目录
- 项目名称：Jupyter notebook操作说明详解
- 1 启动
- 2 界面介绍
- 3 常用菜单操作：
- 4 命令模式和编辑模式
- 5 快捷操作
- 6 魔法函数
- 7 Jupyter Notebook扩展
- 8 jupyter notebook 修改主题、字体、字号
- 9 附加说明
项目名称：Jupyter notebook操作说明详解
1 启动
# 开启jupyter notebook
jupyter notebook
# 开启jupyterlab
jupyter lab关闭jupyter：在终端中按下键盘上的Ctrl+C
2 界面介绍
快捷命令栏功能：保存文件，添加新cell，剪切选中的cell，复制选中的cell，粘贴选中的cell，将选中cell上移，将选中cell下移，执行选中的cell，终止kernel，重启kernel，重启kernel并重新运行所有cell。
Code点击的四个选项：
- Code：写python代码
- MarkDown：写MarkDown代码，通常用于注释
- Raw NBConvert：一个转换工具
- Heading：快捷添加MarkDown标题
3 常用菜单操作：
- 修改文件名：可以点击文件名称，在弹出的框中直接修改或者File—>Rename
- 新建Notebook文件：File—>New Notebook—>python3
- 下载文件：File—>Download as —> 选择目标格式即可下载
- 合并cell：Edit—>Merge Cell Above或Merge Cell Below
- 重启Kernel并清除所有输出：Kernel—>Restart & Clear Output
- 重启Kernel并运行所有cell：Kernel—>Restart & Run All
- 停止当前Notebook运行：Kernel—>ShutDown
4 命令模式和编辑模式
- 每一个cell有两种模式：命令模式和编辑模式。
- 最左侧是蓝色的条是命令模式
- 最左侧是绿色的条表示编辑模式(此时cell中有光标，可以进行代码编写)。
- 在命令模式下，按下
enter或者鼠标单击代码框可以进入编辑模式。 - 在编辑模式下，按下
esc或者鼠标单击代码框左侧区域即可进入命令模式。
5 快捷操作
5.1 代码运行
-
ctrl + enter：运行当前cell的代码，运行完后依然保持在当前cell -
shift + enter：运行当前cell的代码，运行完后跳转到下一个cell，如果是最后一个cell则会新增一个 - 工具条上的
Run
5.2 创建新cell
- 命令模式下，按下字母
a(above)，会在当前cell上方增加一个cell - 命令模式下，按下字母
b(blove)，会在当前cell下方增加一个cell - 工具条上的
➕按钮
5.3 删除当前cell
- 命令模式下，按下字母
x，即可删除当前cell - 命令模式下，连续两次按下字母
d，即可删除当前cell - 工具条上的
剪刀按钮
5.4 合并cell
- 命令模式下，选中多个cell，
shift + M可以进行合并 Edit—>Merge Cell Above/Merge Cell Down
5.5 拆分cell
- 编辑模式下，以光标所在之处为分界点，
ctrl+shift+'-'，可以进cell的拆分 Edit—>Split Cell
5.6 保存代码
- 命令模式下，按下字母
s，就能创建一个checkpoint - 工具条上的
保存按钮 File—>Save and Checkpoint
5.7 查找替换
- 编辑模式下，
ESC + F Edit—>Find and Replace
5.8 折叠输出
- 编辑模式下，
ESC+O - 在cell左侧位置上
双击即可折叠 Cell—>Current Output—>Toggle
5.9 显示代码行号
- 命令模式下，按下字母
l(L的小写，键盘k右侧的l)键，就能显示当前cell的行号 -
shift + l，显示所有cell的行号 View—>Toggle Line Numbers
5.10 切换代码类型
- 命令模式下，按下
m切换到MarkDown模式，再按下y切换到code模式 - 工具条上
手动切换 Cell—>Cell Type—>选择相应的代码类型
5.11 注释代码
- 选中代码，command+/ (windows下是Ctrl+/)
5.12 Tab键的使用
- 只输入变量或者函数的前几个字母，按下
tab可以自动补全 - 已经输入函数，连续按下
shift+tab可以查询函数的具体用法，(一直可以按4次)
5.13 执行shell命令
- 英文状态下的感叹号+普通的shell命令，例如：
!pwd，!ls等
6 魔法函数
7 Jupyter Notebook扩展
pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install
安装完之后，重新启动一下jupyter 服务，就可以看到Nbextensions选项卡。我们只需要勾选相应的插件，在每一个notebook的工具条中就会出现相应的扩展。
8 jupyter notebook 修改主题、字体、字号
安装此工具：
pip install --upgrade jupyterthemes
查看可用主题：
jt -l8.1 Table of Contents
这个扩展一般用于整个文件的目录很多的时候。首先在Nbextensions选项卡中勾选该插件，然后在工具条中就可以看到该扩展按钮。如果我们在notebook中使用了MarkDown设置了我们的标题，点击该扩展，就会在左侧生成目录，点击左侧的齿轮，可以在最顶部添加一个cell专门用来显示目录。点击左侧和顶部的链接都可以快速跳转到相应的位置。还可以进行目录的折叠。注意到此时菜单栏上也多了一个“Navigate”标签，同样显示了目录的情况。
8.2 Autopep8
这是一个将代码按照PEP8进行格式化的插件，前提是需要通过pip install autopep8安装autopep8，安装完之后需要重启jupyter notebook服务才能生效。同样在Nbextention选项卡中勾选Autopep8，在工具栏中会多一个“锤子”一样的按钮，可以帮助我们排版代码，使其符合pep8标准。
8.3 Variable inspector
该插件可以帮助我们查看当前notebook中所有的变量的名称，类型，大小和值。省去了df.shape，type()等语句的执行，也代替了前文提到的魔法函数“%whos”的执行，读者可以自行尝试一下。
8.4 Code folding
顾名思义，该插件可以对代码进行一定的折叠，例如遇到class，def等关键字，而且主体代码又很长时，折叠代码会方便阅读，这一点也让jupyter notebook更像一个IDE。
8.5 Execute time
该插件可以显示每一个cell中代码的执行时间。
除此之外还有一些其他常见的插件扩展，例如Notify，Collapsible headings等，读者可以自行探索查看，并配置使用。
9 附加说明
**9.1 数学公式编辑：**这个其实是MarkDown功能的延伸，需要将cell的代码类型改为MarkDown，然后在一对美元符号之间写入LaTex公式，(例如$E=mc^2$)，运行cell之后就可以正常显示公式了。
9.2 关于jupyter lab和jupyter hub
jupyter lab是基于jupyter notebook的新版本，是包括了Notebook的下一代的有模块化的界面，可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等），都以标签的形式展示，于是就更像是一个IDE。除了界面上存在差异，使用方式上和notebook没有大的差别。
9.3 关于jupyter notebook与pycharm的差别
notebook是更“轻”量级的，适合小白使用。各个cell之间具有相对独立，且变量共享的特点。另外，notebook能够保存中间结果，方便演示，适合数据分析人员或者数据科学家使用。
JupyterLab——Jupyter Notebooks 的进化
- JupyterLab是 Jupyter Notebooks 的进化版。其支持更加灵活和更加强大的项目操作方式，但具有和 Jupyter Notebooks 一样的组件。JupyterLab 环境与 Jupyter Notebooks 环境完全一样，但具有生产力更高的体验。
- JupyterLab 让你能在一个窗口中排布你的笔记本、终端、文本文件和输出结果工作区！你只需拖放你需要的单元即可。你也可以编辑 Markdown、CSV 和 JSON 等常用文件格式并实时预览修改所造成的影响。
