终端输入：

# 系统升级
sudo apt update
sudo apt upgrade
# 安装Pyhton基础开发包
sudo apt install -y libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

安装运行加速库，打开终端输入：

sudo apt install -y libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

Step2: 安装CUDA开发环境

CUDA 8.0 下载地址：​​https://developer.nvidia.com/cuda-downloads​​

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

安装好后讲CUDA路径添加至环境变量

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在bash.bashrc中添加一下内容

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

之后???

source gedit /etc/bash.bashrc

终端输入：

sudo gedit ~/.bashrc

在bashrc中输入以上相同内容
测试是否安装成功？在终端输入：

nvcc -V

如果成功则会出现相应的信息，此时需要重新启动！

官方测试方法：

# Install a writable copy of the samples then build and run the nbody sample:
$ cuda-install-samples-8.0.sh ~ #安装测试样本
$ cd ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/5_Simulations/nbody #切换到测试样本目录
$ make #制造测试文件
$ ./nbody #执行测试

Step3：安装加速库cuDNN文件

​​https://developer.nvidia.com/cudnn​​​
四步走：注册-下载-解压-复制
注册：下载cuDNN需要Nvidian账号
下载：下载自己需要的版本(我的是的dev版本，run版本貌似安装有问题，不能verify测试)
解压：

tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v7.solitairetheme8

复制：

sudo cp /cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp /cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/

Step4：最终安装成功！

三个检测：

nvcc -V    # CUDA 安装成功
nvidia-smi # 显卡安装成功
./ nbody   # 测试文件可以运行