遇到单表数据量大的时候很多开发者都会想到给相对的字段建立索引来提高性能（mysql索引的使用），但很少会去关注索引的类型该如何选择，在mysql中支持有两种类型，最常用的也是默认的Btree类型，其次就是最容易被忽略的Hash类型。下面将分别介绍两种索引类型的区别。
Btree类型的索引，Btree又称b+树
（1）所有关键字都出现在叶子结点的链表中
（稠密索引），且链表中的关键字恰好是有序的；（只有根节点存储关键字最后树的末梢才有值)
（2）非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层。（非根节点，存储的其实是指向根节点的索引）
（3） 不可能在非叶子结点存数据。
（4）根节点横向也有链指针(方便快速顺藤摸瓜嘛，没这个指针，就算下一个取的值是挨着的邻居，也得跑个圈才能拿到)
通过上述分析，所以能直观的理解出Btree类型在我们查询数据时适合用于范围查找，在某一叶子的节点到另一节点的范围。例如<,>,orderby等场景都可使用。
Hash索引，其检索效率非常高的一种精确定位索引。
Hash索引不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引，它会将计算出的Hash值和对对应的行指针信息记录在Hash表中。但是虽然Hash效率很高但是同样也有很多的弊端存在和限制存在。
（1）Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询。
（2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
（3）Hash 索引不能利用部分索引键（组合索引）查询。
（4）Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
因为Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤。经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样，数据库自然也无法利用索引的数据来避免任何排序运算。
Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用。
